بناء تطبيق RAG صغير في غضون ساعتين — عرض مباشر مع LangChain وChroma وLangSmith

**ما سنفعله** عرضًا مباشرًا سريع الوتيرة نُنشئ فيه تطبيقًا صغيرًا لتقنية التوليد المُعزَّز باسترجاع المعلومات (RAG) من البداية حتى النهاية. سنُقلل عدد التثبيتات إلى الحد الأدنى (مثل Google Colab) ونركّز على اللحظات المهمة — كيف تُغيّر الاسترجاعية الإجابات، وكيف نُتبِّع العمليات، وما الذي يجب تعديله لتحسين الجودة. **الفئة المستهدفة** المطورون، ومتخصصو البيانات، ومُهندسو الحلول، ومديرو المنتجات المهتمون بتجربة عملية مقدمة بشكل محايد من حيث المزوّد لتقنية RAG دون الحاجة إلى إعدادات معقدة. **ما ستراه (مباشرة):** * استيراد مجموعة صغيرة من المستندات وإنشاء التضمينات (Chroma) * ربط عمليتي الاسترجاع والتوليد باستخدام LangChain * مقارنة الاستعلام الواحد مقابل الاستعلامات المتعددة، واستعلامات التفصيل ("الاستقصاء") * استخدام LangSmith لتتبع ومقارنة وتقييم جودة الإجابات **ما ستحصل عليه:** * ورقة مرفقة تحتوي تعليمات خطوة بخطوة * 4 دفاتر عرض توضيحي + مجموعة بيانات عينة صغيرة * قائمة تحقق بسيطة للانتقال من العرض التوضيحي إلى تجربة تطبيقية فعلية * دعم عبر مجموعة WhatsApp بعد الفعالية للإجابة عن أسئلتك أثناء التدريب **جدول الأعمال (120 دقيقة)** * 0:00–0:10 — مفاهيم RAG، وما سنقوم ببنائه * 0:10–0:35 — تطبيق RAG صغير (من البداية للنهاية) + التتبع * 0:35–1:05 — الاسترجاع بالاستعلامات المتعددة (متى ولماذا) * 1:05–1:25 — الاسترجاع بالتفرع / التفصيل * 1:25–1:40 — العودة للوراء/التعميم (عرض سريع) * 1:40–2:00 — الختام، الخطوات التالية، المصادر، الأسئلة والأجوبة **قبل الحضور** * لا يشترط امتلاك خلفية عميقة في التعلّم الآلي. * اختياري: حساب Google لاستخدام Colab إذا أردت المتابعة بصريًا. * سيتم مشاركة جميع المواد بعد الجلسة. **بعد الفعالية** هل لديك أسئلة أثناء التدريب؟ استخدم مجموعة WhatsApp الخاصة بنا وسنساعدك خلال ساعات العمل. **الشكل:** عرض مباشر عبر الإنترنت (سيتم مشاركة رابط الاجتماع بعد التسجيل) **التكلفة:** مجانًا **المستوى:** مبتدئ–متوسط سجّل الآن لحجز مقعدك!