بناء تطبيق RAG صغير في غضون ساعتين — عرض مباشر مع LangChain وChroma وLangSmith

**ما سنقوم به** عرض مباشر سريع الخطى نبني فيه تطبيقًا صغيرًا لتوليد الإجابات باستخدام استرجاع المعلومات (RAG) من البداية حتى النهاية. سنبقي عمليات التثبيت إلى الحد الأدنى (مثل Google Colab) ونركز على اللحظات المهمة — كيف يتغير الجواب باستخدام الاسترجاع، وكيفية تتبع العمليات، وما الذي يجب ضبطه لتحسين الجودة. **لفئة من هذا العرض** المطورون، ومتخصصو البيانات، ومعماريو الحلول، ومديرو المنتجات المهتمون بتجربة عملية ومقدمة تقنية عامة (بدون ارتباط بمزود معين) لنظام RAG دون الحاجة إلى إعدادات معقدة. **ستشاهد (بشكل مباشر):** * استيراد مجموعة صغيرة من المستندات وإنشاء التضمينات (Chroma) * ربط عمليتي الاسترجاع والتوليد باستخدام LangChain * مقارنة الاستعلام الفردي مقابل الاستعلامات المتعددة، واسترجاع الاستعلامات الفرعية (الاستقصاء التفصيلي) * استخدام LangSmith لتتبع الإجابات ومقارنتها وتحليل جودتها **ما ستحصل عليه:** * ورقة مرفقة تحتوي تعليمات خطوة بخطوة * 4 دفاتر تجريبية + مجموعة بيانات تجريبية صغيرة * قائمة تحقق بسيطة للانتقال من العرض التجريبي إلى مشروع تجريبي فعلي * دعم عبر مجموعة WhatsApp بعد الفعالية للإجابة عن أسئلتك أثناء التدريب **جدول الأعمال (120 دقيقة)** * 0:00–0:10 — مفاهيم RAG، وما سنقوم ببنائه * 0:10–0:35 — تطبيق RAG صغير (من البداية حتى النهاية) + التتبع * 0:35–1:05 — استرجاع متعدد الاستعلامات (متى ولماذا) * 1:05–1:25 — استرجاع الاستعلامات الفرعية / التفصيلية * 1:25–1:40 — الخطوة للوراء/التعميم (عرض سريع) * 1:40–2:00 — الختام، الخطوات التالية، المصادر، الأسئلة والأجوبة **قبل الانضمام** * لا يشترط خلفية متقدمة في التعلم الآلي. * اختياري: حساب Google لاستخدام Colab إذا كنت ترغب في المتابعة بصريًا. * سنشارك جميع المواد بعد الجلسة. **بعد الفعالية** هل لديك أسئلة أثناء التدرب؟ استخدم مجموعتنا على WhatsApp وسنساعدك خلال ساعات العمل. **الشكل:** عرض مباشر عبر الإنترنت (سيتم مشاركة رابط الاجتماع بعد التسجيل) **التكلفة:** مجانًا **المستوى:** مبتدئ–متوسط سجّل الآن لحجز مقعدك!