بناء تطبيق RAG صغير في غضون ساعتين — عرض مباشر مع LangChain وChroma وLangSmith

**ما سنقوم به** عرض مباشر سريع الخطى نُنشئ فيه تطبيقًا صغيرًا لتوليد الإجابات المعززة بالاسترجاع (RAG) من البداية حتى النهاية. سنُقلل عدد التثبيتات إلى الحد الأدنى (كما في Google Colab) ونركّز على اللحظات المهمة — كيف تغيّر الاسترجاع الإجابات، وكيفية تتبع التشغيلات، وما الذي يجب تعديله لتحسين الجودة. **لفئة من هذا العرض** المطورون، ومتخصصو البيانات، ومهندسو الحلول، ومديرو المنتجات المهتمون، الذين يرغبون في تعرّف عملي ومحايد على تقنية RAG دون الحاجة إلى إعدادات معقدة. **ستشاهد (مباشرة):** * استيراد مجموعة صغيرة من المستندات وإنشاء التضمينات (Chroma) * ربط الاسترجاع بالتوليد باستخدام LangChain * مقارنة الاستعلام الفردي مقابل الاستعلام المتعدد، واسترجاع الاستعلام الفرعي (الاسترجاع التفصيلي) * استخدام LangSmith لتتبع الإجابات، ومقارنتها، وتحليل جودتها **ما ستكتسبه:** * ورقة عمل تحتوي تعليمات خطوة بخطوة * 4 دفاتر عرض توضيحي + مجموعة بيانات صغيرة تجريبية * قائمة تحقق بسيطة للانتقال من العرض التوضيحي إلى مشروع تجريبي حقيقي * دعم عبر مجموعة WhatsApp بعد الفعالية للإجابة عن أسئلتك أثناء التدريب **جدول الأعمال (120 دقيقة)** * 0:00–0:10 — مفاهيم RAG، وما سنُنشئه * 0:10–0:35 — تطبيق RAG صغير (من البداية للنهاية) + التتبع * 0:35–1:05 — استرجاع متعدد الاستعلامات (متى ولماذا) * 1:05–1:25 — استرجاع الاستعلام الفرعي / الاسترجاع التفصيلي * 1:25–1:40 — التراجع خطوة للوراء / التعميم (عرض سريع) * 1:40–2:00 — خاتمة، الخطوات التالية، المصادر، الأسئلة والأجوبة **قبل الحضور** * لا يُشترط امتلاك خلفية متقدمة في التعلّم الآلي. * اختياري: حساب Google لاستخدام Colab إذا أردت المتابعة بصريًا. * سنتشارك جميع المواد بعد الجلسة. **بعد الفعالية** هل لديك أسئلة أثناء التدريب؟ استخدم مجموعتنا على WhatsApp وسنساعدك خلال ساعات العمل. **الشكل:** عرض مباشر عبر الإنترنت (سيتم مشاركة رابط الاجتماع بعد التسجيل) **التكلفة:** مجانًا **المستوى:** مبتدئ–متوسط سجّل الآن لحجز مقعدك!