بناء تطبيق RAG صغير في غضون ساعتين — عرض مباشر مع LangChain وChroma وLangSmith

**ما الذي سنقوم به** عرض مباشر سريع الخطى نبني فيه تطبيقًا صغيرًا لتقنية التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG) من البداية حتى النهاية. سنقوم بحد أدنى من التثبيتات (نحو Google Colab) ونركز على اللحظات المهمة — كيف تغيّر الاسترجاع الإجابات، وكيفية تتبع التشغيلات، وما الذي يجب ضبطه لتحسين الجودة. **لفئة المستهدفين** المطورون، ومتخصصو البيانات، ومصممو الحلول، ومديرو المنتجات المهتمون، الذين يرغبون في مقدمة عملية ومحايدة من حيث المزود لتقنية RAG دون الحاجة إلى إعداد معقد. **ستشاهد (مباشرة):** * استيراد مجموعة صغيرة من المستندات وإنشاء التضمينات (Chroma) * ربط الاسترجاع بالتوليد باستخدام LangChain * مقارنة الاستعلام الفردي مقابل الاستعلام المتعدد، واسترجاع الاستعلام الفرعي ("الاستقصاء التفصيلي") * استخدام LangSmith لتتبع ومقارنة وتقييم جودة الإجابات **ما الذي ستكتسبه:** * ورقة عمل تحتوي على تعليمات خطوة بخطوة * 4 دفاتر عرض توضيحي + مجموعة بيانات عينة صغيرة * قائمة تحقق بسيطة للانتقال من العرض التوضيحي إلى تجربة عملية حقيقية * دعم عبر مجموعة WhatsApp بعد الحدث للإجابة عن الأسئلة أثناء التدرب **جدول الأعمال (120 دقيقة)** * 0:00–0:10 — مفاهيم RAG، وما سنقوم ببنائه * 0:10–0:35 — تطبيق RAG صغير (من البداية حتى النهاية) + التتبع * 0:35–1:05 — استرجاع الاستعلامات المتعددة (متى ولماذا) * 1:05–1:25 — استرجاع الاستعلام الفرعي / الاستقصاء التفصيلي * 1:25–1:40 — التراجع خطوة للوراء/التعميم (عرض سريع) * 1:40–2:00 — الختام، الخطوات التالية، الموارد، الأسئلة والأجوبة **قبل الحضور** * لا يتطلب خلفية متقدمة في التعلم الآلي. * اختياري: حساب Google لاستخدام Colab إذا أردت المتابعة بصريًا. * سنشارك جميع المواد بعد الجلسة. **بعد الحدث** هل لديك أسئلة أثناء التدرب؟ استخدم مجموعتنا على WhatsApp وسنساعدك خلال ساعات العمل. **الشكل:** عبر الإنترنت مباشرة (سيتم مشاركة رابط الاجتماع بعد التسجيل) **السعر:** مجاني **المستوى:** مبتدئ–متوسط سجّل الآن لحجز مقعدك!