بناء تطبيق RAG صغير في ساعتين — عرض مباشر مع LangChain وChroma وLangSmith

**ما سنقوم به** عرض مباشر سريع الخطى نُنشئ فيه تطبيقًا صغيرًا لتقنية التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG) من البداية حتى النهاية. سنحافظ على الحد الأدنى من عمليات التثبيت (كـ Google Colab) ونركز على اللحظات المهمة — كيف تغيّر الاسترجاع الإجابات، وكيف نتعقّب التشغيلات، وما الذي يجب ضبطه للحصول على جودة أفضل. **لفئة مخصصة لمن؟** المطورين، ومتخصصي البيانات، ومصممي الحلول، والإداريين المنتجين الفضوليين الذين يرغبون في اكتساب مقدمة عملية ومحايدة من حيث المزوّد إلى تقنية RAG دون الحاجة إلى إعدادات معقدة. **ستشاهد (مباشرة):** * استيراد مجموعة صغيرة من المستندات وإنشاء التضمينات (Chroma) * ربط الاسترجاع بالتوليد باستخدام LangChain * مقارنة الاستعلام الواحد مقابل الاستعلامات المتعددة، واسترجاع الاستعلام الفرعي (الاستقصاء التفصيلي) * استخدام LangSmith لمتابعة الجودة ومقارنتها والتحليل حول جودة الإجابة **ستحصل على:** * كتيب يحتوي على تعليمات خطوة بخطوة * 4 دفاتر عرض توضيحي + مجموعة بيانات تجريبية صغيرة * قائمة تحقق بسيطة للانتقال من العرض التوضيحي إلى مشروع تجريبي حقيقي * دعم عبر مجموعة WhatsApp بعد الفعالية للإجابة عن أسئلتك أثناء التدرب **جدول الأعمال (120 دقيقة)** * 0:00–0:10 — مفاهيم RAG، وما سنقوم ببنائه * 0:10–0:35 — تطبيق RAG صغير (من البداية حتى النهاية) + التتبع * 0:35–1:05 — استرجاع الاستعلامات المتعددة (متى ولماذا) * 1:05–1:25 — استرجاع الاستعلام الفرعي / الاستقصاء التفصيلي * 1:25–1:40 — الرجوع خطوة للوراء/التعميم (عرض سريع) * 1:40–2:00 — الختام، الخطوات التالية، المصادر، الأسئلة والأجوبة **قبل أن تنضم** * لا حاجة لخلفية متقدمة في التعلّم الآلي. * اختياري: حساب Google لاستخدام Colab إذا أردت المتابعة بصريًا. * سنشارك جميع المواد بعد الجلسة. **بعد الفعالية** هل لديك أسئلة أثناء التدرب؟ استخدم مجموعتنا على WhatsApp وسنساعدك خلال ساعات العمل الرسمية. **الشكل:** عرض مباشر عبر الإنترنت (سيتم مشاركة رابط الاجتماع بعد التسجيل) **التكلفة:** مجانًا **المستوى:** مبتدئ–متوسط سجّل الآن لحجز مقعدك!