بناء تطبيق RAG صغير في ساعتين — عرض مباشر مع LangChain وChroma وLangSmith

**ما سنفعله** عرض مباشر سريع الخطى نبني فيه تطبيقًا صغيرًا من Retrieval-Augmented Generation (RAG) من البداية إلى النهاية. سنحافظ على الحد الأدنى من عمليات التثبيت (مثل Google Colab) ونركز على اللحظات المهمة — كيف تغير الاسترجاع الإجابات، وكيفية تتبع التشغيلات، وما الذي يجب تعديله للحصول على جودة أفضل. **لمن هذا العرض** المطورون، ومتخصصو البيانات، ومُهندسو الحلول، ومديرو المنتجات المهتمون، الذين يرغبون في مقدمة عملية ومُعفاة من الاعتماد على مزود معين لتقنية RAG دون الحاجة إلى إعداد معقد. **ستشاهد (مباشرة):** * استيراد مجموعة صغيرة من المستندات وإنشاء التضمينات (Chroma) * توصيل الاسترجاع والتوليد باستخدام LangChain * مقارنة الاستعلام الفردي مقابل الاستعلام المتعدد، واسترجاع الاستعلام الفرعي ("التفصيل") * استخدام LangSmith لتتبع الإجابات ومُقارنتها وتحليل جودتها **ستحصل على:** * ورقة تحتوي على تعليمات خطوة بخطوة * 4 دفاتر عرض توضيحي + مجموعة بيانات تجريبية صغيرة * قائمة تحقق بسيطة للانتقال من العرض التوضيحي إلى تجربة عملية حقيقية * دعم عبر مجموعة WhatsApp بعد الفعالية للإجابة على الأسئلة أثناء التدريب **جدول الأعمال (120 دقيقة)** * 0:00–0:10 — مفاهيم RAG، وما سنقوم ببنائه * 0:10–0:35 — تطبيق RAG صغير (من البداية إلى النهاية) + التتبع * 0:35–1:05 — استرجاع الاستعلامات المتعددة (متى ولماذا) * 1:05–1:25 — استرجاع الاستعلام الفرعي / التفصيل * 1:25–1:40 — التراجع خطوة / التعميم (عرض سريع) * 1:40–2:00 — الختام، الخطوات التالية، المصادر، الأسئلة والأجوبة **قبل انضمامك** * لا يُشترط خلفية عميقة في التعلم الآلي. * اختياري: حساب Google لاستخدام Colab إذا كنت ترغب في المتابعة بصريًا. * سنشارك جميع المواد بعد الجلسة. **بعد الفعالية** هل لديك أسئلة أثناء التدريب؟ استخدم مجموعتنا على WhatsApp وسنساعدك خلال ساعات العمل. **الشكل:** عرض مباشر عبر الإنترنت (سيتم مشاركة رابط الاجتماع بعد التسجيل) **السعر:** مجاني **المستوى:** مبتدئ–متوسط سجّل حضورك لحجز مقعدك!