بناء تطبيق RAG صغير في ساعتين — عرض مباشر مع LangChain وChroma وLangSmith

**ما سنقوم به** عرض مباشر سريع الخطى نبني فيه تطبيقًا صغيرًا من البداية إلى النهاية باستخدام تقنية توليد معزز بالاسترجاع (RAG). سنحافظ على الحد الأدنى من التثبيتات (مثل Google Colab) ونركز على اللحظات المهمة — كيف تُغيّر الاسترجاعية الإجابات، وكيفية تتبع التشغيلات، وما الذي يجب تعديله لتحسين الجودة. **لمن هذا العرض** مطوّري البرمجيات، وأخصائيو البيانات، ومعماريو الحلول، والمديرون المنتجون الفضوليون الذين يرغبون في مقدمة عملية ومحايدة من حيث المزوّد لتقنية RAG دون الحاجة إلى إعدادات معقدة. **ستشاهد (مباشرة):** * استيراد مجموعة صغيرة من الوثائق وإنشاء تمثيلات نصية (Chroma) * ربط الاسترجاع بالتوليد باستخدام LangChain * مقارنة الاستعلام الواحد مقابل الاستعلامات المتعددة، والاستعلام الفرعي (الاسترجاع التفصيلي) * استخدام LangSmith لتتبع ومقارنة وتقييم جودة الإجابات **ما ستأخذه معك:** * ورقة عمل تحتوي تعليمات خطوة بخطوة * 4 دفاتر عرض توضيحي + مجموعة بيانات عينة صغيرة * قائمة تحقق بسيطة للانتقال من العرض التوضيحي إلى تجربة عملية حقيقية * دعم عبر مجموعة WhatsApp بعد الفعالية للإجابة عن أسئلتك أثناء التدريب **جدول الأعمال (120 دقيقة)** * 0:00–0:10 — مفاهيم RAG، وما سنقوم ببنائه * 0:10–0:35 — تطبيق RAG صغير (من البداية للنهاية) + التتبع * 0:35–1:05 — الاسترجاع بالاستعلامات المتعددة (متى ولماذا) * 1:05–1:25 — الاسترجاع الفرعي / التفصيلي * 1:25–1:40 — التراجع خطوة للوراء / التعميم (عرض سريع) * 1:40–2:00 — الختام، الخطوات التالية، المصادر، الأسئلة والأجوبة **قبل الانضمام** * لا حاجة لخلفية متقدمة في التعلّم الآلي. * اختياري: حساب Google لاستخدام Colab إذا أردت المتابعة بصريًا. * سنشارك جميع المواد بعد الجلسة. **بعد الفعالية** هل لديك أسئلة أثناء التدريب؟ استخدم مجموعة WhatsApp الخاصة بنا وسنساعدك خلال ساعات العمل. **الشكل:** عرض مباشر عبر الإنترنت (سيتم مشاركة رابط الاجتماع بعد التسجيل) **التكلفة:** مجانًا **المستوى:** مبتدئ–متوسط سجّل لحجز مقعدك!