بناء تطبيق RAG صغير في ساعتين — عرض مباشر مع LangChain وChroma وLangSmith

**ما سنقوم به** عرض توضيحي مباشر وسريع نبني فيه تطبيقًا صغيرًا من البداية إلى النهاية باستخدام تقنية توليد مدعومة باسترجاع (RAG). سنحافظ على الحد الأدنى من عمليات التثبيت (مثل Google Colab) ونركز على اللحظات المهمة — كيف يُغيّر الاسترجاع الإجابات، وكيف نُتابع عمليات التشغيل، وما الذي يجب ضبطه لتحسين الجودة. **لفئة المستهدفين** المطورون، وخبراء البيانات، ومصممو الحلول، ومديرو المنتجات المهتمون بفهم عملي وغير مرتبط ببائع معين لتقنية RAG دون الحاجة إلى إعدادات معقدة. **ستشاهد (مباشرة):** * استيراد مجموعة صغيرة من الوثائق وإنشاء تمثيلات نصية (Chroma) * ربط الاسترجاع بالتوليد باستخدام LangChain * مقارنة الاستعلام الفردي مقابل الاستعلام المتعدد، واسترجاع الاستعلام الفرعي (الاستعلام التفصيلي) * استخدام LangSmith لتتبع ومقارنة وتحليل جودة الإجابات **ما ستكتسبه:** * ورقة عمل تحتوي على تعليمات خطوة بخطوة * 4 دفاتر عرض توضيحي + مجموعة بيانات عينة صغيرة * قائمة تحقق بسيطة للانتقال من العرض التوضيحي إلى تجربة تطبيقية حقيقية * دعم عبر مجموعة WhatsApp بعد الفعالية للإجابة على أسئلتك أثناء التدرب **جدول الأعمال (120 دقيقة)** * 0:00–0:10 — مفاهيم RAG، وما سنقوم ببنائه * 0:10–0:35 — تطبيق RAG صغير (من البداية إلى النهاية) + التتبع * 0:35–1:05 — استرجاع متعدد الاستعلامات (متى ولماذا) * 1:05–1:25 — استرجاع استعلام فرعي / تفصيلي * 1:25–1:40 — خطوة للوراء / التعميم (عرض سريع) * 1:40–2:00 — خاتمة، الخطوات التالية، الموارد، الأسئلة والأجوبة **قبل الحضور** * لا يشترط خلفية عميقة في التعلم الآلي. * اختياري: حساب Google لاستخدام Colab إذا أردت المتابعة بصريًا. * سيتم مشاركة جميع المواد بعد الجلسة. **بعد الفعالية** هل لديك أسئلة أثناء التدرب؟ استخدم مجموعتنا على WhatsApp وسنساعدك خلال ساعات العمل. **الشكل:** عرض مباشر عبر الإنترنت (سيتم مشاركة رابط الاجتماع بعد التسجيل) **التكلفة:** مجانًا **المستوى:** مبتدئ–متوسط سجّل الآن لحجز مقعدك!