🔍 **افتح قوة الأشجار في بايثون لأنظمة العالم الحقيقي ومقابلات MAANG** سواء كنت عالم بيانات تعمل على خطوط أنابيب النماذج، أو مهندس أتمتة يقوم بتحسين تدفقات المهام، أو مطوّر ويب يبني واجهات قابلة للتوسع — فإن هياكل البيانات الشجرية أساسية لكتابة أكواد بايثون فعالة وصالحة للإنتاج. يذهب هذا الندوة عبر الإنترنت أبعد من الأساسيات ليوضح كيف أن إتقان الأشجار لا يتعلق فقط بالخوارزميات — بل يتعلق بحل المشكلات الواقعية بشكل أسرع وأفضل. 📅 **التاريخ:** [9 أغسطس، 2025] 🕒 **الوقت:** [10:00–12:00 مساءً] 💡 **في هذه الجلسة، ستتعلم:** * 🔍 الأشجار الثنائية البحثية (BSTs): حسّن استرجاع البيانات وكفاءة البحث عند التعامل مع مجموعات بيانات كبيرة — وهو أمر بالغ الأهمية لاستعلامات البيانات المنظمة في التحليلات، وبناء ميزات بحث في تطبيقات الويب، وتحسين اختيار الميزات في نماذج التعلّم الآلي. * ⚙️ التلال وأطواب الأولوية: تعلّم كيفية إدارة المهام وجدولة الأحداث بكفاءة — وهو أمر ضروري لخطوط أنابيب الأتمتة، وتنظيم المهام الخلفية، والأنظمة التي تعمل في الزمن الحقيقي وتُعطي أولوية للاستجابات. * 🔄 اجتيازات الشجرة (Inorder, Preorder, Postorder): احصل على رؤى عملية حول كيفية استخدام تقنيات الاجتياز لعرض مكوّنات واجهة المستخدم، وتحليل هياكل JSON/XML الهرمية، وتقييم أشجار القرار في التعلّم الآلي. * 🧩 مسائل شجرية على نمط LeetCode: تدرّب على مسائل عملية تُطرح بشكل شائع في المقابلات التقنية لدى MAANG — من بناء الشجرة إلى البحث بالاتساع أولاً، وتوازن الأشجار، والمنطق العودي. تعلّم كيف تساعدك هذه التحديات على بناء أساس قوي لكتابة أكواد بايثون نظيفة، ومُحسّنة، وصالحة للإنتاج — قابلة للتوسع من المهام الأساسية إلى تصميم الأنظمة المتقدمة. 🚀 **لماذا يجب أن تحضر؟** * لعلماء البيانات 🧪: تشكّل الأشجار المنطق وراء أشجار القرار، والغابات العشوائية، وتقنيات الفهرسة الفعالة المستخدمة في خطوط أنابيب التعلّم الآلي. * لمهندسي الأتمتة ⚙️: يمكن لهياكل البيانات القائمة على الأشجار أن تحسّن سير العمل الشرطية، والتسلسلات الهرمية للتكوين، والجدولة في الزمن الحقيقي. * لمطوري الويب 🌐: تُقلّد هياكل DOM، وتسلسلات مكوّنات React، وأشجار البيانات في الخوادم الخلفية هذه المفاهيم — ويساعدك فهم الأشجار على تصميم واجهات أمامية أفضل وواجهات برمجة تطبيقات أسرع. 🎯 **مكافأة إضافية**: احصل على نصائح حول كيفية التعامل مع مسائل الأشجار في مقابلات MAANG، والنماذج التي يجب إتقانها، واستراتيجيات كتابة أكواد بايثون التي يستخدمها أفضل المرشحين للتميز. بنهاية هذه الجلسة، ستخرج بقوالب مبنية على بايثون، وأطر حل المشكلات، والتفكير على مستوى الأنظمة التي يمكنك تطبيقها فوراً في عملك وأثناء المقابلات المهمة. 🔗 **سجّل الآن وارفع مستوى مهاراتك في هياكل البيانات والخوارزميات!** 👉[https://us02web.zoom.us/meeting/register/QhV-smPXRr6mSMRaPZZkAA]