أنشئ تطبيق RAG صغير في غضون ساعتين — عرض مباشر مع LangChain وChroma وLangSmith

**ما الذي سنفعله** عرضًا مباشرًا سريع الوتيرة نُنشئ فيه تطبيقًا صغيرًا لتقنية التوليد المُعزَّز بالاسترجاع (RAG) من البداية حتى النهاية. وسنزيل الحد الأدنى من التثبيتات (نحو Google Colab) ونركّز على لحظات الاستيعاب المفاجئة — كيف تغيّر الاسترجاع الإجابات، وكيف نُتبِّع العمليات، وما الذي يجب ضبطه لتحقيق الجودة. **لمن هذا العرض** مطوّري البرمجيات، والمتخصصين في البيانات، ومعماري الحلول، ومدراء المنتجات المهتمين، الذين يرغبون في مقدمة عملية ومُحايدة تجاه المورّدين لتقنية RAG دون إعدادات معقدة. **ستشاهد (مباشرة):** * استيعاب مجموعة صغيرة من المستندات وإنشاء التضمينات (Chroma) * ربط الاسترجاع مع التوليد باستخدام LangChain * مقارنة الاستعلام الفردي مقابل الاستعلام المتعدد، والاستعلام الفرعي (الاسترجاع التفصيلي) * استخدام LangSmith لتتبّع الإجابات، ومقارنتها، وتحليل جودتها **ما ستحصل عليه:** * ورقة عمل تحتوي إرشادات خطوة بخطوة * 4 دفاتر عرض توضيحي + مجموعة بيانات عينة صغيرة * قائمة تحقق بسيطة للانتقال من العرض التوضيحي إلى تجربة تطبيقية فعلية * دعم عبر مجموعة WhatsApp بعد الفعالية للإجابة على أسئلتك أثناء التدريب **جدول الأعمال (120 دقيقة)** * 0:00–0:10 — مفاهيم RAG، وما سنُنشئه * 0:10–0:35 — تطبيق RAG صغير (من البداية حتى النهاية) + التتبّع * 0:35–1:05 — استرجاع متعدد الاستعلامات (متى ولماذا) * 1:05–1:25 — استرجاع فرعي / استرجاع تفصيلي * 1:25–1:40 — خطوة للوراء/التعميم (عرض سريع) * 1:40–2:00 — خاتمة، الخطوات التالية، المصادر، الأسئلة والأجوبة **قبل انضمامك** * لا يُشترط امتلاك خلفية عميقة في التعلّم الآلي. * اختياري: حساب Google لاستخدام Colab إذا أردت المتابعة بصريًا. * سنشارك جميع المواد بعد الجلسة. **بعد الحدث** هل لديك أسئلة أثناء التدريب؟ استخدم مجموعة WhatsApp الخاصة بنا وسنساعدك خلال ساعات العمل. **الشكل:** عرض مباشر عبر الإنترنت (سيتم مشاركة رابط الاجتماع بعد التسجيل) **التكلفة:** مجانًا **المستوى:** مبتدئ–متوسط سجّل الآن لحجز مقعدك!