مطوّر SAP

نحن نوظف نيابة عن عميلنا – مكتب عائلي تم إطلاقه حديثًا – يبحث عن مهندس بيانات ذكاء اصطناعي يتمتع بخبرة قوية في دمج الذكاء الاصطناعي لمساعدته في تشغيل نماذجه المالية وبنيته التحتية للبيانات. يركّز هذا الدور على تنفيذ الأدوات الحالية وتوصيلها، وليس على بناء نماذج أو بنى تحتية من الصفر. ستشغل أنت دورًا رئيسيًا في أتمتة سير العمل، وإدارة أنظمة البيانات، وتمكين الوصول إلى البيانات في الوقت الفعلي لتحسين عمليات اتخاذ القرار. المهام الرئيسية: ترقية وإدارة حسابات واجهة برمجة التطبيقات المؤسسية عبر مزودي النماذج الكبيرة (مثل OpenAI و DeepSeek)، مع التركيز على تحسين الاستخدام والتكلفة. أتمتة تشغيل النماذج المالية باستخدام الأطر والأدوات الحالية (مثل LangChain وZapier). نقل وثائق النماذج وتخزين البيانات من الأجهزة المحمولة إلى قواعد بيانات سحابية مع التحكم بالإصدار. إنشاء سير عمل لأتمتة دمج نماذج مالية متعددة (مثل التقلبات، والتحليل الأساسي) بناءً على أنواع الأصول وحالات الاستخدام. دمج بيانات مالية فورية من خلال أنظمة توليد معززة بالاسترجاع (RAG) لضمان دقة النماذج وملاءمتها. المؤهلات: خبرة مثبتة في هندسة البيانات ودمج أدوات الذكاء الاصطناعي/النماذج الكبيرة (LLM) في الأنظمة التشغيلية. معرفة قوية بإدارة واجهات برمجة التطبيقات (API)، وأدوات الأتمتة، والبنية التحتية السحابية. الخبرة في استخدام LangChain وقواعد البيانات المتجهة ومنصات التنسيق أمر مرغوب فيه بشدة. الخبرة السابقة في العمل مع البيانات المالية أو دعم الفرق الكمية تُعد ميزة كبيرة. مهارات ممتازة في حل المشكلات وموقف استباقي وقادر على البدء الذاتي.

إدخال بيانات/معلومات المنتجات إلى النظام (Odoo) من الباركود، السعر، الفئة، إلخ. تغيير العناصر الحالية، وإنشاء فواتير، نقاط بيع، وعروض أسعار باستخدام النظام

مسمى الوظيفة: مهندس بيانات (PySpark) ________________________________________ عن الدور نبحث عن مهندس بيانات ذا مهارة عالية وخبرة عميقة في PySpark ومنصة بيانات Cloudera (CDP) للانضمام إلى فريق هندسة البيانات لدينا. كمهندس بيانات، ستكون مسؤولاً عن تصميم وتطوير وصيانة خطوط أنابيب البيانات القابلة للتوسع لضمان جودة البيانات العالية وتوافرها عبر المؤسسة. يتطلب هذا الدور خلفية قوية في نظم البيانات الكبيرة، وأدوات السحابة الأصلية، وتقنيات معالجة البيانات المتقدمة. يجب أن يكون المرشح المثالي لديه خبرة عملية في استيعاب البيانات، وتحويلها، وتحسينها على منصة بيانات Cloudera، مع سجل حافل في تطبيق أفضل ممارسات هندسة البيانات. ستعمل عن كثب مع مهندسي بيانات آخرين لبناء حلول تُسهم في تحقيق رؤى أعمال مؤثرة. المسؤوليات تطوير خطوط أنابيب البيانات: تصميم وتطوير وصيانة خطوط أنابيب ETL عالية القابلية للتوسع والمُحسّنة باستخدام PySpark على منصة بيانات Cloudera، مع ضمان سلامة البيانات ودقتها. استيعاب البيانات: تنفيذ وإدارة عمليات استيعاب البيانات من مصادر متنوعة (مثل قواعد البيانات العلائقية، واجهات برمجة التطبيقات APIs، أنظمة الملفات) إلى بحيرة البيانات أو مستودع البيانات على CDP. تحويل ومعالجة البيانات: استخدام PySpark لمعالجة وتنقية وتحويل مجموعات البيانات الكبيرة إلى صيغ ذات معنى تدعم الاحتياجات التحليلية ومتطلبات العمل. تحسين الأداء: إجراء ضبط أداء كود PySpark ومكونات Cloudera، وتحسين استخدام الموارد وتقليل وقت تشغيل عمليات ETL. جودة البيانات والتحقق منها: تنفيذ فحوصات جودة البيانات، والرصد، وإجراءات التحقق لضمان دقة البيانات وموثوقيتها طوال خط الأنابيب. الأتمتة والتنظيم: أتمتة سير عمل البيانات باستخدام أدوات مثل Apache Oozie أو Airflow أو أدوات تنظيم مماثلة ضمن نظام Cloudera البيئي. المراقبة والصيانة: مراقبة أداء خطوط الأنابيب، وحل المشكلات، وإجراء الصيانة الروتينية على منصة بيانات Cloudera والعمليات المرتبطة بها. التعاون: العمل بشكل وثيق مع مهندسي بيانات آخرين، و محللي البيانات، ومديري المنتجات، وأصحاب المصلحة الآخرين لفهم متطلبات البيانات ودعم المبادرات المختلفة القائمة على البيانات. التوثيق: الحفاظ على توثيق دقيق وشامل لعمليات هندسة البيانات، والكود، وإعدادات خطوط الأنابيب.  المؤهلات  التعليم والخبرة درجة البكالوريوس أو الماجستير في علوم الحاسوب، أو هندسة البيانات، أو نظم المعلومات، أو مجال ذي صلة. 3+ سنوات من الخبرة كمهندس بيانات، مع تركيز قوي على PySpark ومنصة بيانات Cloudera.  المهارات التقنية PySpark: احتراف متقدم في PySpark، بما في ذلك العمل مع RDDs وDataFrames وتقنيات التحسين. منصة بيانات Cloudera: خبرة قوية في مكونات منصة بيانات Cloudera (CDP)، بما في ذلك Cloudera Manager وHive وImpala وHDFS وHBase. مستودعات البيانات: معرفة بمفاهيم مستودعات البيانات، وأفضل ممارسات ETL، وخبرة في استخدام أدوات تعتمد على SQL (مثل Hive وImpala). تقنيات البيانات الكبيرة: معرفة بـ Hadoop وKafka وأدوات الحوسبة الموزعة الأخرى. التنظيم والجدولة: خبرة في Apache Oozie أو Airflow أو أطر تنظيم مماثلة. البرمجة الآلية والكتابة النصية: مهارات قوية في البرمجة النصية باستخدام Linux.  المهارات الشخصية مهارات تحليلية وحل المشكلات قوية. قدرات اتصال شفهية وكتابية ممتازة. القدرة على العمل بشكل مستقل وجماعي في بيئة الفريق. الاهتمام بالتفاصيل والالتزام بجودة البيانات.

عاجل! نحن نوظف، أرسل سيرتك الذاتية الآن. مهندس دعم تقنية المعلومات في الموقع الموقع: أبوظبي، الإمارات العربية المتحدة الراتب: 4,500 درهم إماراتي تاريخ الانضمام: فوراً أو كحد أقصى خلال 30 يوماً رخصة القيادة: مطلوبة (تُوفر الشركة مركبة) --- نحتاجك إذا كنت: تمتلك خبرة من 3 إلى 5 سنوات في دعم تقنية المعلومات. تستطيع تقديم دعم تقني من المستوى الأول في مجالات تقنية المعلومات، والشبكات، والأمن السيبراني. تتحدث وتكتب الإنجليزية بطلاقة. تمتلك رخصة قيادة إماراتية سارية، وستُوفر لك الشركة سيارة للتنقل أثناء المهام. --- مما ستقوم به: ✅ تشخيص الأعطال وتكوين أنظمة تقنية المعلومات. ✅ العمل مع مهندسي المستوى الثاني/الثالث. ✅ تقديم الدعم الميداني والتقني من خلال مركز المساعدة. --- الجدول الزمني: من الإثنين إلى الجمعة، من الساعة 9:00 صباحاً إلى 6:00 مساءً مع يومين عطلة في عطلة نهاية الأسبوع. --- تقدم الآن ⚠️ لن يتم النظر سوى في المرشحين القادرين على الانضمام فوراً أو خلال فترة إشعار لا تزيد عن 30 يوماً.

تتميّز Bayut وdubizzle بكونهما علامتين تجاريتين محليتين بارزتين ولديهما حضور قوي في الإمارات السبع. ونحن نربط ملايين المستخدمين في جميع أنحاء الدولة، وملتزمون بتقديم أفضل تجربة بحث إلكترونية. كجزء من مجموعة dubizzle، نحن نعمل جنبًا إلى جنب مع بعض أبرز العلامات التجارية المصنفة في السوق. ومع قوة جماعية تضم 8 علامات تجارية، لدينا أكثر من 160 مليون مستخدم شهريًا يثقون في التزامنا بتوفير أفضل منصة لتلبية احتياجاتهم. سيشارك متدرب مهندس البيانات في مشاريع مثيرة تغطي دورة حياة البيانات من البداية إلى النهاية – بدءًا من تكاملات البيانات الأولية مع الأنظمة الأساسية والأنظمة الخارجية، مرورًا بنمذجة البيانات المتقدمة، ووصولًا إلى تصورات البيانات الحديثة وتطوير منتجات بيانات مبتكرة. ستتاح لك الفرصة لتعلم كيفية بناء وتشغيل خطوط أنابيب معالجة البيانات الدفعية والزمن الفعلي. ستعمل في بيئة حديثة لمستودع بيانات سحابية، إلى جانب فريق متنوع ومليء بالزملاء المثيرون والموهوبون. ستتواصل مع أقسام أخرى – مثل المنتج والتكنولوجيا، والقطاعات التجارية الأساسية، والثقة والأمان، والمالية وغير ذلك – لتمكينهم من النجاح. في هذا الدور، ستتولى: ● تكاملات البيانات الأولية مع الأنظمة الأساسية والأنظمة الخارجية ● نمذجة مستودع البيانات لطبقات البيانات التشغيلية وبيانات التطبيقات ● التطوير ضمن مجموعة Amazon Redshift ● تطوير SQL كجزء من سير عمل الفريق المرنا ● تصميم وتنفيذ ETL في Matillion ETL ● تصميم وتنفيذ منتجات بيانات تمكّن الميزات القائمة على البيانات أو الحلول التجارية ● جودة البيانات واستقرار النظام والأمان ● معايير البرمجة في SQL وPython وتصميم ETL ● لوحات بيانات وتصورات متقدمة في Periscope Data مع التركيز على تجربة المستخدم والبساطة وسهولة الاستخدام ● العمل مع الأقسام الأخرى في منتجات البيانات – مثل المنتج والتكنولوجيا، والتسويق والنمو، والمالية، والنشاط التجاري الأساسي، والإعلانات وغيرها ● أن تكون جزءًا من فريق ومساهمًا في ثقافة قوية وطموح للبقاء في طليعة تقنيات البيانات الضخمة المتطلبات درجة البكالوريوس في علوم الحاسوب أو الهندسة أو الرياضيات أو الفيزياء أو أي مجال كمي ذي صلة. معرفة بنماذج البيانات العلائقية والأبعادية معرفة بعمليات المحطة الطرفية وسير عمل Linux القدرة على توصيل الرؤى والنتائج إلى جمهور غير تقني مهارات جيدة في SQL عبر مجموعة متنوعة من تقنيات مستودعات البيانات العلائقية، خصوصًا في مستودعات البيانات السحابية (مثل Amazon Redshift وGoogle BigQuery وSnowflake وVertica، إلخ) الانتباه للتفاصيل والتفكير التحليلي روح المبادرة والقدرة على التفكير الإبداعي؛ دوافع عالية ودافع ذاتي قوي؛ فضول كبير والسعي للتعلم المستمر المزايا القدرة على المساهمة في منصة يستخدمها أكثر من 5 ملايين مستخدم في الإمارات العربية المتحدة ومنصات أخرى في المنطقة. تعزيز سيرتك الذاتية وبناء شبكتك المهنية. فرصة للعثور على وظيفة بدوام كامل مع المؤسسة الرائدة في المنطقة. العمل في بيئة متعددة الثقافات تضم أكثر من 60 جنسية مختلفة الوصول إلى أدوات ودورات التعلم والتطوير التي تقدمها الشركة. Bayut وdubizzle توظف على قدم المساواة. نحن نحتفي بالتنوع وملتزمون بإنشاء بيئة شاملة لجميع الموظفين. #UAEdubizzle

نقوم بتوظيف كلاس إدخال بيانات للانضمام إلى فريقنا وضمان إدارة دقيقة وفعالة للبيانات. المهام والمسؤوليات: إدخال البيانات وتحديثها والحفاظ على دقتها في أنظمة الشركة وقواعد البيانات. التحقق من صحة البيانات واكتمالها قبل إدخالها. تنظيم وتخزين المستندات والسجلات والملفات بشكل آمن. إعداد وإنشاء التقارير عند الحاجة. تقديم المساعدة في المهام الإدارية ودعم الأقسام الأخرى عند الحاجة. الحفاظ على سرية المعلومات الحساسة. المتطلبات: خبرة مثبتة في وظيفة كلاس إدخال بيانات أو في دور مشابه. مهارات قوية في الكتابة السريعة مع الاهتمام بالتفاصيل والدقة. معرفة أساسية ببرامج Microsoft Office (Word، Excel). مهارات جيدة في التنظيم وإدارة الوقت. القدرة على العمل بشكل مستقل والالتزام بالمواعيد النهائية. يمكن للمتقدمين المهتمين إرسال سيرتهم الذاتية عبر واتساب: +971 509233252