الراتب عند المقابلة
High Street Resources
Dubai - United Arab Emirates
نحن نوظف نيابة عن عميلنا – مكتب عائلي تم إطلاقه حديثًا – يبحث عن مهندس بيانات ذكاء اصطناعي يتمتع بخبرة قوية في دمج الذكاء الاصطناعي لمساعدته في تشغيل نماذجه المالية وبنيته التحتية للبيانات. يركّز هذا الدور على تنفيذ الأدوات الحالية وتوصيلها، وليس على بناء نماذج أو بنى تحتية من الصفر. ستشغل أنت دورًا رئيسيًا في أتمتة سير العمل، وإدارة أنظمة البيانات، وتمكين الوصول إلى البيانات في الوقت الفعلي لتحسين عمليات اتخاذ القرار. المهام الرئيسية: ترقية وإدارة حسابات واجهة برمجة التطبيقات المؤسسية عبر مزودي النماذج الكبيرة (مثل OpenAI و DeepSeek)، مع التركيز على تحسين الاستخدام والتكلفة. أتمتة تشغيل النماذج المالية باستخدام الأطر والأدوات الحالية (مثل LangChain وZapier). نقل وثائق النماذج وتخزين البيانات من الأجهزة المحمولة إلى قواعد بيانات سحابية مع التحكم بالإصدار. إنشاء سير عمل لأتمتة دمج نماذج مالية متعددة (مثل التقلبات، والتحليل الأساسي) بناءً على أنواع الأصول وحالات الاستخدام. دمج بيانات مالية فورية من خلال أنظمة توليد معززة بالاسترجاع (RAG) لضمان دقة النماذج وملاءمتها. المؤهلات: خبرة مثبتة في هندسة البيانات ودمج أدوات الذكاء الاصطناعي/النماذج الكبيرة (LLM) في الأنظمة التشغيلية. معرفة قوية بإدارة واجهات برمجة التطبيقات (API)، وأدوات الأتمتة، والبنية التحتية السحابية. الخبرة في استخدام LangChain وقواعد البيانات المتجهة ومنصات التنسيق أمر مرغوب فيه بشدة. الخبرة السابقة في العمل مع البيانات المالية أو دعم الفرق الكمية تُعد ميزة كبيرة. مهارات ممتازة في حل المشكلات وموقف استباقي وقادر على البدء الذاتي.