محاسب إداري غير مدخن

الموقع: في المكتب (العمل من المكتب إلزامي جميع أيام الأسبوع) الخبرة: 6 سنوات كحد أدنى القطاع: يُفضل أن يكون في مجال البنوك أو المؤسسات الكبيرة نظرة عامة على الدور الوظيفي: سيكون مسؤول قاعدة بيانات Oracle + مهندس الأتمتة مسؤولاً عن دعم مشاريع التكنولوجيا من خلال إدارة قواعد بيانات Oracle وأتمتة المهام الروتينية لمسؤول قاعدة البيانات باستخدام أدوات DevOps الحديثة. يجب أن يكون المرشح المثالي بارعًا جدًا في إدارة قواعد بيانات Oracle، وأن يكون مرتاحًا للعمل في بيئات ذات ضغط عالٍ عبر مشاريع متعددة. قد يتطلب الأمر أحيانًا التوافر خارج أوقات الدوام أو في عطلة نهاية الأسبوع. المهام الرئيسية: إدارة ودعم قواعد بيانات Oracle في بيئات الإنتاج وغير الإنتاج. تصميم وتنفيذ مجموعات تطبيقات Oracle (RAC) وDataguard. تنفيذ تحديثات قواعد بيانات Oracle، والنسخ الاحتياطي والاسترداد باستخدام أداة RMAN. مراقبة وتحسين وضبط أداء قواعد بيانات Oracle. إدارة وأتمتة مهام قواعد البيانات باستخدام Ansible وJenkins وTerraform وGroovy. نقل قواعد البيانات بين البيئات المختلفة، بما في ذلك من البنية التحتية المحلية إلى Oracle Cloud Infrastructure (OCI) وAWS. استخدام Oracle Enterprise Manager (OEM) لمراقبة شاملة لقواعد البيانات. المساهمة في مبادرات الأتمتة، للحد من الجهد اليدوي في عمليات مسؤول قاعدة البيانات. العمل ضمن فرق تعمل وفق منهجية Agile وتقديم النتائج في نماذج تطوير تكرارية. المؤهلات المطلوبة: التعليم: درجة البكالوريوس أو أعلى في علوم الحاسوب – إلزامي شهادات صناعية ذات صلة – مرغوب فيها الخبرة: 6 سنوات أو أكثر في إدارة قواعد بيانات Oracle ضمن مؤسسات كبيرة – إلزامي خبرة سابقة في المجال المصرفي أو الخدمات المالية – مرغوب فيها المهارات التقنية – يجب أن يمتلكها: مسؤول قاعدة بيانات Oracle (الإدارة، النسخ الاحتياطي/الاسترداد، التحديثات) Oracle RAC وDataguard Oracle Cloud Infrastructure (OCI) وAWS Oracle Enterprise Manager (OEM) RMAN (مدير الاسترداد) SQL وPL/SQL نظام التشغيل Unix/Linux منهجية Agile Ansible وGit برمجة نصية باستخدام Bash أو Python المهارات التقنية – مفيدة امتلاكها: Jenkins وبرمجة نصية باستخدام Groovy Terraform قواعد بيانات أخرى (مثل MySQL وPostgreSQL، إلخ) الكفاءات السلوكية: القدرة على العمل بكفاءة تحت الضغط مهارات احترافية وتواصل قوية القدرة على إدارة المهام والوقت ذاتيًا الارتياح في إدارة مشاريع متعددة متزامنة

نقوم بالتوظيف: أخصائي Power BI / محلل بيانات (تركيز على إدارة البيانات المدعومة بالذكاء الاصطناعي – عمل هجين) الموقع: دبي (عمل هجين – من المنزل والمكتب) نوع الوظيفة: دوام كامل هل أنت شغوف بتحويل بيانات العقارات الأولية إلى رؤى قابلة للتنفيذ؟ هل تتقن استخدام أدوات Power BI والذكاء الاصطناعي والتحليلات المتقدمة لاكتشاف اتجاهات السوق، والتنبؤ بالتحديات، واتخاذ قرارات الوساطة في بيئة ديناميكية؟ نحن نبحث عن أخصائي Power BI / محلل بيانات لإدارة وتحليل البيانات من سوق العقارات في دبي، بما في ذلك قوائم العقارات، وصفقات البيع، وعوائد الإيجار، وسلوكيات المستثمرين، والأبحاث السوقية من مصادر مثل Bayut وProperty Finder. هذه الوظيفة حيوية لتفسير البيانات، وتحديد الاتجاهات مثل النمو بنسبة 8-12٪ في القطاعات السكنية الراقية وازدهار المشاريع قيد الإنشاء، ومعالجة التحديات مثل احتمال ارتفاع المعروض (ما يصل إلى 210,000 وحدة في 2025-2026) وتهدئة الأسعار، مع التكيف مع الاتجاهات المستقبلية في المشاريع المستدامة، ودمج تقنيات PropTech، وتحليلات المنازل الذكية. يُعد إتقان Power BI والاعتماد على أدوات الذكاء الاصطناعي أمرًا أساسيًا للتعامل مع مجموعات البيانات الكبيرة وتوفير رؤى تنبؤية في هذا السوق المزدهر ولكن المتقلب. المهام الموكلة إليك: • تحليل مجموعات البيانات الكبيرة من مصادر العقارات (مثل أحجام المبيعات، واتجاهات الإيجار، واستبيانات المستثمرين) لتحديد الأنماط مثل الطلب المتزايد في القطاعات الفاخرة والميسورة مع محدودية المعروض في 2025. • تنظيف البيانات والتحقق منها وهياكتها باستخدام أدوات مدعومة بالذكاء الاصطناعي لأتمتة العمليات، واكتشاف الأخطاء، وتحسين البيانات لضمان الدقة في التنبؤ بالتحديات مثل قمم التسليم واحتمالات تصحيح الأسعار بنسبة 5-10٪. • إنشاء لوحات تحكم متقدمة في Power BI بميزات الذكاء الاصطناعي (مثل اكتشاف الشذوذ، والمؤثرين الرئيسيين، والاستعلامات بلغة طبيعية) لإعداد تقارير تفاعلية حول اتجاهات السوق، مثل الاستثمارات في المشاريع قيد الإنشاء ونمو العقارات المستدامة. • إعداد ملخصات بصرية، وتحليلات تنبؤية للاتجاهات، وتوصيات قابلة للتنفيذ باستخدام الذكاء الاصطناعي لنمذجة السيناريوهات (مثل تأثير أسعار الفائدة العالمية على الاقتراض واستقرار السوق). • التعاون مع فرق الوساطة والاستراتيجية لمواءمة احتياجات البيانات مع اتجاهات PropTech المستقبلية، مثل التقييمات بالذكاء الاصطناعي ودمج المدن الذكية. • المساعدة في فحص الجودة، وسلامة البيانات، وسير العمل المُدار بالذكاء الاصطناعي طوال عملية التحليل لدعم اتخاذ قرارات قوية في سوق من المتوقع أن يحقق عوائد مستقرة حتى 2025. ما الذي نبحث عنه: • خبرة مثبتة كأخصائي Power BI أو محلل بيانات (يفضل في مجالات العقارات أو PropTech أو التحليلات السوقية). • إتقان Power BI للتصورات المدعومة بالذكاء الاصطناعي، ونمذجة البيانات (DAX، Power Query)، والتكاملات؛ مهارات متقدمة في Excel إلزامية – جداول محورية، صيغ متداخلة، تصورات البيانات، تتبع الأخطاء، ووجود مهارات VBA يُعد ميزة. • خبرة في أدوات الذكاء الاصطناعي لإدارة وتنظيف وتحليل البيانات، مثل Azure AI للنمذجة التنبؤية، وPython/R في Power BI للتعلم الآلي المخصص، وأدوات اكتشاف الشذوذ للتغيرات السوقية، ومنصات خاصة بـ PropTech (مثل التقييم وتتبع الاتجاهات) لمعالجة تحديات دبي مثل زيادة المعروض وتأثيرات أسعار الفائدة. • تفكير تحليلي قوي، والانتباه للتفاصيل، ومعرفة ببيئة العقارات في دبي، بما في ذلك الاتجاهات الحالية (مثل النمو القوي في الربع الثاني 2025، ازدهار العقارات الفاخرة، تركيز على الإسكان الميسور) والتحديات المستقبلية (مثل قمم التسليم في 2026، وتهدئة نمو الأسعار). • القدرة على العمل مع مجموعات بيانات كبيرة، واستخلاص رؤى حول اتجاهات المستثمرين (مثل الطلب الأجنبي من مصادر عالمية)، والتنبؤ بالفرص في العقارات المستدامة والمتصلة بالتكنولوجيا. • القدرة على العمل بشكل مستقل في بيئة هجينة (من المنزل والمكتب)؛ الخبرة في SPSS أو Tableau أو أدوات GIS للتحليلات العقارية القائمة على الموقع تُعد ميزة. ما نقدمه: • نموذج عمل هجين مرن. • التعرض لمشاريع عقارية متنوعة في سوق دبي المزدهر. • فرصة التأثير في قرارات الوساطة برؤى مدعومة بالبيانات والذكاء الاصطناعي. • بيئة عمل تعاونية وداعمة. • فرص للنمو داخل شركة وساطة ديناميكية وسريعة. جاهز للتقديم؟ أرسل سيرتك الذاتية وملاحظة موجزة تبرز فيها خبرتك في أدوات Power BI والذكاء الاصطناعي. ملاحظة: لا تقدم ما لم تكن تمتلك مهارات متقدمة في Power BI وExcel. سيتم دعوة المرشحين المختارين لاختبار مهارات في Power BI وتحليل البيانات. أو أرسل رسالة عبر واتساب على الرقم +971551045207 لتحديد موعد مقابلة عبر Google Meet.

تشخيص أمراض المرضى بعد أخذ التاريخ الطبي وإجراء الفحص السريري.. أطلب طلبات مختبرية مناسبة.. ثم أدير الحالات وفقًا للبروتوكولات الوطنية وإرشادات منظمة الصحة العالمية

مهندس عمليات التعلم الآلي (ML/Ops) - قائد الفريق الموقع / إعداد العمل: عن بعد عنّا: نحن فريق ديناميكي ومبتكر نشارك حاليًا في عملية طلب عرض أسعار (RFQ) مثيرة لعميل مقره هونغ كونغ. نحن نبحث عن مهندس عمليات تعلم آلي ماهر، خصوصًا شخص لديه خبرة في نشر نماذج التعلم الآلي في خطوط الإنتاج. هذه فرصة رائعة للانضمام إلى مشروع ذي تأثير كبير، حيث ستساهم في تشكيل القدرات المستقبلية لبنية العميل التحتية للتعلم الآلي. المهام الرئيسية: قيادة فريق من مهندسي ML/Ops لنشر وإدارة نماذج التعلم الآلي. بناء وتعزيز القدرات لدمج نماذج التعلم الآلي بسلاسة في خطوط الإنتاج الحالية. التعاون مع الفرق المتعددة الوظائف لفهم متطلبات المشروع وضمان النشر الناجح. تقديم الدعم المستمر لاستيعاب الزيادات في المتطلبات، مع التركيز على القابلية للتوسع والكفاءة. استخدام بايثون (Python) للمهام البرمجية والأتمتة. العمل مع منصات الحوسبة السحابية، وخاصة Azure وGCP، لتحسين سير عمل التعلم الآلي. المتطلبات لموقع قائد الفريق: خبرة لا تقل عن 3 سنوات في مجال ML/Ops أو مجال ذي صلة. مهارات قيادية مثبتة مع القدرة على توجيه وتحفيز الفريق. مهارات اتصال ممتازة للتواصل الفعّال مع العملاء والفرق الداخلية. لموقع مهندس ML/Ops: خبرة قوية في نشر نماذج التعلم الآلي. إتقان لغة بايثون (Python) للبرمجة والأتمتة. خبرة عملية مع منصات الحوسبة السحابية، وخاصة Azure وGCP. خبرة سابقة في معالجة قضايا القابلية للتوسع والتسعير في عمليات التعلم الآلي. كيفية التقديم: إذا كنت محترفًا شغوفًا في مجال ML/Ops، ومستعدًا لتولي دور قيادي أو المساهمة بخبرتك في مشروع متطور، فإننا نرغب في الاستماع إليك. يُرجى إرسال سيرتك الذاتية مع تسليط الضوء على خبراتك ذات الصلة، ورسالة تغطية توضح منهجيتك في التعامل مع القابلية للتوسع والتسعير في عمليات التعلم الآلي. ملاحظة: هذه فرصة فريدة للتأثير بشكل كبير على قدرات العميل في مجال التعلم الآلي، ونحن متحمسون لاستقبال أفراد يشاركوننا حماسنا للابتكار والتميز.

نبحث عن محلل بيانات (متخصص في أبحاث السوق – عمل هجين) الموقع: دبي (هجين – العمل من المنزل والمكتب) نوع الوظيفة: دوام كامل هل أنت شغوف بتحويل البيانات الأولية إلى رؤى قابلة للتنفيذ؟ هل تستمتع بالغوص في Excel وفهم الأرقام والاتجاهات وسلوك المستهلك؟ نحن نبحث عن محلل بيانات لدعم أعمالنا في تحليل بيانات أبحاث السوق التي يتم جمعها من قبل باحثي الميدان في السوق. هذه الوظيفة مهمة لمساعدتنا في تفسير البيانات، وتحديد الاتجاهات المهمة، ودعم اتخاذ قرارات الأعمال – ومهارات Excel القوية المتقدمة ضرورية تمامًا. مما ستقوم به: • تحليل مجموعات بيانات كبيرة من دراسات أبحاث السوق (استبيانات استهلاكية كمية) • تنظيف البيانات، والتحقق منها، وتنظيمها لإعداد التقارير وتوليد الرؤى • إنشاء لوحات معلومات متقدمة في Excel، وجداول محورية، وصيغ لتقارير منتظمة • توليد ملخصات بصرية، وتحليلات الاتجاهات، وتوصيات قابلة للتنفيذ • التعاون مع فرق الأبحاث والاستراتيجية لفهم احتياجات البيانات • المساعدة في فحوصات الجودة وسلامة البيانات طوال عملية إعداد التقارير. ما نبحث عنه: • خبرة مثبتة كمحلل بيانات (يفضل في مجال أبحاث السوق أو السلع الاستهلاكية السريعة أو بيئة وكالات الأبحاث) • مهارات متقدمة في Excel ضرورية – الجداول المحورية، والصيغ المتداخلة، وتصور البيانات، وتتبع الأخطاء، ووجود مهارة VBA أمر إضافي مميز • تفكير تحليلي قوي ودقة في التفاصيل • القدرة على العمل مع مجموعات بيانات كبيرة واستخلاص رؤى مهمة • القدرة على العمل بشكل مستقل في بيئة عمل هجين (من المنزل والمكتب) • خبرة في استخدام SPSS أو Power BI أو أدوات تحليل أخرى أمر إضافي مميز. ما نقدمه: • نموذج عمل هجين مرن • فرصة للتعامل مع مشاريع متنوعة في أبحاث السوق • فرصة للتأثير في اتخاذ القرارات من خلال رؤى تعتمد على البيانات • بيئة عمل تعاونية وداعمة • مجال للنمو داخل شركة صغيرة وسريعة الاستجابة. هل أنت مستعد للتقديم؟ أرسل سيرتك الذاتية وملاحظة موجزة تبرز فيها خبرتك في Excel. ملاحظة: قدم طلبك فقط إذا كنت تمتلك مهارات متقدمة في Excel. وسيخضع المرشحون المختارون لاختبار في مهارات Excel المتقدمة.

وظائف