نقوم بالتوظيف نيابة عن عميلنا – مكتب عائلي تم إطلاقه حديثًا – يبحث عن مهندس بيانات ذكاء اصطناعي يتمتع بخبرة قوية في دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي للمساعدة في تشغيل نماذجه المالية وبنية البيانات الخاصة به. يركّز هذا الدور على تنفيذ الأدوات الحالية وتوصيلها، وليس على بناء نماذج أو هياكل من الصفر. ستؤدي أنت دورًا رئيسيًا في أتمتة سير العمل، وإدارة أنظمة البيانات، وتمكين الوصول إلى البيانات في الوقت الفعلي لتحسين عمليات اتخاذ القرار. المسؤوليات الرئيسية: ترقية وإدارة حسابات واجهة برمجة التطبيقات المؤسسية عبر مزوّدي النماذج اللغوية الكبيرة (مثل OpenAI و DeepSeek)، مع التركيز على تحسين الاستخدام والتكلفة. أتمتة إدارة النماذج المالية باستخدام الأطر والأدوات الحالية (مثل LangChain وZapier). نقل وثائق النماذج وتخزين البيانات من الأجهزة المحمولة إلى قواعد بيانات السحابة مع التحكم بالإصدار. إنشاء سير عمل لأتمتة دمج نماذج مالية متعددة (مثل التقلب، والتحليل الأساسي) بناءً على أنواع الأصول وحالات الاستخدام. دمج البيانات المالية في الوقت الفعلي عبر أنظمة توليد معزّز باسترداد (RAG) لضمان دقة النموذج وملاءمته. المؤهلات: خبرة مثبتة في هندسة البيانات ودمج أدوات الذكاء الاصطناعي/النماذج اللغوية الكبيرة في الأنظمة التشغيلية. معرفة قوية بإدارة واجهات برمجة التطبيقات، وأدوات الأتمتة، والبنية التحتية السحابية. الخبرة في استخدام LangChain وقواعد البيانات المتجهة ومنصات التنسيق أمر مرغوب فيه بشدة. الخبرة السابقة في التعامل مع البيانات المالية أو دعم الفرق الكمية تُعد ميزة كبيرة. مهارات ممتازة في حل المشكلات وموقف استباقي وقادر على بدء العمل ذاتيًا.