موظف إدارة حسابات غير مدخن

الغرض من الوظيفة: بصفتك القائد التقني لنظام إدارة الحسابات الافتراضية (VAM)، ستكون مسؤولاً عن التصميم التقني الشامل والتكامل وتقديم الدعم لمنصة إدارة الحسابات الافتراضية بالبنك. تُعد هذه الوظيفة حيوية لتمكين البنك من تقديم خدمات متقدمة لإدارة النقد والسيولة لعملائه من الشركات من خلال حلول حسابات افتراضية قابلة للتوسع. المسؤوليات الرئيسية: تولي مسؤولية البنية التقنية وتقديم نظام إدارة الحسابات الافتراضية (VAM)، وضمان التكامل مع أنظمة البنك الأساسية، وأنظمة الدفع، والخدمات المصرفية الإلكترونية للشركات، والتطبيقات المصرفية الأخرى، ومنصات التسويات. قيادة تنفيذ منصة إدارة الحسابات الافتراضية بالتعاون مع الموردين وأصحاب المصلحة الداخليين. ضمان معالجة سلسة للمعاملات في الوقت الفعلي وبشكل دفعات، بما في ذلك ربط الحسابات الافتراضية بالحسابات الحقيقية، وأرصدة الحسابات الافتراضية، والتسويات. التكامل مع قنوات البنك (الخدمات المصرفية عبر الإنترنت، الاتصال المباشر من النظام إلى النظام (Host-to-Host)، بوابات واجهة برمجة التطبيقات API) لتمكين عملاء من الوصول إلى وظائف إدارة الحسابات الافتراضية. تنفيذ تنسيقات الرسائل والدفع القياسية (MT101، ISO 20022). التعاون مع مديري المنتجات، والإدارة، ومبيعات الشركات لفهم متطلبات العملاء وترجمتها إلى حلول تقنية. قيادة فريق تقني، وإدارة فرق تطوير الموردين، وضمان جودة الكود والأداء والقابلية للتوسع. تطوير وصيانة وثائق النظام، ومخططات تدفق البيانات، وكتيبات التشغيل والدعم. ضمان الامتثال للوائح التنظيمية والمتطلبات الداخلية. دعم اختبارات القبول من قبل المستخدم (UAT)، واختبارات التكامل (SIT)، ونشر الإنتاج، مع ضمان توفر عالٍ وحد أدنى من التوقف. مراقبة صحة النظام بعد التشغيل وقيادة ضبط الأداء وحل المشكلات. المؤهلات المطلوبة: درجة البكالوريوس أو الماجستير في علوم الحاسوب أو تكنولوجيا المعلومات أو الهندسة. خبرة لا تقل عن 8 سنوات في تكنولوجيا البنوك، بما في ذلك 3 سنوات على الأقل في قيادة تنفيذ منصات إدارة الحسابات الافتراضية أو منصات إدارة النقد. معرفة قوية بالخدمات المصرفية في المعاملات، ودمج السيولة، وإدارة السيولة، والتسويات، وأنظمة الدفاتر الافتراضية. معرفة جيدة برسائل SWIFT، وISO 20022، ورسائل MT، والاتصال المباشر من النظام إلى النظام (Host-to-Host)، والتكامل مع واجهة برمجة تطبيقات البنك. معرفة عملية بأنظمة البنك الأساسية وتفاعلها مع المنصات الخاصة بالشركات. كفاءة تقنية في Java، Oracle DB، واجهات برمجة التطبيقات SOAP/REST، XML، JSON، SQL، وطوابير الرسائل (Kafka، MQ) تمثل ميزة إضافية. مهارات قيادية قوية، ومهارات اتصال وإدارة أصحاب المصلحة.

الموقع: حضوري (العمل من المكتب إلزامي كل أيام الأسبوع) الخبرة: 6 سنوات كحد أدنى القطاع: يُفضّل أن يكون في المجال المصرفي أو المؤسسات الكبيرة نظرة عامة على الدور الوظيفي: سيكون على عاتق مهندس قواعد بيانات أوراكل + الأتمتة مسؤولية دعم مشاريع التكنولوجيا من خلال إدارة قواعد بيانات أوراكل، وأتمتة المهام الروتينية المتعلقة بإدارة قواعد البيانات باستخدام أدوات ديف أوبس الحديثة. ويجب أن يكون المرشح المثالي متمكناً بدرجة عالية من إدارة قواعد بيانات أوراكل، وأن يكون قادراً على العمل بفعالية في بيئات تتسم بالضغط العالي عبر مشاريع متعددة. وقد يُطلب أحيانًا التوفر خارج أوقات الدوام أو في عطلة نهاية الأسبوع. المسؤوليات الرئيسية: إدارة ودعم قواعد بيانات أوراكل في بيئات الإنتاج والبيئات غير المنتجة. تصميم وتنفيذ مجموعات تطبيقات أوراكل (RAC) ونظام الحماية المزدوجة (Dataguard). تنفيذ تحديثات قواعد بيانات أوراكل، وعمل نسخ احتياطية واستعادة باستخدام أداة RMAN. مراقبة وتحسين وضبط أداء قواعد بيانات أوراكل. إدارة وأتمتة مهام قواعد البيانات باستخدام أدوات Ansible وJenkins وTerraform وGroovy. نقل قواعد البيانات بين البيئات المختلفة، بما في ذلك من البنية التحتية المحلية إلى بيئة Oracle Cloud Infrastructure (OCI) وAWS. استخدام أداة Oracle Enterprise Manager (OEM) لمراقبة شاملة لقواعد البيانات. المساهمة في مبادرات الأتمتة لتقليل الجهد اليدوي في عمليات إدارة قواعد البيانات. العمل ضمن فرق تتبع منهجية أجايل وتقديم النتائج ضمن نماذج تطوير تكرارية. المؤهلات المطلوبة: التعليم: درجة البكالوريوس أو ما يعادلها في علوم الحاسوب – ضرورية شهادات صناعية ذات صلة – مرغوبة الخبرة: 6 سنوات أو أكثر في إدارة قواعد بيانات أوراكل ضمن مؤسسات كبيرة – ضرورية خبرة سابقة في القطاع المصرفي أو الخدمات المالية – مرغوبة المهارات التقنية – ضرورية: إدارة قواعد بيانات أوراكل (الإدارة، النسخ الاحتياطي/الاستعادة، التحديثات) Oracle RAC وDataguard Oracle Cloud Infrastructure (OCI) وAWS Oracle Enterprise Manager (OEM) RMAN (أداة الاستعادة) SQL وPL/SQL نظام التشغيل يونكس/لينكس منهجية أجايل (Agile) Ansible وGit برمجة نصية باستخدام Bash أو Python المهارات التقنية – إضافية (مرغوبة): Jenkins وبرمجة نصية باستخدام Groovy Terraform قواعد بيانات أخرى (مثل MySQL وPostgreSQL، وغيرها) الكفاءات السلوكية: القدرة على العمل بفعالية تحت الضغط مهارات احترافية واتصالية قوية القدرة على إدارة المهام والوقت ذاتيًا الارتياح في إدارة مشاريع متعددة متزامنة

نبحث عن: أخصائي Power BI / محلل بيانات (تركز على إدارة البيانات بالذكاء الاصطناعي – عمل هجين) الموقع: دبي (هجين – العمل من المنزل والمكتب) نوع الوظيفة: دوام كامل هل أنت شغوف بتحويل بيانات العقارات الأولية إلى رؤى قابلة للتنفيذ؟ هل تتميز باستخدام أدوات Power BI والذكاء الاصطناعي والتحليلات المتقدمة لكشف الاتجاهات السوقية، والتنبؤ بالتحديات، واتخاذ قرارات الوكالة العقارية في بيئة ديناميكية؟ نبحث عن أخصائي Power BI / محلل بيانات لإدارة وتحليل بيانات سوق العقارات في دبي، بما في ذلك إدراج العقارات، وصفقات البيع، وعوائد الإيجار، وسلوكيات المستثمرين، والأبحاث السوقية من مصادر مثل Bayut وProperty Finder. هذه الوظيفة مهمة لتفسير البيانات، وتحديد الاتجاهات مثل النمو بنسبة 8-12٪ في القطاعات السكنية الراقية وازدهار المشاريع قيد الإنشاء، ومعالجة التحديات مثل زيادة المعروض المحتملة (حتى 210,000 وحدة في 2025-2026) وتهدئة الأسعار، مع احتضان الاتجاهات المستقبلية في المشاريع المستدامة، ودمج تقنيات PropTech، وتحليل المنازل الذكية. تعتبر الخبرة المتقدمة في Power BI وأدوات الذكاء الاصطناعي ضرورية للتعامل مع مجموعات البيانات الكبيرة وتقديم رؤى تنبؤية في هذا السوق المزدهر والمتقلب. مهماتك: • تحليل مجموعات البيانات الكبيرة من مصادر العقارات (مثل أحجام المبيعات، اتجاهات الإيجار، استبيانات المستثمرين) لتحديد الأنماط مثل الطلب المتزايد في القطاعات الفاخرة والميسورة وسط نقص المعروض في 2025. • تنظيف البيانات، والتحقق منها، وتنظيمها باستخدام أدوات مدعومة بالذكاء الاصطناعي لأتمتة العمليات، وكشف الأخطاء، وإثرائها لضمان الدقة في التنبؤ بالتحديات مثل ذروة التسليمات وتصحيحات الأسعار المحتملة بنسبة 5-10٪. • إنشاء لوحات تحكم متقدمة في Power BI بميزات الذكاء الاصطناعي (مثل اكتشاف الشذوذ، العوامل المؤثرة الرئيسية، الاستعلامات بلغة طبيعية) لتقارير تفاعلية حول اتجاهات السوق، مثل الاستثمارات في المشاريع قيد الإنشاء ونمو العقارات المستدامة. • إنتاج ملخصات مرئية، وتحليلات تنبؤية للاتجاهات، وتوصيات قابلة للتنفيذ باستخدام الذكاء الاصطناعي لنمذجة السيناريوهات (مثل تأثير أسعار الفائدة العالمية على الاقتراض واستقرار السوق). • التعاون مع فرق الوكالة والاستراتيجية لمواءمة احتياجات البيانات مع اتجاهات PropTech المستقبلية، مثل التقييمات بالذكاء الاصطناعي ودمج المدن الذكية. • المساعدة في فحص الجودة، وسلامة البيانات، وسير العمل المُدار بالذكاء الاصطناعي طوال عملية التحليل لدعم اتخاذ قرارات قوية في سوق يتوقع أن يحقق عوائد مستقرة حتى 2025. ما نبحث عنه: • خبرة مثبتة كأخصائي Power BI أو محلل بيانات (يفضل في مجالات العقارات، أو PropTech، أو التحليلات السوقية). • إتقان Power BI للتصورات المدعومة بالذكاء الاصطناعي، ونمذجة البيانات (DAX، Power Query)، والتكاملات؛ مهارات متقدمة في Excel إلزامية – جداول محورية، صيغ متداخلة، تصورات البيانات، تتبع الأخطاء، وVBA ميزة إضافية. • خبرة في أدوات الذكاء الاصطناعي لإدارة البيانات وتنظيفها وتحليلها، مثل Azure AI للنمذجة التنبؤية، Python/R في Power BI للتعلم الآلي المخصص، وأدوات اكتشاف الشذوذ للتغيرات السوقية، ومنصات مخصصة لـ PropTech (مثل التقييم وتتبع الاتجاهات) للتعامل مع تحديات دبي مثل زيادة المعروض وتأثيرات أسعار الفائدة. • تفكير تحليلي قوي، والانتباه للتفاصيل، ومعرفة ببيئة العقارات في دبي، بما في ذلك الاتجاهات الحالية (مثل نمو قوي في الربع الثاني 2025، ازدهار العقارات الفاخرة، تركيز على الإسكان الميسور) والتحديات المستقبلية (مثل ذروة التسليمات في 2026، تهدئة نمو الأسعار). • القدرة على العمل مع مجموعات بيانات كبيرة، واستخلاص رؤى حول اتجاهات المستثمرين (مثل الطلب الأجنبي من مصادر عالمية)، والتنبؤ بالفرص في العقارات المستدامة والمعتمدة على التكنولوجيا. • القدرة على العمل بشكل مستقل في بيئة هجينة (من المنزل والمكتب)؛ الخبرة في SPSS أو Tableau أو أدوات GIS للتحليلات العقارية القائمة على الموقع تُعد ميزة إضافية. ما نقدمه: • نموذج عمل هجين مرن. • التعرض لمشاريع عقارية متنوعة في سوق دبي المزدهر. • فرصة التأثير على قرارات الوكالة من خلال رؤى مدعومة بالبيانات والذكاء الاصطناعي. • بيئة عمل تعاونية وداعمة. • فرص للنمو داخل شركة وساطة عقارية ديناميكية ومرنة. مستعد للتقديم؟ أرسل سيرتك الذاتية وملاحظة موجزة تبرز خبرتك في أدوات Power BI والذكاء الاصطناعي. ملاحظة: يُرجى التقديم فقط إذا كنت تمتلك مهارات متقدمة في Power BI وExcel. سيتم دعوة المرشحين المختارين لخوض تقييم مهارات في Power BI وتحليل البيانات. أو أرسل رسالة عبر واتساب على +971551045207 لترتيب اجتماع عبر Google Meet للمقابلة عبر الإنترنت.

يُعد فني معالجة المياه الأول مسؤولاً عن ضمان الامتثال لمبادئ cGMP ومعايير ISO ومتطلبات البيئة والصحة والسلامة (EHS)، والحفاظ على العمليات بطريقة آمنة وفعالة وناجعة. في هذا الدور، سيشرف فني معالجة المياه الأول على أنظمة المرافق الصناعية والصيدلانية داخل منشآت جولفار. ويشمل ذلك تحديد فرص التحسين ووضع خطط عمل مستهدفة لتعزيز الامتثال والتميّز التشغيلي. سيتعاون فني معالجة المياه الأول مع مدير المرافق وقادة الفرق والمهندسين والفنيين الزملاء لتنفيذ مشاريع التصميم والهندسة، وضمان إنجازها ضمن الجداول الزمنية والميزانيات ومعايير الجودة المحددة. بالإضافة إلى ذلك، يتضمن الدور تقديم التوجيه الفني والقيادي للزملاء، وضمان الدقة والكفاءة والموثوقية في جميع جوانب تشغيل وصيانة المعدات والمنشآت. المهام الرئيسية ومناطق النتائج الأساسية إتقان قوي في التعامل مع أنظمة EQMS وEDMS وSAP. خبرة مُثبتة في أداء مهام التشغيل والصيانة بشكل مستقل أو بالتعاون ضمن فريق. المسؤولية عن تقديم الدعم خلال أوقات العمل غير الاعتيادية، بما في ذلك الليل وعطلات نهاية الأسبوع والأعياد، حسب ما تقتضيه احتياجات التشغيل. مهارة في مراجعة وتحليل المواصفات الهندسية والرسومات الفنية. خبرة قوية في صيانة معدات المرافق، بما في ذلك الأنظمة الميكانيكية والكهربائية مثل هواء الأجهزة، وهواء العمليات، والغازات الخاصة (الأكسجين، والغاز السائل، والنيتروجين)، ونظام التناضح العكسي (RO)، ومياه الحقن (WFI)، والبخار النقي، وأنظمة البخار الصناعي. إتقان صيانة مكونات أنظمة المرافق مثل المضخات، وأجهزة قياس الضغط ودرجة الحرارة / المحولات، وأجهزة قياس التدفق، وفخاخ البخار. القدرة على تحديد المخاطر المحتملة واقتراح استراتيجيات التخفيف المناسبة. المسؤولية عن ضمان كفاءة المعدات بما يتماشى مع مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) ومتطلبات امتثال العمليات. التفاعل مع الفريق والدعم تعزيز بيئة عمل تعاونية من خلال التواصل الواضح والفعال مع الزملاء. مهارات قوية في إدارة الوقت والقدرة على التكيّف مع التغيرات في بيئات العمل الديناميكية. الكفاءات الأساسية وعي قوي بالمسؤولية في امتثال العمليات، مع فهم راسخ وتطبيق مستمر للممارسات الآمنة في مكان العمل. قدرات مثبتة في حل المشكلات ومهارات تنفيذ قوية. إجادة اللغة الإنجليزية مع مهارات تواصل فعالة. القدرة على إدارة الوقت والمهام بكفاءة وبإشراف محدود. الانضباط والاستعداد للتعلم والتطوير المستمر في مكان العمل. مهارة في إدارة المهام المتعددة وتحديد الأولويات بشكل مستقل. دوافع عالية، منظم، مركز، ومُكرّس لتحقيق النتائج. يميل إلى العمل الجماعي بنهج استباقي وتعاوني. متاح بسهولة للرد في حالات الطوارئ عند الحاجة. المؤهلات / الخبرات الأساسية / متطلبات المعرفة الوظيفية خبرة لا تقل عن 5 سنوات في دور مشابه ضمن قطاعات الأدوية أو الرعاية الصحية أو الصناعات ذات الصلة. مهارات متطورة في تصور وتنظيم وإدارة مشاريع هندسية. معرفة متعمقة بصيانة مرافق الصناعة والصيدلة، بما في ذلك مولدات البخار النقي (CSG)، ومياه الحقن (WFI)، والغلايات، وأنظمة الغاز، ومحطات ومعامل معالجة المياه وشبكاتها، وأنظمة هواء الضغط.

مهندس عمليات التعلم الآلي (ML/Ops) - قائد فريق الموقع / ترتيب العمل: عن بعد من نحن: نحن فريق ديناميكي ومبتكر نشارك حاليًا في عملية طلب عرض أسعار (RFQ) مثيرة لعميل مقره هونغ كونغ. نحن نبحث عن مهندس عمليات تعلم آلي ماهر، وخاصة شخص لديه خبرة في نشر نماذج التعلم الآلي في خطوط الأنابيب. هذه فرصة رائعة للانضمام إلى مشروع ذي تأثير كبير، حيث ستساهم في تشكيل القدرات المستقبلية لبنية العميل التحتية للتعلم الآلي. المهام الرئيسية: قيادة فريق من مهندسي ML/Ops لنشر وإدارة نماذج التعلم الآلي. بناء وتعزيز القدرات للتكامل السلس لنماذج التعلم الآلي في خطوط الأنابيب الحالية. التعاون مع الفرق المتعددة الوظائف لفهم متطلبات المشروع وضمان النشر الناجح. تقديم الدعم المستمر لاستيعاب الزيادات في المتطلبات، مع التركيز على القابلية للتوسع والكفاءة. استخدام بايثون للمهام البرمجية والأتمتة. العمل على منصات الحوسبة السحابية، وخاصة Azure وGCP لتحسين سير عمل التعلم الآلي. المتطلبات لموقع قائد الفريق: خبرة لا تقل عن 3 سنوات في مجال ML/Ops أو مجال متعلق. مهارات قيادية مثبتة مع القدرة على توجيه وتحفيز الفريق. مهارات اتصال ممتازة للتواصل الفعّال مع العملاء والفرق الداخلية. لموقع مهندس ML/Ops: خبرة قوية في نشر نماذج التعلم الآلي. إتقان لغة بايثون للبرمجة والأتمتة. خبرة عملية في التعامل مع المنصات السحابية، وخاصة Azure وGCP. خبرة سابقة في معالجة قضايا القابلية للتوسع والتسعير في عمليات التعلم الآلي. كيفية التقديم: إذا كنت محترفًا شغوفًا في مجال ML/Ops مستعدًا لتولي دور قيادي أو المساهمة بخبراتك في مشروع متطور، فإننا نرغب في الاستماع إليك. يرجى إرسال سيرتك الذاتية مع تسليط الضوء على خبراتك ذات الصلة، ورسالة تغطية توضح نهجك في معالجة القابلية للتوسع والتسعير في عمليات التعلم الآلي. ملاحظة: هذه فرصة فريدة للتأثير بشكل كبير على قدرات التعلم الآلي للعميل، ونحن متحمسون لاستقبال أفراد يشاركوننا شغفنا بالابتكار والتميز.

نقوم بالتوظيف: محلل بيانات (يركز على أبحاث السوق – عمل هجين) الموقع: دبي (هجين – العمل من المنزل والمكتب) نوع الوظيفة: دوام كامل هل أنت شغوف بتحويل البيانات الأولية إلى رؤى قابلة للتنفيذ؟ هل تستمتع بالغوص في إكسيل وفهم الأرقام والاتجاهات وسلوك المستهلك؟ نحن نبحث عن محلل بيانات لدعم عملنا مع بيانات أبحاث السوق التي تم جمعها من العاملين الميدانيين في السوق. هذه الوظيفة مهمة لمساعدتنا في تفسير البيانات، وتحديد الاتجاهات المهمة، ودعم اتخاذ قرارات الأعمال — ومهارات إكسيل القوية المتقدمة ضرورية تمامًا. مهماتك: • تحليل مجموعات البيانات الكبيرة من دراسات أبحاث السوق (استبيانات استهلاكية كمية) • تنظيف البيانات والتحقق منها وتنظيمها لإعداد التقارير وتوليد الرؤى • إنشاء لوحات معلومات متقدمة في إكسيل وجداول محورية وصيغ لتقارير منتظمة • توليد ملخصات مرئية وتحليلات اتجاهات وتوصيات قابلة للتنفيذ • التعاون مع فرق الأبحاث والاستراتيجية لفهم احتياجات البيانات • المساعدة في فحوصات الجودة وسلامة البيانات طوال عملية إعداد التقارير. ما نبحث عنه: • خبرة مثبتة كمحلل بيانات (يفضل في مجال أبحاث السوق أو السلع الاستهلاكية سريعة التداول أو وكالات الأبحاث) • إتقان مهارات إكسيل المتقدمة أمر ضروري – الجداول المحورية والصيغ المتداخلة وتصور البيانات وتتبع الأخطاء، ووجود مهارة VBA ميزة إضافية • تفكير تحليلي قوي ودقة في التفاصيل • القدرة على العمل مع مجموعات بيانات كبيرة واستخلاص رؤى مهمة • الارتياح للعمل بشكل مستقل في بيئة عمل هجين (من المنزل والمكتب) • خبرة في استخدام SPSS أو Power BI أو أدوات تحليل أخرى ميزة إضافية. ما نقدمه: • نموذج عمل هجين مرن • فرصة للانخراط في مشاريع متنوعة لأبحاث السوق • فرصة للتأثير في اتخاذ القرارات من خلال رؤى تعتمد على البيانات • بيئة عمل تعاونية وداعمة • فرص للنمو داخل شركة صغيرة وسريعة التكيف. مستعد للتقديم؟ أرسل سيرتك الذاتية وملاحظة موجزة تبرز فيها خبرتك في إكسيل. ملاحظة: لا تقدم ما لم تكن تمتلك مهارات متقدمة في إكسيل. المرشحون المختارون سيجرون تقييمًا لمهارات إكسيل متقدمة.