أخصائي بيانات - مقاول

الغرض من الوظيفة: بصفتك القائد الفني لنظام إدارة الحسابات الافتراضية (VAM)، ستكون مسؤولاً عن التصميم الفني الشامل، والتكامل، والدعم لمنصة إدارة الحسابات الافتراضية في البنك. يُعد هذا الدور حيويًا لتمكين البنك من تقديم إمكانات متقدمة لإدارة السيولة والنقد للعملاء المؤسسيين من خلال حلول حسابات افتراضية قابلة للتوسع. المهام الرئيسية: امتلاك البنية التقنية وتسليم نظام إدارة الحسابات الافتراضية (VAM)، وضمان التكامل مع الأنظمة المصرفية الأساسية، وأنظمة الدفع، والخدمات المصرفية المؤسسية عبر الإنترنت، وتطبيقات البنك الأخرى، ومنصات التسويات. قيادة تنفيذ منصة إدارة الحسابات الافتراضية بالتعاون مع البائعين وأصحاب المصلحة الداخليين. ضمان معالجة سلسة للمعاملات في الوقت الفعلي وبشكل دفعات، بما في ذلك ربط الحسابات الافتراضية بالحسابات الحقيقية، وأرصدة الحسابات الافتراضية، والتسويات. التكامل مع قنوات البنك (الخدمات المصرفية عبر الإنترنت، الاتصال المباشر بين الأنظمة (host-to-host)، بوابات واجهة برمجة التطبيقات API) لتمكين وصول العملاء إلى وظائف إدارة الحسابات الافتراضية. تنفيذ تنسيقات الرسائل والدفع القياسية (MT101، ISO 20022). التعاون مع مديري المنتجات، والإدارة، وفرق المبيعات المؤسسية لفهم متطلبات العملاء وترجمتها إلى حلول تقنية. قيادة فريق تقني، وإدارة فرق تطوير البائعين، وضمان جودة الكود، والأداء، والقابلية للتوسع. تطوير وصيانة وثائق النظام، ومخططات تدفق البيانات، وكتيبات التشغيل والدعم. ضمان الامتثال للوائح التنظيمية والمتطلبات الداخلية. دعم اختبار القبول من قبل المستخدم (UAT)، واختبار التكامل النظامي (SIT)، ونشر النظام في بيئة الإنتاج، مع ضمان توفر عالٍ وتوقفات قليلة للغاية. مراقبة حالة النظام بعد التشغيل، وقيادة ضبط الأداء وحل المشكلات. المؤهلات المطلوبة: درجة البكالوريوس أو الماجستير في علوم الحاسوب، أو تكنولوجيا المعلومات، أو الهندسة. خبرة لا تقل عن 8 سنوات في تكنولوجيا الخدمات المصرفية، بما في ذلك 3 سنوات على الأقل في قيادة تنفيذ أنظمة إدارة الحسابات الافتراضية أو منصات إدارة النقد. معرفة قوية بالخدمات المصرفية للشركات، ودمج السيولة، وإدارة السيولة، والتسويات، وأنظمة الدفاتر الافتراضية. معرفة بأدوات الرسائل الخاصة بسويفت (SWIFT)، ومعيار ISO 20022، ورسائل MT، والاتصال المباشر بين الأنظمة (host-to-host)، والتكامل مع واجهات برمجة التطبيقات المصرفية. معرفة عملية بالأنظمة المصرفية الأساسية وتفاعلها مع المنصات المؤسسية. كفاءة تقنية في لغة Java، وقاعدة بيانات Oracle، وواجهات برمجة التطبيقات SOAP/REST، وXML، وJSON، وSQL، وطوابير الرسائل (Kafka، MQ) تُعد ميزة إضافية. مهارات قيادية قوية، ومهارات اتصال فعّالة، ومهارات إدارة أصحاب المصلحة.

يلعب محلل الأعمال الثاني دورًا رئيسيًا في تحليل الاحتياجات التجارية ودعم تطوير المنتجات من خلال التوثيق الشامل. ويشمل الدور جمع المتطلبات، وإجراء تحليلات الفجوة، وإعداد وثائق واضحة وقابلة للتنفيذ لدعم تسليم الحلول. المهام الرئيسية إجراء جلسات جمع المتطلبات، والمقابلات، وورش العمل. تحليل وتوثيق العمليات التجارية الحالية والمستقبلية باستخدام BPMN. إنشاء وثائق متطلبات الأعمال (BRDs)، وثائق المتطلبات الوظيفية (FRDs)، وحالات الاستخدام، وقصص المستخدم، ومعايير القبول. تصميم النماذج الأولية (Wireframes)، والتصاميم التصورية (Mockups)، وتدفقات المستخدم لتوضيح الميزات. تحديد نطاقات المنتج ذي الحد الأدنى من الميزات (MVP) وتقسيم المهام الكبرى إلى عناصر قائمة الانتظار (Backlog). التعاون مع المطورين لتوضيح المنطق التجاري والقيود. مراجعة حالات الاختبار ودعم اختبار القبول من قبل المستخدم (UAT)، وتتبع العيوب، والتحقق. إدارة تغييرات المتطلبات والحفاظ على التحكم بالإصدار. قيادة الجولات التوضيحية (Walkthroughs) والعروض التوضيحية لأصحاب المصلحة لتأكيد استيفاء المتطلبات. إعداد إجراءات التشغيل القياسية (SOPs)، والأدلة التوجيهية للمستخدم، ومواد الإعداد. المساهمة في طلبات العروض (RFPs)، وطلبات الأسعار (RFQs)، وتقييمات العطاءات. ضمان تواصل مستمر مع أصحاب المصلحة وفرق المشروع. المشاركة في مراسم Agile ودعم التوافق بين الفرق متعددة الوظائف. قد يتولى توجيه المحللين الأقل خبرة. المتطلبات درجة البكالوريوس في مجال ذي صلة. شهادة في تحليل الأعمال (مثل CCBA، BPMN)؛ شهادة Scrum تُعد ميزة إضافية. من 2 إلى 5 سنوات من الخبرة في تحليل الأعمال مع التعرض لممارسات Agile. مهارات تحليلية، واتصالية، وتوثيقية قوية. إتقان استخدام Jira، وحزمة Microsoft Office، وVisio، وفهم دورة حياة تطوير البرمجيات (SDLC). الاهتمام بالتفاصيل، والقدرة على التكيف، والتركيز على العمل الجماعي. إجادة اللغة الإنجليزية كتابةً وتحدثًا.

نبحث عن: أخصائي Power BI / محلل بيانات (تركيز على إدارة البيانات باستخدام الذكاء الاصطناعي – عمل هجين) الموقع: دبي (عمل هجين – من المنزل والمكتب) نوع الوظيفة: دوام كامل هل أنت شغوف بتحويل بيانات العقارات الأولية إلى رؤى قابلة للتنفيذ؟ هل تمتلك مهارة استخدام أدوات Power BI والذكاء الاصطناعي والتحليلات المتقدمة لاكتشاف اتجاهات السوق، والتنبؤ بالتحديات، واتخاذ قرارات الوساطة في بيئة ديناميكية؟ نحن نبحث عن أخصائي Power BI / محلل بيانات لإدارة وتحليل بيانات سوق العقارات في دبي، بما في ذلك إدراجات العقارات، ومعاملات البيع، وعوائد التأجير، وسلوكيات المستثمرين، والأبحاث السوقية من مصادر مثل Bayut وProperty Finder. هذه الوظيفة مهمة لتفسير البيانات، وتحديد الاتجاهات مثل نمو القطاعات السكنية الراقية بنسبة 8-12٪ وازدهار المشاريع قيد الإنشاء، ومعالجة التحديات مثل احتمال زيادة المعروض (ما يصل إلى 210,000 وحدة في 2025-2026) وتراجع الأسعار، مع الاستفادة من الاتجاهات المستقبلية في المشاريع المستدامة، ودمج تقنيات PropTech، وتحليل المنازل الذكية. تُعد الخبرة المتقدمة في Power BI وأدوات الذكاء الاصطناعي ضرورية للتعامل مع مجموعات البيانات الكبيرة وتوفير رؤى تنبؤية في هذا السوق المزدهر والمتقلب. مهماتك: • تحليل مجموعات البيانات الكبيرة من مصادر العقارات (مثل أحجام المبيعات، اتجاهات التأجير، استبيانات المستثمرين) لتحديد الأنماط مثل الطلب المتزايد في القطاعات الفاخرة والميسورة مع محدودية المعروض في 2025. • تنظيف وتحقق من صحة البيانات وهيكليتها باستخدام أدوات تعتمد على الذكاء الاصطناعي لأتمتة العمليات، واكتشاف الأخطاء، وتحسين البيانات لضمان الدقة في التنبؤ بالتحديات مثل ذروة التسليمات وتصحيح الأسعار بنسبة 5-10٪. • إنشاء لوحات تحكم متقدمة في Power BI بميزات ذكاء اصطناعي (مثل اكتشاف الشذوذ، المحددات الرئيسية، الاستعلامات بلغة طبيعية) لتقارير تفاعلية حول اتجاهات السوق، مثل الاستثمارات في المشاريع قيد الإنشاء ونمو العقارات المستدامة. • إعداد ملخصات مرئية، وتحليلات تنبؤية للاتجاهات، وتوصيات قابلة للتنفيذ باستخدام الذكاء الاصطناعي لنمذجة السيناريوهات (مثل تأثير أسعار الفائدة العالمية على الاقتراض واستقرار السوق). • التعاون مع فرق الوساطة والاستراتيجية لمواءمة احتياجات البيانات مع اتجاهات PropTech المستقبلية، مثل التقييمات باستخدام الذكاء الاصطناعي ودمج المدن الذكية. • المساعدة في فحوصات الجودة، وسلامة البيانات، وسير العمل المُدارة بالذكاء الاصطناعي خلال عملية التحليل لدعم اتخاذ قرارات قوية في سوق يتوقع له عوائد مستقرة حتى 2025. ما نبحث عنه: • خبرة مثبتة كأخصائي Power BI أو محلل بيانات (يفضل في مجال العقارات أو تقنيات العقارات PropTech أو التحليلات السوقية). • إتقان Power BI للتصورات المدعومة بالذكاء الاصطناعي، ونمذجة البيانات (DAX، Power Query)، والتكاملات؛ مهارات متقدمة في Excel ضرورية – جداول محورية، صيغ متداخلة، تصورات البيانات، تتبع الأخطاء، ووجود خبرة في VBA يُعد ميزة إضافية. • خبرة في أدوات الذكاء الاصطناعي لإدارة وتنظيف وتحليل البيانات، مثل Azure AI للنمذجة التنبؤية، Python/R في Power BI للتعلم الآلي المخصص، وأدوات اكتشاف الشذوذ للتغيرات السوقية، ومنصات مخصصة لتقنيات العقارات (مثل التقييم ومتابعة الاتجاهات) لمواجهة تحديات دبي مثل زيادة المعروض وتأثيرات أسعار الفائدة. • تفكير تحليلي قوي، والانتباه للتفاصيل، ومعرفة بالنظام البيئي للعقارات في دبي، بما في ذلك الاتجاهات الحالية (مثل نمو قوي في الربع الثاني 2025، ازدهار القطاع الفاخر، تركيز على الإسكان الميسور) والتحديات المستقبلية (مثل ذروة التسليمات في 2026، تراجع نمو الأسعار). • القدرة على العمل مع مجموعات بيانات كبيرة، واستخلاص رؤى حول اتجاهات المستثمرين (مثل الطلب الأجنبي من مصادر عالمية)، والتنبؤ بالفرص في العقارات المستدامة والمتكاملة تكنولوجيًا. • القدرة على العمل بشكل مستقل في بيئة هجينة (من المنزل والمكتب)؛ الخبرة في SPSS أو Tableau أو أدوات GIS للتحليلات العقارية القائمة على الموقع تُعد ميزة إضافية. ما نقدمه: • نموذج عمل هجين مرن. • التعرض لمشاريع عقارية متنوعة في سوق دبي المزدهر. • فرصة التأثير في قرارات الوساطة بفضل رؤى مدعومة بالبيانات والذكاء الاصطناعي. • بيئة عمل تعاونية وداعمة. • فرص للنمو داخل شركة وساطة ديناميكية ومرنة. مستعد للتقديم؟ أرسل سيرتك الذاتية وملاحظة موجزة تبرز فيها خبرتك في أدوات Power BI والذكاء الاصطناعي. ملاحظة: قدم فقط إذا كنت تمتلك مهارات متقدمة في Power BI وExcel. سيُطلب من المرشحين المختارين إجراء تقييم للمهارات في Power BI وتحليل البيانات. أو أرسل رسالة عبر واتساب +971551045207 لترتيب موعد مقابلة عبر Google Meet.

تشخيص أمراض المرضى بعد أخذ التاريخ الطبي وإجراء الفحص السريري.. أطلب طلبات مختبرية مناسبة.. ثم أدير الحالات وفقًا للبروتوكولات الوطنية وإرشادات منظمة الصحة العالمية

ملخص الوظيفة: نبحث عن محلل بيانات مبتدئ - مواطن إماراتي - لدعم فرقنا السريرية والتشغيلية من خلال تحليل مجموعات البيانات المتعلقة بالرعاية الصحية، وإنشاء لوحات المعلومات، وتوليد رؤى قابلة للتنفيذ. هذه الوظيفة مناسبة جدًا لشخص في بداية مسيرته المهنية في مجال البيانات، ويتمتع بمهارات تقنية قوية، ودقة في التفاصيل، وشغف بالابتكار في مجال الرعاية الصحية. الخبرة السابقة في التسويق ليست مطلوبة. المهام الرئيسية: العمل مع الفرق السريرية، والتشغيلية، والبحثية لجمع وتنظيف وتحليل مجموعات البيانات من أنظمة السجلات الطبية الإلكترونية (EMR)، والأجهزة القابلة للارتداء، ومنصات إدارة علاقات العملاء (CRM)، وقواعد البيانات الداخلية. إنشاء وصيانة لوحات المعلومات والتقارير التفاعلية باستخدام أدوات مثل Power BI أو Tableau أو Looker Studio لدعم اتخاذ القرارات السريرية والتخطيط التشغيلي. المساعدة في تحديد مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) وتتبعها للأقسام مثل العمليات السريرية، وشؤون المرضى، والبحث. إجراء تحليل استكشافي للبيانات (EDA) لتحديد الاتجاهات والاستثناءات وفرص تحسين العمليات. دعم المحللين والعلماء الكبار في إعداد مجموعات البيانات للمنشورات البحثية والمشاريع الاستراتيجية. توثيق إجراءات البيانات وضمان دقة الخصوصية وسلامة البيانات عبر الأنظمة. التعاون عبر الوظائف لفهم احتياجات البيانات وترجمتها إلى مخرجات تقنية. إعداد التقارير الدورية والتقارير الخاصة حسب الحاجة لأصحاب المصلحة. المتطلبات المتطلبات: درجة البكالوريوس في علوم البيانات، أو علوم الحاسوب، أو الرياضيات، أو الإحصاء، أو المعلوماتية الصحية، أو مجال ذي صلة. 0–2 سنة من الخبرة ذات الصلة في تحليل البيانات، ويفضل أن تكون في مجال الرعاية الصحية أو التكنولوجيا أو العمليات. إجادة استخدام Excel وأداة تحليل بيانات واحدة على الأقل مثل SQL أو Python أو R. خبرة في استخدام منصات تصور البيانات مثل Power BI أو Tableau أو Looker Studio. فهم لإدارة قواعد البيانات وتقنيات تنظيف البيانات ومعالجتها. عقلية تحليلية قوية مع الاهتمام بالتفاصيل وقدرات حل المشكلات. مهارات اتصال ممتازة والقدرة على شرح النتائج التقنية لأصحاب المصلحة غير التقنيين. لاعب فريق يزدهر في بيئة ديناميكية وسريعة الخطى. المؤهلات المفضلة: خبرة في العمل مع مجموعات بيانات الرعاية الصحية (مثل السجلات الطبية الإلكترونية، ومؤشرات الأداء السريرية، وبيانات تفاعل المرضى) تعتبر ميزة إضافية. المعرفة بمعايير حماية البيانات مثل HIPAA أو GDPR تُعد ميزة. لماذا تنضم إلى GluCare: كن جزءًا من منظمة رائدة في مجال الصحة الرقمية تركز على تحقيق تأثير حقيقي. تعاون مع فريق متعدد التخصصات من الأطباء والفنيين والباحثين. اكتسب خبرة عملية في التعامل مع بيانات الرعاية الصحية في بيئة سريرية مبتكرة وسريعة النمو. فرص للتعلم والإرشاد والتقدم الوظيفي.

المسؤوليات الرئيسية • إدارة البنية التحتية والشبكة إدارة البنية التحتية لتكنولوجيا المعلومات الآمنة وقابلة للتوسع (LAN/WAN، الخوادم، جدر الحماية). تنفيذ أنظمة عالية التوفر للمصادر الحرجة. أنظمة الحضور والانصراف + كاميرات المراقبة + قارئات/ماسحات الهوية الإماراتية • الأمن السيبراني والامتثال ضمان الامتثال لأنظمة بنك الإمارات المركزي وسياسات مكافحة غسل الأموال واعرف عميلك (AML/KYC). التحقيق والاستجابة لإشعارات البنك المركزي إجراء عمليات تدقيق منتظمة لتكنولوجيا المعلومات، وتقييمات الثغرات واختبارات الاختراق. الإشراف على إجراءات حماية البيانات، والتحكم في الوصول، والاستجابة للحوادث. • الإشراف على التطبيقات والموردين إدارة ودعم التطبيقات الداخلية والتطبيقات الخارجية، بما في ذلك برامج شركة الصرافة وأنظمة الامتثال. التعاون مع موردين خارجيين لشراء حلول جديدة، وضمان التوافق مع الاحتياجات التشغيلية والتنظيمية. التواصل مع مزودي التطبيقات لتحديد المتطلبات الجديدة، ومعالجة أخطاء النظام، وتنفيذ حلول القضايا في الوقت المناسب. التنسيق مع مزودي خدمات الاتصالات لإدارة وصيانة اتصال الإنترنت وموثوقية الخدمة. • استعادة الكوارث واستمرارية العمل تطوير خطط استعادة الكوارث واستمرارية العمل واختبارها بشكل دوري. ضمان الحد الأدنى من التوقف أثناء أعطال الأنظمة أو الحوادث السيبرانية. • الابتكار والتحسين تحديد وتنفيذ تقنيات جديدة لتحسين تجربة العملاء والكفاءة التشغيلية. دعم عمليات الانضمام الرقمية، وتطوير التطبيقات المتنقلة، ودمج بوابات الدفع. • قيادة الفريق والتدريب الإشراف على موظفي تكنولوجيا المعلومات، وتعزيز تنمية المهارات، وتشجيع ثقافة الابتكار. تقديم برامج توعية منتظمة بالأمن السيبراني للموظفين. المهارات والخبرة النوع المتطلبات الخبرة 5 سنوات خبرة على الأقل في شركة صرافة، منها 3 سنوات على الأقل في دور إدارة تكنولوجيا المعلومات ضمن قطاع الخدمات المالية، ويفضل أن تكون في شركة صرافة التعليم بكالوريوس في تكنولوجيا المعلومات، أو علوم الحاسوب، أو تخصص ذي صلة الشهادات شهادة CCNA يفضل الحصول على شهادات CISSP، CISA المهارات التقنية تنفيذ مشاريع أمنية مثل NAC، PAM، IAM وما شابه. إعداد مخططات الشبكة، وإدارة شبكات جدر الحماية من سيسكو، ونقاط الوصول اللاسلكية. الخبرة الفعلية في استخدام تطبيقات شركات الصرافة مثل SYMEX، CASMEX وما شابهها تُعد ميزة إضافية المهارات التحليلية قدرة قوية على حل المشكلات والتخطيط الاستراتيجي مهارات التواصل إتقان اللغة الإنجليزية كتابة وتحدثاً بشكل احترافي؛ معرفة اللغة العربية ميزة إضافية الاعتبارات التنظيمية يجب أن يكون على دراية بمعايير ولوائح بنك الإمارات المركزي