تصفح جميع التصنيفات
···
تسجيل الدخول / التسجيل
المفضلة
مشاركة
F5HW+FGX, Vaiaku, Tuvaluمعظم المطورين اليوم يعرفون **نماذج اللغة الكبيرة (LLMs)** — مثل ChatGPT، وClaude، وGemini… لكن عددًا قليلاً جدًا سمع حتى بوجود **نماذج الاستدلال الكبيرة (LRMs)**، ناهيك عن معرفة الفروق بينها. وهنا تكمن المشكلة: بينما ينشغل الجميع بإعطاء الأوامر لنماذج اللغة الكبيرة، فإن التطورات الحقيقية في مجال **الذكاء الاصطناعي الوكلائي** تقودها **نماذج الاستدلال**. إذا كنت ما زلت تعتمد فقط على معرفتك بنماذج اللغة الكبيرة، فأنت بالفعل متأخر عن الركب. في هذه الورشة المجانية، سأوضح لك: ✅ ما المقصود بدقة بـ **LRM** وما الفرق ✅ لماذا يهم **الاستدلال** عند بناء وكلاء ذكاء اصطناعي مستقلين ✅ كيف تقارن نماذج الاستدلال مع نماذج اللغة الكبيرة في حالات الاستخدام الواقعية ✅ أي نموذج يجب اختياره للأغراض الوكلائية (ولماذا) هذا ليس مجرد نظرية. ستتمكن من **رؤية الاستدلال أثناء العمل** وكيف يغير اللعبة، ولماذا المطورين الذين يفهمون هذا التحوّل مطلوبون بشدة. 💡 إذا كنت تعرف فقط نماذج اللغة الكبيرة، فأنت تفتقد نصف الصورة. 💡 إذا فهمت نماذج الاستدلال الكبيرة، فستعرف كيف تبني وكلاء لا يقتصر عملهم على الكلام—بل يفكرون. 📌 **هذه فرصتك للبقاء في المقدمة قبل أن يصبح الذكاء الاصطناعي الوكلائي السائد.** سجّل هنا! https://academy.zynpulseai.com/web/checkout/68bfa3ceb949fe152f1f9e6e
عرض الخريطة
