معظم المطورين اليوم يعرفون **النماذج الكبيرة للغة (LLMs)** — مثل ChatGPT وClaude وGemini… ولكن قلة قليلة منهم سمعوا حتى عن **النماذج الكبيرة للتفكير المنطقي (LRMs)**، ناهيك عن معرفتهم بالفرق بينها. والمسألة هنا: بينما الجميع مشغول باستخدام أوامر التوجيه مع النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs)، فإن التطورات الحقيقية في مجال **الذكاء الاصطناعي الوكيل** تتم بواسطة **نماذج التفكير المنطقي**. إذا كنت لا تزال تعتمد فقط على معرفتك بالنماذج الكبيرة للغة، فأنت بالفعل متخلّف عن الركب. في هذا الورشة المجانية، سأوضح لك: ✅ ما هو **نموذج LRM** بالضبط وما الفرق بينه وبين غيره ✅ لماذا يهم **الاستدلال والتفكير المنطقي** عند بناء وكلاء ذكاء اصطناعي مستقلين ✅ كيف تقارن النماذج الكبيرة للتفكير (LRMs) بالنماذج الكبيرة للغة (LLMs) في حالات الاستخدام الواقعية ✅ أي نموذج يجب اختياره لأغراض **الوكلاء الذكيين** (ولماذا) هذا ليس مجرد نظرية. ستتمكن من **رؤية التفكير المنطقي أثناء العمل** وكيف يغيّر اللعبة، وستفهم لماذا يُطلب من المطورين الذين يدركون هذه القفزة طلبًا كبيرًا. 💡 إذا كنت تعرف فقط النماذج الكبيرة للغة (LLMs)، فأنت تخسر نصف الصورة. 💡 إذا فهمت النماذج الكبيرة للتفكير (LRMs)، فسوف تعرف كيف تبني وكلاء لا يتحدثون فقط—بل **يفكرون**. 📌 **هذه فرصتك للبقاء في المقدمة قبل أن يصبح الذكاء الاصطناعي الوكيل السائد.** سجّل هنا! https://academy.zynpulseai.com/web/checkout/68bfa3ceb949fe152f1f9e6e