يعرف معظم المطورين اليوم **النماذج الكبيرة للغة (LLMs)** — مثل ChatGPT وClaude وGemini… ولكن عددًا قليلاً جدًا منهم سمع حتى عن **النماذج الكبيرة للتفكير المنطقي (LRMs)**، ناهيك عن معرفتهم بالاختلافات بينها. وها هي النقطة: بينما الجميع مشغول باستخدام أوامر التوجيه مع النماذج الكبيرة للغة، فإن الاختراقات الحقيقية في مجال **الذكاء الاصطناعي الوكيل** تتم بواسطة **نماذج التفكير المنطقي**. إذا كنت لا تزال تعتمد فقط على معرفتك بالنماذج الكبيرة للغة، فأنت بالفعل متأخر عن الركب. في هذه الورشة المجانية، سأوضح لك: ✅ ما هو **نموذج LRM** بالضبط وما الفرق بينه وبين LLM ✅ لماذا يهم **الاستدلال المنطقي** عند بناء وكلاء ذكاء اصطناعي مستقلين ✅ كيف تقارن النماذج الكبيرة للتفكير بالنموذج الكبيرة للغة في حالات الاستخدام الواقعية ✅ أي نموذج يجب اختياره لأغراض الوكلاء (ولماذا) هذا ليس نظريًا فحسب. ستتمكن من **رؤية العمليات مباشرة** لترى كيف يُحدث التفكير المنطقي فرقًا كبيرًا، ولماذا المطورون الذين يفهمون هذا التحوّل مطلوبون بشدة. 💡 إذا كنت تعرف فقط النماذج الكبيرة للغة، فأنت تخسر نصف الصورة. 💡 إذا فهمت النماذج الكبيرة للتفكير، فستعرف كيف تبني وكلاء لا يتحدثون فقط—بل **يفكرون**. 📌 **هذه فرصتك للبقاء متقدمًا قبل أن يصبح الذكاء الاصطناعي الوكيل السائد.** سجّل هنا! https://academy.zynpulseai.com/web/checkout/68bfa3ceb949fe152f1f9e6e