معظم المطورين اليوم يعرفون **نماذج اللغة الكبيرة (LLMs)** — مثل ChatGPT وClaude وGemini… لكن عددًا قليلاً جدًا سمع حتى بـ **نماذج الاستدلال الكبيرة (LRMs)**، ناهيك عن معرفة الفرق بينها. والآن إليك المفاجأة: بينما الجميع مشغول باستخدام أوامر التوجيه مع النماذج اللغوية، فإن التطورات الحقيقية في مجال **الذكاء الاصطناعي العامل (Agentic AI)** تعتمد على **نماذج الاستدلال**. إذا كنت لا تزال تعتمد فقط على معرفتك بالنماذج اللغوية، فأنت بالفعل متأخر عن الركب. في هذه الورشة المجانية، سأوضح لك: ✅ ما هو **نموذج LRM** بالضبط وما الفرق ✅ لماذا يُعد **الاستدلال مهمًا** عند بناء وكلاء ذكاء اصطناعي مستقلين ✅ كيف تقارن نماذج LRMs مع نماذج LLMs في حالات الاستخدام الواقعية ✅ أي نموذج يجب اختياره لأغراض الوكلاء (ولماذا) هذا ليس مجرد نظرية. ستتمكن من **رؤية الاستدلال أثناء العمل** وكيف يغير القواعد، وستفهم سبب الطلب الكبير على المطورين الذين يستوعبون هذا التحوّل. 💡 إذا كنت تعرف فقط نماذج LLM، فأنت تفتقد نصف الصورة. 💡 إذا فهمت نماذج LRM، فستعرف كيف تبني وكلاء لا يتحدثون فقط—بل **يفكرون**. 📌 **هذه فرصتك للبقاء في المقدمة قبل أن يصبح الذكاء الاصطناعي العامل السائد.** سجّل هنا! https://academy.zynpulseai.com/web/checkout/68bfa3ceb949fe152f1f9e6e