🤖 ما هو LRM؟ أعرف فقط LLM - جلسة مجانية

معظم المطورين اليوم يعرفون **النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs)** — مثل ChatGPT، Claude، Gemini… ولكن عددًا قليلاً جدًا سمع حتى بوجود **النماذج الاستنتاجية الكبيرة (LRMs)**، ناهيك عن معرفة الفرق بينها. وهنا تكمن المفارقة: بينما ينشغل الجميع بوضع أوامر للنماذج اللغوية الكبيرة (LLMs)، فإن التطورات الحقيقية في مجال **الذكاء الاصطناعي الوكيل** تقودها النماذج الاستنتاجية. إذا كنت ما زلت تعتمد فقط على معرفتك بالنماذج اللغوية الكبيرة (LLMs)، فأنت بالفعل متأخر. في هذه الورشة المجانية، سأوضح لك: ✅ ما المقصود بدقة بـ **LRM** وما الفرق بينه وبين LLM ✅ لماذا يُعد **الاستنتاج مهمًا** عند بناء وكلاء ذكاء اصطناعي مستقلين ✅ كيف تقارن النماذج الاستنتاجية (LRMs) بالنماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) في حالات الاستخدام الواقعية ✅ أي نموذج يجب اختياره لأغراض الوكيل الذكي (ولماذا) هذا ليس مجرد نظرية. ستتمكن من **رؤية الأمر عمليًا**، وكيف يُحدث الاستنتاج فرقًا كبيرًا، ولماذا يزداد الطلب بشكل هائل على المطورين الذين يفهمون هذا التحوّل. 💡 إذا كنت تعرف فقط النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs)، فأنت تفتقد نصف الصورة. 💡 أما إذا فهمت النماذج الاستنتاجية (LRMs)، فستعرف كيف تبني وكلاء لا يتحدثون فقط—بل يفكرون. 📌 **هذه فرصتك للبقاء في المقدمة قبل أن يصبح الذكاء الاصطناعي الوكيل السائد.** سجّل هنا! https://academy.zynpulseai.com/web/checkout/68bfa3ceb949fe152f1f9e6e