معظم المطورين اليوم يعرفون **النماذج الكبيرة للغة (LLMs)**—مثل ChatGPT وClaude وGemini… لكن عددًا قليلاً جدًا سمع ولو بـ **النماذج الكبيرة للتفكير (LRMs)**، ناهيك عن معرفتهم بالفرق بينها. وهنا تكمن المشكلة: بينما الجميع مشغول باستخدام أوامر التحفيز مع النماذج الكبيرة للغة، فإن التطورات الحقيقية في مجال **الذكاء الاصطناعي الوكيل** تقودها نماذج **الاستنتاج والتفكير**. إذا كنت لا تزال تعتمد فقط على معرفتك بالنماذج الكبيرة للغة، فأنت بالفعل متأخر عن الركب. في هذا الورشة المجانية، سأوضح لك: ✅ ما هو **نموذج LRM** بالضبط وما الفرق بينه وبين LLM ✅ لماذا يُهم **التفكير والمنطق** عند بناء وكلاء ذكاء اصطناعي مستقلين ✅ كيف تقارن النماذج الكبيرة للتفكير (LRMs) بالنماذج الكبيرة للغة (LLMs) في حالات الاستخدام الواقعية ✅ أي نموذج يجب اختياره لأغراض الوكلاء الذكية (ولماذا) هذا ليس مجرد نظرية. ستتمكن من **رؤية التفكير أثناء العمل** وكيف يُحدث فرقًا كبيرًا، ولماذا المطورون الذين يفهمون هذه القفزة هم الأكثر طلبًا في السوق. 💡 إذا كنت تعرف فقط النماذج الكبيرة للغة (LLMs)، فأنت تخسر نصف الصورة. 💡 إذا فهمت النماذج الكبيرة للتفكير (LRMs)، فستعرف كيف تبني وكلاء لا يتحدثون فقط—بل **يفكرون**. 📌 **هذه فرصتك للبقاء في المقدمة قبل أن يصبح الذكاء الاصطناعي الوكيل السائد.** سجّل هنا! https://academy.zynpulseai.com/web/checkout/68bfa3ceb949fe152f1f9e6e