ابنِ تطبيق RAG صغيرًا في ساعتين — عرض مباشر مع LangChain وChroma وLangSmith

**ما سنفعله** عرضًا مباشرًا سريع الوتيرة نبني فيه تطبيقًا صغيرًا لتقنية التوليد المدعوم بالاسترجاع (RAG) من البداية حتى النهاية. سنحافظ على الحد الأدنى من عمليات التثبيت (كـ Google Colab) ونركز على اللحظات المهمة — كيف تغيّر الاسترجاع الإجابات، وكيفية تتبع التشغيلات، وما الذي يجب تعديله لتحسين الجودة. **لفئة المستهدفين** المطورون، ومتخصصو البيانات، ومُهندسو الحلول، ومديرو المنتجات الفضوليون الذين يرغبون في مقدمة عملية ومُحايدة من حيث المزود إلى تقنية RAG دون الحاجة إلى إعدادات معقدة. **ستشاهد (مباشرة):** * استيراد مجموعة صغيرة من المستندات وإنشاء التضمينات (Chroma) * ربط الاسترجاع بالتوليد باستخدام LangChain * مقارنة الاستعلام الواحد مقابل الاستعلام المتعدد، واسترجاع الاستعلام الفرعي (التفصيل) * استخدام LangSmith لتتبع ومقارنة وتقييم جودة الإجابات **ستحصل على:** * ورقة مرفقة تحتوي على تعليمات خطوة بخطوة * 4 دفاتر عرض توضيحي + مجموعة بيانات عينة صغيرة * قائمة تحقق بسيطة للانتقال من العرض التوضيحي إلى تجربة تطبيقية حقيقية * دعم عبر مجموعة WhatsApp بعد الفعالية للإجابة عن أسئلتك أثناء التدريب **جدول الأعمال (120 دقيقة)** * 0:00–0:10 — مفاهيم RAG، وما سنقوم ببنائه * 0:10–0:35 — تطبيق RAG صغير (من البداية حتى النهاية) + التتبع * 0:35–1:05 — استرجاع متعدد الاستعلامات (متى ولماذا) * 1:05–1:25 — استرجاع الاستعلام الفرعي / التفصيلي * 1:25–1:40 — العودة خطوة للوراء / التعميم (عرض سريع) * 1:40–2:00 — الختام، الخطوات التالية، المصادر، الأسئلة والأجوبة **قبل الانضمام** * لا يشترط خلفية عميقة في التعلم الآلي. * اختياري: حساب Google لاستخدام Colab إذا أردت المتابعة بصريًا. * سنتقاسم جميع المواد بعد الجلسة. **بعد الفعالية** هل لديك أسئلة أثناء التدريب؟ استخدم مجموعة WhatsApp الخاصة بنا وسنساعدك خلال ساعات العمل. **الشكل:** عبر الإنترنت مباشر (سيتم مشاركة رابط الاجتماع بعد التسجيل) **السعر:** مجانًا **المستوى:** مبتدئ–متوسط سجّل الآن لحجز مقعدك!