معظم المطورين اليوم يعرفون **النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs)** — مثل ChatGPT وClaude وGemini… لكن عددًا قليلاً جدًا سمع حتى بوجود **النماذج الاستدلالية الكبيرة (LRMs)**، ناهيك عن معرفة الفرق بينها. وهنا تكمن المشكلة: بينما الجميع مشغول باستخدام النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs)، فإن التطورات الحقيقية في مجال **الذكاء الاصطناعي العامل (Agentic AI)** تعتمد على **النماذج الاستدلالية**. إذا كنت ما زلت تعتمد فقط على معرفتك بالنماذج اللغوية الكبيرة (LLMs)، فأنت بالفعل متخلّف عن الركب. في هذه الورشة المجانية، سأشرح لك: ✅ ما هو **نموذج LRM** بالضبط وما الفرق عنه ✅ لماذا يهم **الاستدلال** عند بناء عوامل الذكاء الاصطناعي المستقلة ✅ كيف تقارن النماذج الاستدلالية (LRMs) بالنماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) في حالات الاستخدام الواقعية ✅ أي نموذج يجب اختياره لأغراض **العوامل الذكية (agentic purposes)** (ولماذا) هذا ليس مجرد نظرية. ستتمكن من **رؤية العمليات مباشرة** لمعرفة كيف يُحدث الاستدلال فرقًا كبيرًا، ولماذا يزداد الطلب بشكل هائل على المطورين الذين يفهمون هذا التحوّل. 💡 إذا كنت تعرف فقط النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs)، فأنت تفوّت نصف الصورة. 💡 إذا فهمت النماذج الاستدلالية (LRMs)، فستعرف كيف تبني عوامل لا تتحدث فقط—بل **تفكر**. 📌 **هذه فرصتك للبقاء في المقدمة قبل أن يصبح الذكاء الاصطناعي العامل (Agentic AI) السائد.** سجّل هنا! https://academy.zynpulseai.com/web/checkout/68bfa3ceb949fe152f1f9e6e