معظم المطورين اليوم يعرفون **النماذج الكبيرة للغة (LLMs)** — مثل ChatGPT وClaude وGemini… ولكن عددًا قليلاً جدًا سمعوا حتى عن **النماذج الكبيرة للتفكير المنطقي (LRMs)**، ناهيك عن معرفة الفرق بينها. والمسألة هنا: بينما الجميع مشغول باستخدام أوامر التحفيز مع النماذج الكبيرة للغة، فإن التطورات الحقيقية في مجال **الذكاء الاصطناعي الوكيل** تتم باستخدام **نماذج التفكير المنطقي**. إذا كنت ما زلت تعتمد فقط على معرفتك بالنماذج الكبيرة للغة، فأنت بالفعل متأخر عن الركب. في هذه الورشة المجانية، سأوضح لك: ✅ ما هو **نموذج LRM** بالضبط وما هو الفرق ✅ لماذا يهم **التفكير المنطقي** عند بناء وكلاء ذكاء اصطناعي مستقلين ✅ كيف تقارن نماذج LRM مع النماذج الكبيرة للغة في حالات الاستخدام الواقعية ✅ أي نموذج يجب اختياره لأغراض **الوكلاء الذكية** (ولماذا) هذا ليس نظريًا فحسب. سترى **بالفعل** كيف يُحدث التفكير المنطقي فرقًا كبيرًا، ولماذا المطورين الذين يفهمون هذا التحوّل مطلوبون بشدة. 💡 إذا كنت تعرف فقط النماذج الكبيرة للغة، فأنت تغفل نصف الصورة. 💡 إذا فهمت نماذج LRM، فستعرف كيف تبني وكلاء لا يقتصر عملهم على الكلام—بل **يفكرون**. 📌 **هذه فرصتك للبقاء في المقدمة قبل أن يصبح الذكاء الاصطناعي الوكيل السائد.** سجّل هنا! https://academy.zynpulseai.com/web/checkout/68bfa3ceb949fe152f1f9e6e