🤖 ما هو LRM؟ أعرف فقط LLM - جلسة مجانية

معظم المطورين اليوم يعرفون **النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs)** — مثل ChatGPT، Claude، Gemini… ولكن عددًا قليلاً جدًا سمع حتى عن **النماذج الاستنتاجية الكبيرة (LRMs)**، ناهيك عن معرفة الفرق بينها. وهنا تكمن المشكلة: بينما الجميع مشغول باستخدام النماذج اللغوية الكبيرة، فإن التقدم الحقيقي في مجال **الذكاء الاصطناعي الوكيل** يُدار بواسطة **نماذج الاستنتاج**. إذا كنت لا تزال تعتمد فقط على معرفتك بالنماذج اللغوية الكبيرة، فأنت بالفعل متأخر. في هذه الورشة المجانية، سأوضح لك: ✅ ما هو **نموذج LRM** بالضبط وما الفرق ✅ لماذا يهم **الاستنتاج** عند بناء وكلاء ذكاء اصطناعي مستقلين ✅ كيف تقارن النماذج الاستنتاجية بالنماذج اللغوية الكبيرة في حالات الاستخدام الواقعية ✅ أي نموذج يجب اختياره لأغراض **الوكلاء الذكية** (ولماذا) هذا ليس مجرد نظرية. ستتمكن من **رؤية العمليات مباشرة** لترى كيف يغير الاستنتاج قواعد اللعبة، ولماذا المطورون الذين يفهمون هذا التحول مطلوبون بشدة. 💡 إذا كنت تعرف فقط النماذج اللغوية الكبيرة، فأنت تفتقد نصف الصورة. 💡 إذا فهمت النماذج الاستنتاجية، فستعرف كيف تبني وكلاء لا يتحدثون فقط—بل يفكرون. 📌 **هذه فرصتك للبقاء في المقدمة قبل أن يصبح الذكاء الاصطناعي الوكيل السائد.** سجّل هنا! https://academy.zynpulseai.com/web/checkout/68bfa3ceb949fe152f1f9e6e