[شخصيًا] أبو ظبي لقاء تعلم الآلة الموسم 6 الحلقة 1

**🚀 لقاء أبو ظبي لتخصص تعلم الآلة – انطلاقة الموسم @ مقهى كولناغو** يسعدنا إعادة انطلاق **لقاء أبو ظبي لتخصص تعلم الآلة** مع موسم جديد من المحاضرات والتجمعات المجتمعية. هذه المرة، سنلتقي في **مقهى كولناغو في جزيرة الهدية** — مكان واسع وترحيبي، مثالي للعروض التقنية، وبناء العلاقات، والاستمتاع بالمشروبات. سيجمع هذا الحدث الباحثين والمتخصصين وهواة **تعلم الآلة، والذكاء الاصطناعي، وعلوم البيانات** من الأوساط الأكاديمية، والصناعة، ومعامل الأبحاث المدعومة من الحكومة. سواء كنت طالبًا أو مهندسًا أو باحثًا، أو مجرد شخص مهتم بالذكاء الاصطناعي، فستجد شيئًا لتتعلمه وشخصًا تتواصل معه. ## 📅 تفاصيل الحدث * **التاريخ:** الخميس، 25 سبتمبر 2025 * **الوقت:** 6:00 مساءً – 9:00 مساءً * **الموقع:** مقهى كولناغو، جزيرة الهدية، أبو ظبي * **التسجيل:** مجاني (يتطلب التأكيد) (بحد أقصى 50 شخصًا) ## 📌 جدول الأعمال * **6:00 – 6:30 مساءً** → الوصول، التسجيل، وبناء العلاقات * **6:30 – 8:00 مساءً** → عروض تقنية (3 متحدثين) * **8:00 – 9:00 مساءً** → أسئلة وأجوبة، مناقشة مفتوحة، وعلاقات غير رسمية **🎤 البرنامج** ### العرض 1: *الحل الذي حصل على المركز الثاني في مسابقة كاجل: التنبؤ ببيانات السوق في الوقت الفعلي من Jane Street* **المتحدث:** باتريك يام (باحث كمي) **الملخص** يعرض هذا العرض النهج الشامل وراء حصولي على المركز الثاني في مسابقة كاجل Jane Street للتنبؤ ببيانات السوق في الوقت الفعلي. تعكس مجموعة البيانات والإعداد بدقة واقع بناء النماذج للأسواق المالية الحديثة. سأشارك خط أنابيب العمل بالكامل، وأسلط الضوء على النتائج المهمة المستخلصة من تطوير النماذج في هذه الظروف. **نبذة قصيرة** باتريك يام هو باحث كمي وحائز على لقب بطل عالمي في مسابقات كاجل. يمتلك درجتي الماجستير في علوم البيانات والتحليل (جامعة كارديف، المملكة المتحدة) وهندسة النقل (جامعة هونغ كونغ). يتخصص باتريك في تعلم الآلة للتنبؤ المالي، وله خبرة في نمذجة السلاسل الزمنية، والتعلم العميق، وأنظمة التنبؤ في الوقت الفعلي. وقد حصل على العديد من الميداليات الذهبية والفضية في مسابقات كاجل. ### العرض 2: *من المختبر إلى الطريق: التحديات في إدراك القيادة الذاتية* **المتحدث:** مُرَاد سمرتياب (مهندس بحث، مختبر المركبات الذاتية – جامعة خليفة) **الملخص** أدى تعلم الآلة إلى تقدم كبير في إدراك القيادة الذاتية، بدءًا من كشف الكائنات وتتبعها، وصولاً إلى دمج المستشعرات والتنبؤ. ومع ذلك، فإن النماذج التي تؤدي بشكل ممتاز في المعايير غالبًا ما تفشل في الظروف الواقعية. يستعرض هذا العرض الفجوة بين البحث والمنتج في مجال إدراك القيادة الذاتية. سنتناول خط أنابيب الإدراك (المستشعرات، الكشف، التتبع، الدمج)، ونسلط الضوء على التحديات مثل انزياح المجال، المعايرة، فجوة المحاكاة إلى الواقع، والتوازن بين الدقة والأداء في الوقت الفعلي. تم تصميم الجلسة لتزويد الحضور بفهم عام لإدراك القيادة الذاتية، إلى جانب رؤى عملية حول سبب كون "الـ 10٪ الأخيرة" من المشكلة غالبًا هي الأصعب. **نبذة قصيرة** مُرَاد سمرتياب هو مهندس بحث في مختبر المركبات الذاتية (AVLab) بجامعة خليفة. يمتلك درجة البكالوريوس في هندسة الحاسوب (2021) والماجستير في علوم الحاسوب (2023)، كلاهما من جامعة خليفة. يتركز بحثه على الإدراك والتنبؤ للقيادة الذاتية، ولديه خبرة عملية في دمج ليزر-كاميرا، وكشف الأجسام ثلاثية الأبعاد، وتتبع الكائنات المتعددة، والتنبؤ بالمسارات. 👉 سيتم الإعلان عن متحدثين وعروض إضافية قريبًا! ## ℹ️ ما الذي يمكن توقعه * **العروض:** عروض تقنية وسهلة الفهم حول أحدث المواضيع في تعلم الآلة والذكاء الاصطناعي * **المجتمع:** فرصة للقاء أقرانك من الأوساط الأكاديمية، والصناعة، وأبحاث وتطوير الحكومة * **المشروبات:** تُقدَّم من قبل مقهى كولناغو (شكرًا لرعاة الحدث) * **احضر معك:** الفضول، الأسئلة، وبطاقات العمل (إذا أردت بناء علاقات) ## 🎯 من يجب أن يشارك؟ * الباحثون والمهندسان في تعلم الآلة والذكاء الاصطناعي * علماء البيانات ومطوري البرمجيات * الطلاب والمهنيون في بداية حياتهم المهنية المهتمون بالذكاء الاصطناعي التطبيقي * المهنيون في الصناعة الذين يستكشفون تطبيقات تعلم الآلة