مهندس بيانات مساعد

تتميّز Bayut وdubizzle بكونهما علامتين تجاريتين محليتين بارزتين ولديهما وجود قوي في الإمارات السبع. ونظراً لربطهما الملايين من المستخدمين في جميع أنحاء الدولة، فإننا ملتزمون بتقديم أفضل تجربة بحث إلكترونية. ونحن كجزء من مجموعة dubizzle، نعمل جنباً إلى جنب مع بعض أبرز العلامات التجارية المصنفة في السوق. ومع قوة جماعية تضم 5 علامات تجارية، لدينا أكثر من 123 مليون مستخدم شهرياً يثقون في التزامنا بتوفير أفضل منصة لتلبية احتياجاتهم. وسيلعب مهندس البيانات دوراً حاسماً في تقديم حلول بيانات ضخمة على مستوى عالمي وتحقيق أثر تجاري في dubizzle. وستكون مسؤولاً عن مشاريع مثيرة تغطي دورة حياة البيانات من البداية إلى النهاية – بدءاً من دمج البيانات الأولية مع الأنظمة الأساسية و third-party، مروراً بنمذجة البيانات المتقدمة، ووصولاً إلى تصور البيانات الحديثة وتطوير منتجات بيانات مبتكرة. وستتاح لك الفرصة لبناء العمل مع خطوط أنابيب معالجة البيانات بالدفعة (batch) والبيانات في الوقت الفعلي. وستعمل في بيئة مستودع بيانات حديثة قائمة على السحابة، إلى جانب فريق متنوع وحيوي وملهم، وستتعاون مع فرق أخرى – مثل المنتج والتكنولوجيا، والقطاعات التجارية الأساسية، والثقة والأمان، والمالية وغيرها – لتمكينها من تحقيق النجاح. في هذا الدور، ستقوم بما يلي: دمج البيانات الأولية مع الأنظمة الأساسية وthird-party نمذجة مستودع البيانات للطبقات التشغيلية وطبقات تطبيقات البيانات التطوير ضمن مجموعة Amazon Redshift تطوير SQL كجزء من سير عمل الفريق المرن (agile) تصميم وتنفيذ ETL في Matillion ETL خطوط أنابيب البيانات والتطبيقات في الوقت الفعلي باستخدام خدمات AWS السحابية المُدارة وبدون خوادم مثل Lambda وKinesis وAPI Gateway وREST Api. وغيرها تصميم وتنفيذ منتجات بيانات تمكّن الميزات القائمة على البيانات أو الحلول التجارية ضمان جودة البيانات واستقرار النظام والأمان ومعايير الترميز في SQL وPython وتصميم ETL بناء لوحات معلومات البيانات والتصورات المتقدمة في Periscope Data مع التركيز على تجربة المستخدم (UX) والبساطة وسهولة الاستخدام العمل مع الإدارات الأخرى في منتجات البيانات – مثل المنتج والتكنولوجيا، والتسويق والنمو، والمالية، والقطاعات الأساسية، والإعلانات وغيرها أن تكون جزءاً من ثقافة الفريق القوية ومساهماً في الطموح للبقاء في طليعة تقنيات البيانات الضخمة القدرة على العمل بشكل مستقل دون إشراف في مشاريع معقدة المشاركة في جدول التحقق المنتظم من حالة ETL المتطلبات المؤهلات: درجة تقنية رفيعة المستوى مثل علوم الحاسوب أو الهندسة أو الرياضيات أو الفيزياء. الخبرة: خبرة لا تقل عن 3 سنوات في العمل مع بيانات تتمحور حول العميل على نطاق بيانات ضخمة، ويفضل أن تكون في سياق إلكتروني/تجارة إلكترونية. خبرة لا تقل عن سنتين بلغة برمجة واحدة أو أكثر، وخاصة Python. سجل قوي في حلول ذكاء الأعمال، وبناء وتوسيع مستودعات البيانات، ونمذجة البيانات. الخبرة في أدوات ETL الحديثة للبيانات الضخمة (مثل Matillion) تُعد ميزة إضافية. الخبرة في نظام AWS البيئي للبيانات (أو موفري السحابة الآخرين). الخبرة في منصات تصور البيانات الحديثة مثل Sisense (سابقاً Periscope Data)، Google Data Studio، Tableau، MS Power BI، وغيرها. المعرفة: معرفة بخطوط أنابيب البيانات الحديثة في الوقت الفعلي (مثل إطار العمل بدون خوادم، lambda، kinesis، وغيرها) تُعد ميزة كبيرة. معرفة بالنماذج البيانات العلائقية والأبعادية. معرفة بعمليات الطرفية وسير عمل Linux. المهارات: مهارات SQL عالمية المستوى عبر مجموعة متنوعة من تقنيات مستودعات البيانات العلائقية، وخاصة في مستودعات البيانات السحابية (مثل Amazon Redshift، Google BigQuery، Snowflake، Vertica، وغيرها). القدرة على إيصال الرؤى والنتائج إلى جمهور غير تقني. إجادة كتابية وشفهية في اللغة الإنجليزية. الصفات: الاهتمام بالتفاصيل مع تفكير تحليلي ومفاهيمي قوي. الفطنة التجارية مع روح ريادية والقدرة على التفكير بشكل إبداعي. التحفيز العالي مع فضول قوي، ودافع ذاتي، والسعي للتعلم المستمر. الازدهار في بيئة سريعة الخطى ومبتكرة. العيش وفق قيم الفريق: أبسط. أفضل. أسرع. المزايا فريق سريع الخطى وعالي الأداء. بيئة متعددة الثقافات تضم أكثر من 60 جنسية مختلفة راتب تنافسي خالٍ من الضرائب تأمين صحي شامل بدل تذكرة طيران سنوي خصومات للموظفين لدى العديد من البائعين في أنحاء الإمارات مكافآت وتقدير التعلم والتطوير #UAEdubizzle