تصفح جميع التصنيفات
···
تسجيل الدخول / التسجيل

مهندس بيانات مساعد

الراتب عند المقابلة

Bayut | dubizzle

Dubai - United Arab Emirates

المفضلة
مشاركة

تمت ترجمة بعض المحتوى تلقائيًا.عرض الأصل
وصف

تتميّز Bayut وdubizzle بكونهما علامتين تجاريتين محليتين أيقونيتين لهما وجود قوي عبر الإمارات السبع. ونحن نربط الملايين من المستخدمين في جميع أنحاء البلاد، ونتبنى التزامًا بتقديم أفضل تجربة بحث إلكتروني. كجزء من مجموعة dubizzle، نحن نقف إلى جانب بعض أقوى العلامات التجارية المصنفة في السوق. ومع قوة جماعية تضم 5 علامات تجارية، لدينا أكثر من 123 مليون مستخدم شهريًا يثقون في التزامنا بتوفير أفضل منصة تلبي احتياجاتهم. سيسهم مهندس البيانات في تقديم حلول بيانات ضخمة على مستوى عالمي ودفع الأثر الإيجابي لنشاط dubizzle التجاري. ستكون مسؤولاً عن مشاريع مثيرة تغطي دورة حياة البيانات من البداية حتى النهاية – بدءًا من تكاملات البيانات الأولية مع الأنظمة الأساسية والأنظمة الخارجية، مرورًا بنمذجة البيانات المتقدمة، ووصولًا إلى تصورات البيانات الحديثة وتطوير منتجات بيانات مبتكرة. ستتاح لك الفرصة لبناء العمل مع خطوط أنابيب معالجة البيانات بالجملة وفي الوقت الفعلي. وعند العمل في بيئة مستودع بيانات حديثة قائمة على الحوسبة السحابية، إلى جانب فريق متنوع وقوي وملتزم من الزملاء، ستتعاون مع فرق أخرى – مثل المنتج والتكنولوجيا، والقطاعات التجارية الأساسية، والثقة والأمان، والمالية وغير ذلك – لتمكينهم من تحقيق النجاح. في هذا الدور، س: دمج البيانات الأولية مع الأنظمة الأساسية والأنظمة الخارجية نمذجة مستودع البيانات للطبقات التشغيلية وطبقات تطبيقات البيانات التطوير ضمن مجموعة Amazon Redshift تطوير SQL كجزء من سير عمل الفريق المرنة (Agile) تصميم وتنفيذ ETL في Matillion ETL خطوط أنابيب البيانات في الوقت الفعلي والتطبيقات باستخدام خدمات AWS بدون خادم (Serverless) وإدارتها مثل Lambda وKinesis وAPI Gateway وREST Api وغيرها تصميم وتنفيذ منتجات البيانات التي تمكّن من ميزات تعتمد على البيانات أو حلول أعمال ضمان جودة البيانات واستقرار النظام والأمان ومعايير البرمجة في SQL وPython وتصميم ETL بناء لوحات تحكم البيانات وتصوراتها المتقدمة في Periscope Data مع التركيز على تجربة المستخدم والبساطة وسهولة الاستخدام العمل مع الأقسام الأخرى بشأن منتجات البيانات – أي: المنتج والتكنولوجيا، والتسويق والنمو، والمالية، والنشاط التجاري الأساسي، والإعلانات وغيرها أن تكون جزءًا من ثقافة الفريق القوية وتساهم في الطموح للبقاء في طليعة تقنيات البيانات الضخمة القدرة على العمل بشكل مستقل دون إشراف في مشاريع معقدة المشاركة في جدول التحقق الدوري المنتظم من حالة ETL المتطلبات المؤهلات: درجة تقنية رفيعة المستوى مثل علوم الحاسوب أو الهندسة أو الرياضيات أو الفيزياء. الخبرة: خبرة لا تقل عن 3 سنوات في التعامل مع بيانات تركز على العملاء بحجم بيانات ضخم، ويُفضّل أن تكون في سياق إلكتروني/تجارة إلكترونية. خبرة لا تقل عن سنتين بلغة برمجة واحدة أو أكثر، وخاصة Python. سجل قوي في حلول ذكاء الأعمال، وبناء وتوسيع مستودعات البيانات، ونمذجة البيانات. الخبرة بأدوات ETL الحديثة للبيانات الكبيرة (مثل Matillion) تُعد ميزة إضافية. الخبرة بنظام AWS البيئي للبيانات (أو مزوّدي الخدمات السحابية الآخرين). الخبرة بمنصات تصور البيانات الحديثة مثل Sisense (سابقًا Periscope Data)، Google Data Studio، Tableau، MS Power BI، وغيرها. المعرفة: معرفة بخطوط أنابيب البيانات الحديثة في الوقت الفعلي (مثل إطار العمل بدون خادم، lambda، kinesis، إلخ) تُعد ميزة كبيرة. معرفة بالنماذج البيانات العلاقة والبعدية. معرفة بعمليات الطرفية وسير عمل Linux. المهارات: مهارات SQL عالمية المستوى عبر مجموعة متنوعة من تقنيات مستودعات البيانات العلاقية، خاصة في مستودعات البيانات السحابية (مثل Amazon Redshift، Google BigQuery، Snowflake، Vertica، إلخ). القدرة على إيصال الرؤى والاستنتاجات لجمهور غير تقني. إجادة كتابية وشفهية في اللغة الإنجليزية. السمات الشخصية: الانتباه للتفاصيل مع تفكير تحليلي ومفاهيمي قوي. الفطنة التجارية مع روح ريادية والقدرة على التفكير بطريقة إبداعية. متحفّز بشدة وفضولي، ذاتي الدافعية، ويسعى للتعلّم المستمر. تتفوق في بيئة سريعة الخطى ومبتكرة. العيش وفقًا لقيم الفريق: أبسط. أفضل. أسرع. المزايا فريق ذو أداء عالٍ وسريع الخطى. بيئة متعددة الثقافات تضم أكثر من 60 جنسية مختلفة راتب تنافسي خالٍ من الضرائب تأمين صحي شامل بدل تذكرة طيران سنوية خصومات للموظفين لدى العديد من البائعين عبر الإمارات مكافآت وتقديرات التعلّم والتطوير #UAEdubizzle

المصدر:  workable عرض المنشور الأصلي

موقع
Dubai - United Arab Emirates
عرض الخريطة

workable

قد يعجبك أيضا

Workable
مهندس بيانات ذكاء اصطناعي
نقوم بالتوظيف نيابة عن عميلنا – مكتب عائلي تم إطلاقه حديثًا – يبحث عن مهندس بيانات ذكاء اصطناعي يتمتع بخبرة قوية في دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي للمساعدة في تشغيل نماذجه المالية وبنية البيانات الخاصة به. يركّز هذا الدور على تنفيذ الأدوات الحالية وتوصيلها، وليس على بناء نماذج أو هياكل من الصفر. ستؤدي أنت دورًا رئيسيًا في أتمتة سير العمل، وإدارة أنظمة البيانات، وتمكين الوصول إلى البيانات في الوقت الفعلي لتحسين عمليات اتخاذ القرار. المسؤوليات الرئيسية: ترقية وإدارة حسابات واجهة برمجة التطبيقات المؤسسية عبر مزوّدي النماذج اللغوية الكبيرة (مثل OpenAI و DeepSeek)، مع التركيز على تحسين الاستخدام والتكلفة. أتمتة إدارة النماذج المالية باستخدام الأطر والأدوات الحالية (مثل LangChain وZapier). نقل وثائق النماذج وتخزين البيانات من الأجهزة المحمولة إلى قواعد بيانات السحابة مع التحكم بالإصدار. إنشاء سير عمل لأتمتة دمج نماذج مالية متعددة (مثل التقلب، والتحليل الأساسي) بناءً على أنواع الأصول وحالات الاستخدام. دمج البيانات المالية في الوقت الفعلي عبر أنظمة توليد معزّز باسترداد (RAG) لضمان دقة النموذج وملاءمته. المؤهلات: خبرة مثبتة في هندسة البيانات ودمج أدوات الذكاء الاصطناعي/النماذج اللغوية الكبيرة في الأنظمة التشغيلية. معرفة قوية بإدارة واجهات برمجة التطبيقات، وأدوات الأتمتة، والبنية التحتية السحابية. الخبرة في استخدام LangChain وقواعد البيانات المتجهة ومنصات التنسيق أمر مرغوب فيه بشدة. الخبرة السابقة في التعامل مع البيانات المالية أو دعم الفرق الكمية تُعد ميزة كبيرة. مهارات ممتازة في حل المشكلات وموقف استباقي وقادر على بدء العمل ذاتيًا.
Dubai - United Arab Emirates
الراتب عند المقابلة
Workable
مهندس عمليات التعلم الآلي (ML/Ops) - قائد الفريق
مهندس عمليات التعلم الآلي (ML/Ops) - قائد الفريق الموقع / إعداد العمل: عن بعد عنا: نحن فريق ديناميكي ومبتكر نشارك حاليًا في عملية طلب عرض أسعار (RFQ) مثيرة لعميل مقره هونغ كونغ. نحن نبحث عن مهندس عمليات تعلم آلي ماهر، خصوصًا شخص لديه خبرة في نشر نماذج التعلم الآلي في خطوط الإنتاج. هذه فرصة رائعة للمشاركة في مشروع ذي تأثير كبير حيث ستساهم بعملك في تشكيل القدرات المستقبلية للبنية التحتية للتعلم الآلي لدى عميلنا. المسؤوليات الرئيسية: قيادة فريق من مهندسي ML/Ops لنشر وإدارة نماذج التعلم الآلي. بناء وتعزيز القدرات لدمج نماذج التعلم الآلي بسلاسة في خطوط الإنتاج الحالية. التعاون مع الفرق المتعددة الوظائف لفهم متطلبات المشروع وضمان النشر الناجح. تقديم الدعم المستمر لاستيعاب الزيادات في المتطلبات، مع التركيز على القابلية للتوسع والكفاءة. استخدام بايثون (Python) للمهام البرمجية والأتمتة. العمل مع منصات السحابة، وخاصة Azure وGCP لتحسين سير عمل التعلم الآلي. المتطلبات لموقف قائد الفريق: خبرة لا تقل عن 3 سنوات في مجال ML/Ops أو مجال ذي صلة. مهارات قيادية مثبتة مع القدرة على توجيه وتحفيز الفريق. مهارات اتصال ممتازة للتواصل الفعّال مع العملاء والفرق الداخلية. لموقف مهندس ML/Ops: خبرة قوية في نشر نماذج التعلم الآلي. إتقان لغة Python للبرمجة والأتمتة. خبرة عملية في التعامل مع منصات السحابة، خاصة Azure وGCP. خبرة سابقة في معالجة قضايا القابلية للتوسع والتسعير في عمليات التعلم الآلي. كيفية التقديم: إذا كنت محترفًا شغوفًا في مجال ML/Ops مستعدًا لتولي دور قيادي أو المساهمة بخبرتك في مشروع متطور، فإننا نرغب في الاستماع إليك. يرجى إرسال سيرتك الذاتية التي تبرز خبرتك ذات الصلة، مع رسالة تغطية توضح منهجيتك في التعامل مع القابلية للتوسع والتسعير في عمليات التعلم الآلي. ملاحظة: هذه فرصة فريدة للتأثير بشكل كبير على قدرات العميل في مجال التعلم الآلي، ونحن متحمسون لاستقبال أفراد يشاركوننا حماسنا للابتكار والتميز.
Dubai - United Arab Emirates
الراتب عند المقابلة
كوكيز
إعدادات الكوكيز
تطبيقاتنا
Download
حمِّل من
APP Store
Download
احصل عليه من
Google Play
© 2025 Servanan International Pte. Ltd.