الراتب عند المقابلة
Careem
Careem
تعمل كريم على بناء تطبيق شامل لكل الخدمات في منطقة الشرق الأوسط، مما يجعل التنقّل وطلب الطعام والبقالة وإدارة المدفوعات وغيرها أكثر سهولة من أي وقت مضى. وتسعى كريم لتحقيق هدف قوي يتمثل في تبسيط وتحسين حياة الناس وبناء منظمة رائعة تلهم الآخرين. ومنذ عام 2012، خلقت كريم فرصًا للربح لأكثر من 2.5 مليون سائق، وسهلت حياة أكثر من 70 مليون عميل، وبناء منصة تزدهر فيها أفضل الكفاءات في المنطقة، وتمكن رواد الأعمال من توسيع أعمالهم. وتعمل كريم في أكثر من 70 مدينة عبر 10 دول، من المغرب إلى باكستان. لماذا يُعد هذا الدور مهمًا في كريم توجد كريم لتبسيط وتحسين حياة الناس في منطقتنا. ويمثل الذكاء الاصطناعي محركًا رئيسيًا لتحقيق هذه المهمة. سواء كان ذلك التنبؤ بالطلب، أو تحسين حوافز السائقين، أو تحسين دقة التقديرات الزمنية للتسليم، أو أتمتة خدمة العملاء، فإنك ستساعد في بناء أنظمة حقيقية تؤثر على ملايين الأشخاص في الشرق الأوسط وشمال إفريقيا وباكستان. هذا الدور يتطلب عملاً مباشرًا، حيث ستُدخل النماذج إلى بيئة الإنتاج، وتجري التجارب بسرعة، وتتعلم مع فريق موهوب يقود تغييرًا ذا معنى. ما ستفعله بناء وتدريب وتقييم نماذج التعلم الآلي للخدمات الأساسية مثل خدمات النقل، وتسليم الطعام، والدفع العمل مع بيانات حقيقية وتحويلها إلى ميزات وإشارات ورؤى التعاون مع الفرق التشغيلية والمهندسين ومديري المنتجات والتحليليين لمواجهة التحديات مثل تسجيل الشركاء باستخدام تقنية التعرف الضوئي على الحروف (OCR)، والتسعير الديناميكي، وتحسين المسارات، والتنبؤ بالهروب، واكتشاف الاحتيال إجراء التجارب، وتتبع أداء النماذج، والمساعدة في نشر النماذج في الأنظمة الحية تحسين طريقة تقديم خدمة نماذج التعلم الآلي ومراقبتها الإسهام في بناء ثقافة فريق قوية تعتمد على التعلم والتكرار والمساءلة ما تحتاجه الشروط الأساسية: درجة البكالوريوس أو الماجستير في علوم الحاسوب أو علوم البيانات أو الإحصاء أو تخصص تقني مرتبط ما يصل إلى 3 سنوات من الخبرة في مجال التعلم الآلي بأي شكل: تدريب، بحث، مشاريع شخصية، مسابقات كاجل، أو وظيفة سابقة مهارات قوية في لغة بايثون، خاصة مع مكتبات مثل pandas وNumPy وscikit-learn إتقان قوي للمفاهيم الأساسية للتعلم الآلي مثل التصنيف، والانحدار، والتحقق المتقاطع، ومقاييس التقييم معرفة بإطار عمل واحد على الأقل للتعلم الآلي مثل TensorFlow أو PyTorch أو XGBoost مقدرة على التواصل بوضوح، وفضول، والقدرة على العمل الجيد ضمن فريق الشروط المُفضّلة: خبرة في تقنيات التعلم العميق في معالجة اللغة الطبيعية أو الرؤية أو أنظمة التوصية خبرة في العمل مع مجموعات بيانات كبيرة باستخدام Spark أو Hive أو أدوات السحابة معرفة بسير عمل نشر النماذج ومراقبتها (مثل Airflow، MLflow، وغيرها) اهتمام بحل التحديات التشغيلية الحقيقية مثل الخدمات اللوجستية، واكتشاف الاحتيال، أو الاحتفاظ بالعملاء ملف تعريفي على GitHub أو محفظة مشاريع تُظهر ما قمت ببنائه ما ستحصل عليه فرصة للعمل على مشكلات الذكاء الاصطناعي على نطاق إقليمي تحسّن حياة الناس وتُحدث نتائج تجارية حقيقية فريقًا ذكيًا ومحفزًا يقدّر التعلم والتأثير العملي مرونة للعمل عن بُعد، مع دعم قوي للتعاون والتملك مقعدًا في الصف الأمامي لمتابعة كيف يُحدث الذكاء الاصطناعي تحولًا في خدمات التنقّل والتسليم والخدمات الرقمية في الأسواق الناشئة رابط التقديم: https://job-boards.greenhouse.io/careem/jobs/8086435002?gh_jid=8086435002