قائد البحث - التداول متوسط التردد (MFT)

أحتاج شخصًا لديه خبرة في نحت وتصميم الفواكه على الأطباق، للعمل بدوام كامل في عجمان، الاتصال عبر واتساب 00971501371119

مطلوب مهندس مبيعات مبتدئ لشركة تقنية معلومات وأتمتة منازل في عجمان. يجب أن يكون لدى المرشح خبرة في العمل بشركة حواسيب أو أنظمة مراقبة (CCTV) مع مهارات في استخدام الأنظمة عبر الإنترنت. تُمنح تأشيرة الدخول والنقل والعمولة على المبيعات. إجادة اللغة العربية وامتلاك رخصة قيادة إماراتية هما عاملان مُفضلان. يُرفق السيرة الذاتية بصيغة PDF مع الطلب.

نحن شركة تداول خاص يجمع بين مرونة الشركة الناشئة والموارد المتوفرة في صندوق أداء عالي. يركز فريقنا على تطوير استراتيجيات رائدة، والعمل معنا لا يعني فقط دفع حدود التكنولوجيا، بل أيضًا أن تكون جزءًا من فريق تُقدَّر فيه الأفكار، ويتم تشجيع النمو المهني، وكل عضو لديه الفرصة لتحقيق إمكاناته الكاملة. نبحث عن باحث كمي يتمتع بخلفية قوية في التعلم الآلي ونمذجة السلاسل الزمنية للانضمام إلى فريقنا. المهام الموكلة إليك: البحث وتطوير ونشر نماذج تعلم آلي متقدمة للتنبؤ بالسلاسل الزمنية المعقدة عالية الأبعاد — من إشارات السوق إلى المؤشرات الاقتصادية الكلية والبيانات البديلة. بناء خطوط أنابيب التعلم الآلي من الصفر: استهلاك البيانات، ومعالجة السمات، والنمذجة، والمعايرة، والرصد. تصميم أساليب مخصصة للتحقق والاختبار للبيانات غير الثابتة، بما في ذلك اكتشاف تغير الأنظمة وتقييم الحالة العدائية. العمل مع مصادر بيانات واسعة النطاق — مستوى الصفقات، والصور الفضائية، والمعاملات، والبيانات المستخرجة من الإنترنت — وتحويلها إلى سمات منظمة. التعاون مع الكوانت والمهندسين لدمج نماذج التعلم الآلي في العمليات الاستثمارية الواقعية. المساهمة في مبادرات الأبحاث الاستراتيجية، بما في ذلك الاستنتاج السببي، وتعلم التمثيل، والنماذج القائمة على الانتباه للسلاسل الزمنية. المتطلبات الخبرة: 4–8 سنوات من الخبرة العملية، ويفضل أن تكون مزيجًا من الأوساط الأكاديمية والصناعية. نشر أوراق في المؤتمرات الرائدة في مجال الذكاء الاصطناعي (NeurIPS, ICLR, ICML) في مجالات السلاسل الزمنية أو تعلم الإشارات. خبرة في بناء نماذج للتنبؤ بإشارات السوق أو الإشارات البديلة أو الاقتصاد الكلي أو السلع أو المشاعر. المشاركة في بناء ثقافة بحثية في التعلم الآلي: أدوات داخلية، والإرشاد المهني، وممارسات العلم المفتوح. المهارات والتعليم: إتقان التعلم العميق للسلاسل الزمنية: محولات الدمج الزمنية (Temporal Fusion Transformers)، DeepAR، N-BEATS، PatchTST. معرفة بالاستنتاج السببي والتفكير المضاد للحقيقة في السلاسل الزمنية. خبرة في التعلم متعدد الوسائط (السلاسل الزمنية + البيانات الجدولية + النصوص). إجادة مجموعة أدوات التعلم الآلي: PyTorch، HuggingFace، DVC، Docker، وغيرها. مهارات في التحقق من النماذج للبيانات غير المستقلة والمتماثلة (non-iid): استراتيجيات التحقق المتقاطع المخصصة، وأقسام البيانات المدركة للأنظمة. القدرة على بناء خطوط أنابيب التعلم الآلي من البداية حتى الاستدلال في بيئة الإنتاج. درجة الماجستير أو الدكتوراه في مجال كمي (الفيزياء، الرياضيات، علوم الحاسوب، أو المجالات ذات الصلة). اللغات: الروسية، الإنجليزية. ما هو مرغوب فيه: فهم نماذج تسعير الخيارات والتحوط. خبرة في استخدام C++ أو Rust. القدرة على إيصال الأفكار التقنية لمجموعات متنوعة، بما في ذلك أصحاب المصلحة غير التقنيين. المزايا ثقافة الابتكار: بيئة مفتوحة، ديناميكية، وشاملة حيث تُعد أفكارك مهمة. المرونة والأثر: تمتع بحرية الشركة الناشئة مع دعم مالي من صندوق ذي موارد كبيرة. أثر كبير: اعمل مباشرة على مشاريع تشكل الاستراتيجيات وتدفع نجاح الصندوق. 35 يومًا إجازة – الكثير من الوقت للراحة وإعادة الشحن. إجازة مرضية مدفوعة بالكامل – تعافَ دون قلق مالي. معدات من الطراز الأول – اختر الأدوات التي تناسبك بشكل أفضل (ضمن الميزانية). طبيب نفسي مؤسسي – دعم الصحة النفسية عند الحاجة.

تعمل كريم على بناء تطبيق شامل لكل الخدمات في منطقة الشرق الأوسط، مما يجعل التنقّل وطلب الطعام والبقالة وإدارة المدفوعات وغيرها أكثر سهولة من أي وقت مضى. وتسعى كريم لتحقيق هدف قوي يتمثل في تبسيط وتحسين حياة الناس وبناء منظمة رائعة تلهم الآخرين. ومنذ عام 2012، خلقت كريم فرصًا للربح لأكثر من 2.5 مليون سائق، وسهلت حياة أكثر من 70 مليون عميل، وبناء منصة تزدهر فيها أفضل الكفاءات في المنطقة، وتمكن رواد الأعمال من توسيع أعمالهم. وتعمل كريم في أكثر من 70 مدينة عبر 10 دول، من المغرب إلى باكستان. لماذا يُعد هذا الدور مهمًا في كريم توجد كريم لتبسيط وتحسين حياة الناس في منطقتنا. ويمثل الذكاء الاصطناعي محركًا رئيسيًا لتحقيق هذه المهمة. سواء كان ذلك التنبؤ بالطلب، أو تحسين حوافز السائقين، أو تحسين دقة التقديرات الزمنية للتسليم، أو أتمتة خدمة العملاء، فإنك ستساعد في بناء أنظمة حقيقية تؤثر على ملايين الأشخاص في الشرق الأوسط وشمال إفريقيا وباكستان. هذا الدور يتطلب عملاً مباشرًا، حيث ستُدخل النماذج إلى بيئة الإنتاج، وتجري التجارب بسرعة، وتتعلم مع فريق موهوب يقود تغييرًا ذا معنى. ما ستفعله بناء وتدريب وتقييم نماذج التعلم الآلي للخدمات الأساسية مثل خدمات النقل، وتسليم الطعام، والدفع العمل مع بيانات حقيقية وتحويلها إلى ميزات وإشارات ورؤى التعاون مع الفرق التشغيلية والمهندسين ومديري المنتجات والتحليليين لمواجهة التحديات مثل تسجيل الشركاء باستخدام تقنية التعرف الضوئي على الحروف (OCR)، والتسعير الديناميكي، وتحسين المسارات، والتنبؤ بالهروب، واكتشاف الاحتيال إجراء التجارب، وتتبع أداء النماذج، والمساعدة في نشر النماذج في الأنظمة الحية تحسين طريقة تقديم خدمة نماذج التعلم الآلي ومراقبتها الإسهام في بناء ثقافة فريق قوية تعتمد على التعلم والتكرار والمساءلة ما تحتاجه الشروط الأساسية: درجة البكالوريوس أو الماجستير في علوم الحاسوب أو علوم البيانات أو الإحصاء أو تخصص تقني مرتبط ما يصل إلى 3 سنوات من الخبرة في مجال التعلم الآلي بأي شكل: تدريب، بحث، مشاريع شخصية، مسابقات كاجل، أو وظيفة سابقة مهارات قوية في لغة بايثون، خاصة مع مكتبات مثل pandas وNumPy وscikit-learn إتقان قوي للمفاهيم الأساسية للتعلم الآلي مثل التصنيف، والانحدار، والتحقق المتقاطع، ومقاييس التقييم معرفة بإطار عمل واحد على الأقل للتعلم الآلي مثل TensorFlow أو PyTorch أو XGBoost مقدرة على التواصل بوضوح، وفضول، والقدرة على العمل الجيد ضمن فريق الشروط المُفضّلة: خبرة في تقنيات التعلم العميق في معالجة اللغة الطبيعية أو الرؤية أو أنظمة التوصية خبرة في العمل مع مجموعات بيانات كبيرة باستخدام Spark أو Hive أو أدوات السحابة معرفة بسير عمل نشر النماذج ومراقبتها (مثل Airflow، MLflow، وغيرها) اهتمام بحل التحديات التشغيلية الحقيقية مثل الخدمات اللوجستية، واكتشاف الاحتيال، أو الاحتفاظ بالعملاء ملف تعريفي على GitHub أو محفظة مشاريع تُظهر ما قمت ببنائه ما ستحصل عليه فرصة للعمل على مشكلات الذكاء الاصطناعي على نطاق إقليمي تحسّن حياة الناس وتُحدث نتائج تجارية حقيقية فريقًا ذكيًا ومحفزًا يقدّر التعلم والتأثير العملي مرونة للعمل عن بُعد، مع دعم قوي للتعاون والتملك مقعدًا في الصف الأمامي لمتابعة كيف يُحدث الذكاء الاصطناعي تحولًا في خدمات التنقّل والتسليم والخدمات الرقمية في الأسواق الناشئة رابط التقديم: https://job-boards.greenhouse.io/careem/jobs/8086435002?gh_jid=8086435002

Need an Office Boy to keep the office clean. Serve food, refreshments etc, run errands etc

نحن شركة تداول ذاتي تجمع بين مرونة شركة ناشئة والموارد الخاصة بصندوق أداء عالٍ. يركّز فريقنا على تطوير استراتيجيات متطورة، والعمل معنا لا يعني فقط دفع التكنولوجيا قُدمًا، بل أيضًا أن تكون جزءًا من فريق تُقدَّر فيه الأفكار، ويتم تشجيع النمو المهني، ويتمتّع كل عضو فيه بفرصة تحقيق كامل إمكاناته. نحن نبحث عن أخصائي ذو خبرة مع خبرة مثبتة في البحث الكمي، بما في ذلك التداول داخل اليوم. المهام الموكلة إليك: تصميم وتوسيع استراتيجيات عبر آفاق قرار استثمارية مختلفة — من ثوانٍ إلى عدة أيام توليد أفكار بناءً على تحليل البنية الدقيقة للسوق، والارتباطات، وأنماط السلوك، والكفاءات اقتراح وتحسين أدوات الاختبار الخلفي، والتحقق المتقاطع، وإدارة المخاطر، وتحليل الربح والخسارة (PnL) المساهمة في تطوير وضبط بنيّة تنفيذ الأوامر، بما في ذلك توجيه الأوامر، ونماذج الانزلاق السعري، وحساسية التأخير التكيّف المستمر للإستراتيجيات مع التغيرات في ظروف السوق وبُنى البورصات تشغيل دورات تكرار سريعة: توليد → اختبار → نشر → تحسين (مع تحليلات منهجية بعد التنفيذ) المتطلبات الخبرة: 2–5 سنوات من الخبرة في شركة تداول ذاتي أو مكتب كمي داخلي سجل حافل مثبت في إدارة استراتيجيات حية بأصول تحت الإدارة تزيد عن 1 مليون دولار أمريكي أو نسبة شارب تزيد عن 2.0 على حسابات حقيقية امتلاك مكدس ألفا أو تقني كامل — من توليد الفكرة إلى التنفيذ خبرة عملية في العمل مع مصادر بيانات في الوقت الفعلي، وبيانات التيك (tick data)، والبنية التحتية ذات التأخير المنخفض المهارات والتعليم: خبرة في توليد ألفا عالية التردد أو متوسطة التردد فهم قوي للبنية الدقيقة للسوق، والتحايل على التأخير، وديناميكيات كراسة الطلبات خبرة في أتمتة الإستراتيجيات في الوقت الفعلي وضوابط المخاطر مهارات برمجة قوية في C++ أو Rust وPython، مع القدرة على كتابة كود إنتاجي منخفض التأخير إتقان هندسة الميزات ودمج الإشارات لتعظيم نسبة المعلومات (IR) خبرة في إطارات الاختبار الخلفي — سواء داخلية أو مفتوحة المصدر (مثل bt، Zipline، أو غيرها) درجة الماجستير أو الدكتوراه في مجال كمي مثل الفيزياء أو الرياضيات أو علوم الحاسوب أو تخصص ذي صلة. اللغات: الروسية، الإنجليزية. إضافات مرغوبة: فهم نماذج تسعير الخيارات خبرة في تقنيات التعلّم الآلي أو التعلّم العميق أو التعلّم المعزّز (ML/DL/RL) مهارات تواصل قوية، مع القدرة على شرح الأفكار التقنية المعقدة لكل من أصحاب المصلحة التقنيين وغير التقنيين. المزايا ثقافة الابتكار: بيئة مفتوحة وديناميكية وشاملة تُهمّ بأفكارك. المرونة والتأثير: استمتع بحرية شركة ناشئة مع دعم مالي من صندوق مدعوم جيدًا. تأثير عالٍ: اعمل مباشرة على مشاريع تشكّل الاستراتيجيات وتدفع نجاح الصندوق. 35 يوم عطلة – الكثير من الوقت للراحة وإعادة الشحن. إجازة مرضية مدفوعة بالكامل – تعافَ دون قلق مالي. معدات من الطراز الأول – اختر الأدوات التي تناسبك بشكل أفضل (ضمن الميزانية). أخصائي نفسي مؤسسي – دعم الصحة النفسية عندما تحتاجه.