الراتب عند المقابلة
Brixio
Dubai - United Arab Emirates
مهندس عمليات التعلم الآلي (ML/Ops) - قائد الفريق الموقع / إعداد العمل: عن بعد عنا: نحن فريق ديناميكي ومبتكر نشارك حاليًا في عملية طلب عرض أسعار (RFQ) مثيرة لعميل مقره هونغ كونغ. نحن نبحث عن مهندس عمليات تعلم آلي ماهر، خصوصًا شخص لديه خبرة في نشر نماذج التعلم الآلي في خطوط الإنتاج. هذه فرصة رائعة للمشاركة في مشروع ذي تأثير كبير حيث ستساهم بعملك في تشكيل القدرات المستقبلية للبنية التحتية للتعلم الآلي لدى عميلنا. المسؤوليات الرئيسية: قيادة فريق من مهندسي ML/Ops لنشر وإدارة نماذج التعلم الآلي. بناء وتعزيز القدرات لدمج نماذج التعلم الآلي بسلاسة في خطوط الإنتاج الحالية. التعاون مع الفرق المتعددة الوظائف لفهم متطلبات المشروع وضمان النشر الناجح. تقديم الدعم المستمر لاستيعاب الزيادات في المتطلبات، مع التركيز على القابلية للتوسع والكفاءة. استخدام بايثون (Python) للمهام البرمجية والأتمتة. العمل مع منصات السحابة، وخاصة Azure وGCP لتحسين سير عمل التعلم الآلي. المتطلبات لموقف قائد الفريق: خبرة لا تقل عن 3 سنوات في مجال ML/Ops أو مجال ذي صلة. مهارات قيادية مثبتة مع القدرة على توجيه وتحفيز الفريق. مهارات اتصال ممتازة للتواصل الفعّال مع العملاء والفرق الداخلية. لموقف مهندس ML/Ops: خبرة قوية في نشر نماذج التعلم الآلي. إتقان لغة Python للبرمجة والأتمتة. خبرة عملية في التعامل مع منصات السحابة، خاصة Azure وGCP. خبرة سابقة في معالجة قضايا القابلية للتوسع والتسعير في عمليات التعلم الآلي. كيفية التقديم: إذا كنت محترفًا شغوفًا في مجال ML/Ops مستعدًا لتولي دور قيادي أو المساهمة بخبرتك في مشروع متطور، فإننا نرغب في الاستماع إليك. يرجى إرسال سيرتك الذاتية التي تبرز خبرتك ذات الصلة، مع رسالة تغطية توضح منهجيتك في التعامل مع القابلية للتوسع والتسعير في عمليات التعلم الآلي. ملاحظة: هذه فرصة فريدة للتأثير بشكل كبير على قدرات العميل في مجال التعلم الآلي، ونحن متحمسون لاستقبال أفراد يشاركوننا حماسنا للابتكار والتميز.