موظف استقبال

Apt Resources is seeking an experienced Big Data Engineer for a government client in Abu Dhabi. You will design and implement large-scale data solutions to support AI/ML initiatives and public sector digital transformation. Key Responsibilities: Data Pipeline Development: Build robust data pipelines using Python, SQL/NoSQL, and Airflow Develop ETL/ELT processes for structured/unstructured data Manage data lakes and optimize storage solutions Data Infrastructure: Design efficient data models for analytics Implement data governance and quality frameworks Work with cloud-based data platforms (Azure preferred) AI/ML Support: Prepare and process datasets for machine learning applications Collaborate with ML teams on feature engineering Requirements 10-12 years of hands-on big data experience Expertise in: Python and SQL/NoSQL databases Airflow for workflow orchestration ETL/ELT pipeline development Cloud data platforms (Azure, AWS, or GCP) Benefits To be discussed

نبحث عن مدير مشروع Red Hat ذو خبرة لقيادة والإشراف على المشاريع المتعلقة بـ Red Hat OpenShift وOpenStack والبنية التحتية السحابية. يتضمن هذا الدور إدارة الجداول الزمنية للمشاريع، وتنسيق الفرق متعددة الوظائف، وضمان تنفيذ حلول Red Hat بنجاح. يجب أن يكون لدى المرشح المثالي خلفية تقنية قوية في تقنيات الحوسبة السحابية، ومهارات قيادية ممتازة، وخبرة في منهجيات Agile. المسؤوليات الرئيسية: قيادة تخطيط وتنفيذ وتسليم مشاريع Red Hat OpenShift/OpenStack. تحديد نطاق المشروع وأهدافه ومنتجاته وجدوله الزمني بالتعاون مع أصحاب المصلحة. إدارة مخاطر المشروع والاعتمادات والاستراتيجيات التخفيفية. ضمان التوافق مع الأهداف التجارية واستراتيجيات تكنولوجيا المعلومات. التعاون مع المهندسين المعماريين والمهندسين وفرق DevOps لتحقيق نجاح المشروع. تطوير وصيانة وثائق المشروع، بما في ذلك التقارير وخطة العمل والتحديثات الدورية. توزيع الموارد بشكل فعال ومراقبة ميزانيات المشروع. تنفيذ والإشراف على ممارسات Agile/Scrum لإدارة المشاريع. التنسيق مع الموردين والشركاء ومزودي الخدمات الخارجيين. تسهيل التواصل بين أصحاب المصلحة التقنيين وغير التقنيين. ضمان الامتثال لمتطلبات الأمان والضوابط والممارسات الأفضل. المهارات والمؤهلات المطلوبة: درجة البكالوريوس في علوم الحاسوب أو تكنولوجيا المعلومات أو مجال ذي صلة. خبرة لا تقل عن 5 سنوات في إدارة المشاريع، وخاصة في مجال تكنولوجيا المعلومات والبنية التحتية السحابية. معرفة قوية بـ Red Hat OpenShift وOpenStack وبيئات Linux وKubernetes. خبرة في الحوسبة السحابية وتقنيات التصنيف (Containerization) ومنهجيات DevOps. إجادة استخدام أدوات إدارة المشاريع (مثل JIRA وTrello وMS Project وAsana). مهارات قيادية وتنظيمية وحل المشكلات قوية. معرفة بخطوط أنابيب CI/CD وأدوات الأتمتة وبيئات السحابة الهجينة. خبرة في العمل بمنهجيات Agile وScrum. الشهادات من Red Hat (مثل شهادة Red Hat Certified Specialist في OpenShift أو شهادة Red Hat OpenStack Administrator) تعتبر ميزة إضافية. يُفضّل الحصول على شهادات PMP أو PRINCE2 أو Agile.

Apt Resources is seeking an experienced Machine Learning Engineer for a client in Abu Dhabi’s Government & Public Sector. In this role, you will design and deploy cutting-edge AI/ML solutions using Large Language Models (LLMs) like GPT, Llama, and BERT to drive innovation in public services. This is an exciting opportunity to work on high-impact projects involving Retrieval-Augmented Generation (RAG), fine-tuning, and prompt engineering, ensuring secure, scalable, and compliant AI systems for government applications. Key Responsibilities: Develop and optimize AI/ML pipelines for LLMs, focusing on RAG architectures, fine-tuning, and prompt engineering tailored for public sector needs. Implement scalable solutions using Python, LangChain, HuggingFace, PyTorch/TensorFlow, and cloud-based ML services (Azure ML preferred). Integrate vector/graph databases (Weaviate, Neo4j) into production systems to enhance data retrieval and analysis. Deploy and monitor models in production, ensuring adherence to government security and compliance standards. Collaborate with cross-functional teams to align AI solutions with public sector objectives (e.g., citizen services, data governance, operational efficiency). Requirements 6-14 years of hands-on experience in AI/ML, with a strong focus on LLMs and GenAI. Expertise in LLM architectures (Transformers), prompt engineering, and RAG implementations. Proficiency in Python and ML frameworks (LangChain, LlamaIndex, HuggingFace, Scikit-learn). Experience with cloud platforms (Azure ML, AWS, or GCP) and MLOps tools (MLflow, model monitoring). Familiarity with vector databases, ETL pipelines, and unstructured data handling. Knowledge of government IT standards or secure deployments is a plus. Benefits To be discussed

تبحث شركة BlackStone eIT، إحدى شركات برمجيات الحاسوب الرائدة، عن مهندس ذكاء اصطناعي وتعلم آلي ماهر ومحفز للانضمام إلى فريقنا المبتكر. في هذا الدور، ستكون في طليعة تطوير وتنفيذ خوارزميات الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي (ML) المتطورة لتعزيز عروض منتجاتنا وتحسين الوظائف التجارية. ستعمل بالتعاون مع علماء البيانات ومهندسي البرمجيات وأفراد فرق المنتجات لتحويل البيانات المعقدة إلى رؤى قابلة للتنفيذ ونماذج فعالة للتعلم الآلي. ستكون خبرتك دورًا محوريًا في دفع عجلة اتخاذ القرارات القائمة على البيانات داخل المؤسسة. تمثل هذه فرصة ممتازة للعمل على مشاريع ذات تأثير كبير تعتمد على أحدث التطورات في تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. المتطلبات خبرة مثبتة كمهندس ذكاء اصطناعي وتعلم آلي أو في مجال متعلق، مع خبرة لا تقل عن 3 سنوات. فهم قوي لخوارزميات التعلم الآلي، والتعلم العميق، ومعالجة اللغة الطبيعية، وتقنيات الرؤية الحاسوبية. إتقان لغات البرمجة مثل بايثون، جافا، أو R. خبرة عملية مع أطر ومكتبات التعلم الآلي (TensorFlow، Keras، PyTorch، إلخ). خبرة في معالجة البيانات الأولية، واستخراج الخصائص، وتقييم النماذج. خلفية في الإحصاء والرياضيات لتحسين أداء الخوارزميات. القدرة على العمل مع مجموعات بيانات كبيرة، وخبرة في تقنيات البيانات الضخمة (Hadoop، Spark، إلخ) تعد ميزة إضافية. مهارات ممتازة في حل المشكلات، والاهتمام بالتفاصيل، والموقف التعاوني. مهارات قوية في الاتصال الشفهي والكتابي لنقل المفاهيم التقنية للأطراف المعنية غير التقنية. يُفضّل الحصول على درجة جامعية في علوم الحاسوب، أو الرياضيات، أو علوم البيانات، أو مجال ذي صلة. المزايا إجازة مدفوعة مكافأة أداء تدريب وتطوير

بصفتك مسؤول قاعدة بيانات أول في BlackStone eIT، ستكون مسؤولاً عن تركيب وتكوين وصيانة بيئات قواعد بيانات أوراكل. تمتد هذه الوظيفة المؤقتة لستة أشهر، حيث ستضمن الأداء الأمثل لقاعدة البيانات، والتوافر، والأمان، مع العمل بشكل وثيق مع فرق التطوير لدعم متطلبات التطبيق. يجب أن يكون لدى المرشح المثالي خبرة واسعة في إدارة قواعد البيانات، وضبط الأداء، وعمليات الاستعادة. المسؤوليات الرئيسية: تركيب وتكوين قاعدة البيانات: الإشراف على تركيب وتكوين وضبط قواعد بيانات أوراكل لتلبية احتياجات البرمجيات والتشغيل. مراقبة الأداء: مراقبة أداء قاعدة البيانات وتنفيذ عمليات التحسين لضمان التوافر العالي وتسهيل الوصول الفعال للبيانات. النسخ الاحتياطي والاستعادة: تنفيذ حلول قوية للنسخ الاحتياطي والاستعادة لحماية البيانات واستعادتها عند الحاجة. إدارة الأمان: تطبيق سياسات أمان قاعدة البيانات لحماية البيانات الحساسة وضمان الامتثال للمتطلبات التنظيمية. التعاون: العمل بشكل وثيق مع مطوري التطبيقات لدعم الجوانب المتعلقة بقاعدة البيانات في تصميم النظام والتكامل. ترقيات قاعدة البيانات: إدارة وتنفيذ ترقيات قواعد البيانات والهجرة وفقًا للممارسات الأفضل. التوثيق: الحفاظ على توثيق شامل لتكوينات قواعد البيانات، والإجراءات، والسياسات. الدعم: تقديم دعم استكشاف الأخطاء وإصلاحها لمشكلات قاعدة البيانات وتنفيذ الإجراءات التصحيحية حسب الحاجة. المتطلبات التعليم: درجة البكالوريوس في علوم الحاسوب أو تكنولوجيا المعلومات أو مجال ذي صلة. الخبرة: خبرة لا تقل عن 5 سنوات في إدارة قواعد البيانات، مع التركيز على قواعد بيانات أوراكل. المهارات التقنية: خبرة قوية في تركيب قواعد بيانات أوراكل وتكوينها وإدارتها. خبرة في ضبط وتحسين أداء قاعدة البيانات. إجادة حلول النسخ الاحتياطي والاستعادة باستخدام RMAN والأدوات الأخرى. فهم قوي لمبادئ وممارسات أمان قاعدة البيانات. معرفة بأدوات ونصوص مراقبة قواعد البيانات (مثل Oracle Enterprise Manager). فهم بنيات تجميع قواعد البيانات وحلول التوفر العالي (مثل Oracle RAC). المعرفة بلغة SQL وPL/SQL أمر أساسي. المهارات الشخصية: مهارات ممتازة في حل المشكلات والتحليل. قدرات قوية في التواصل والعمل الجماعي للتعاون الفعّال. الانتباه للتفاصيل والالتزام بالحفاظ على معايير عالية الجودة في قواعد البيانات. القدرة على إدارة الوقت بفعالية والعمل على مهام متعددة في آن واحد. المزايا إجازة مدفوعة الأجر التدريب والتطوير مكافأة الأداء

عن شركة ألفيا نحن شركة ناشئة في مجال تكنولوجيا الثروة (WealthTech) للشركات B2B ومقرنا في أبوظبي، ونحظى بدعم من BNY Mellon (أقدم بنك في أمريكا والشركة الأولى المدرجة في بورصة نيويورك) وLunate (شركة جديدة لإدارة الأصول البديلة بحجم أصول تحت الإدارة بقيمة 100 مليار دولار ومقرها أبوظبي، الإمارات العربية المتحدة). وقد جمعت الشركة 300 مليون دولار لبناء منصة تكنولوجيا ثروة متطورة. مهمتنا هي تمكين عملائنا وتنمية أعمال ثرواتهم من خلال تجارب متميزة وحلول مالية ورؤى متقدمة. ستتيح منصتنا الرقمية لإدارة الثروات للبنوك والمؤسسات المالية الأخرى في الشرق الأوسط النمو وزيادة التغلغل في شرائح المستثمرين الأثرياء وذوي الدخل المرتفع جدًا. بينما نواصل الاستفادة من قدرات ومعرفة المؤسسات الكبيرة، فإن شركتنا للتكنولوجيا المالية هي شركة ناشئة ذات فرق حقيقية متعددة الوظائف ومرنة. هذه فرصة للانضمام إلى فرصة مثيرة منذ بدايتها، حيث نسعى لبناء مؤسستنا، وتصميم المنتج وتطويره، والبدء بالعميل الأول خلال الـ 12 شهرًا القادمة. لمزيد من المعلومات، يرجى زيارة الموقع www.alpheya.com وصف الدور والمسؤوليات يتميّز هذا الدور بكونه يجمع بين القيادة التقنية والتفاعل مع العملاء والعمل المباشر في التطوير. ستتولى قيادة التنفيذ والتكامل الكامل لمنصتنا المتطورة للتكنولوجيا المالية مع عملائنا، كما ستكون نقطة الاتصال التقنية الرئيسية مع أصحاب المصلحة الرئيسيين لدى العملاء. وستكون مساهماتك وأثرك في هذا الدور محورية لنجاح شركتنا. قيادة تنفيذ وتكامل منصتنا للتكنولوجيا المالية مع العملاء تقييم وفهم البيئة التقنية للعميل، ومزودي الخدمات الخارجيين، وسير العمل التشغيلي تصميم وتنفيذ خطة التنفيذ الشاملة، بما في ذلك تصميم البنية التحتية، ورسم خرائط البيانات والتكامل، والنشر، والاختبار، والتشغيل التعاون مع مديري المنتجات والمطورين والمصممين لتكوين منصتنا لتلبية احتياجات العملاء التمثيل النموذجي في كتابة وثائق وأكواد نظيفة وسهلة الصيانة دفع عجلة الابتكار والتحسين في ممارسات التنفيذ لدينا المساهمة في بناء ثقافة التعلّم المستمر المتطلبات الخبرة في مجال تكنولوجيا الثروة أو الخدمات المصرفية أو التكنولوجيا المالية ضرورية الخبرة في تنفيذ برامج B2B أمر ضروري مهارات اتصال ممتازة، والعمل الجماعي، وحل المشكلات، ونهج موجه نحو العميل سجل حافل في قيادة وتنفيذ مشاريع برمجية معقدة ضمن فرق موزعة الخبرة في أنظمة إدارة الطلبات، ومنصات السجلات والدفاتر، ومحركات قواعد التداول، وأنظمة إدارة الثروات والأصول في المكتب الأوسط والمكتب الخلفي الخبرة في AWS أو Azure الخبرة العملية في نشر وإدارة التطبيقات المُعدّة كحاويات أمور مرغوبة: الخبرة في تنفيذ برمجيات SaaS والبرمجيات المحلية (on-prem) الخبرة السابقة في خدمة العملاء أو الأدوار المواجهة للعملاء الخبرة في التكامل مع منصات المكتب الخلفي الراسخة – مثل Temenos وAdvent وAvaloq وBloomberg، إلخ الخبرة في NodeJs وTemporal الخبرة في أدوات البنية التحتية كشيفرة مثل Terraform أو Ansible