مهندس ذكاء اصطناعي وتعلم آلي

بصفتك مهندس دعم لسطح المكتب، ستكون مسؤولاً عن حل المشكلات التقنية وتقديم الدعم للمستخدمين النهائيين لأجهزة سطح المكتب، وأجهزة الكمبيوتر المحمولة، والطابعات، والأجهزة الطرفية الأخرى. للوصول إلى هذه الوظيفة، يجب أن تتوفر فيك المؤهلات التالية: • خبرة لا تقل عن 5 سنوات في دعم أجهزة سطح المكتب أو مجال ذي صلة • إجادة نظام تشغيل ويندوز، وMS Outlook، وOffice365، وحزمة جوجل، والتطبيقات الأخرى الخاصة بسطح المكتب • خبرة في تشخيص مشكلات الأجهزة والبرامج • خبرة في التعامل مع Active Directory، وDNS، وDHCP • خبرة في أنظمة كاميرات المراقبة (CCTV) وأنظمة الهاتف (PABX) ستُعد إضافة قيمة • خبرة في خوادم الشبكة، بما في ذلك Active Directory، وDNS، وDHCP، وGroup Policy، وWindows Server (تُعد ميزة إضافية) • خبرة في برامج مكافحة الفيروسات وحماية النقاط الطرفية على مستوى المؤسسات • يُفضل حمل شهادة MCSE أو CCNA • معرفة بأدوات دعم سطح المكتب عن بُعد مثل TeamViewer أو LogMeIn أو Remote Desktop Services المهام الوظيفية: • تقديم الدعم الفني للمستخدمين النهائيين • تشخيص المشكلات وحلها فيما يتعلق بالأجهزة والبرامج • تركيب وتكوين برامج سطح المكتب والأجهزة الطرفية • إجراء عمليات الصيانة والترقيات لأنظمة سطح المكتب • مراقبة وتحديث سجلات المخزون الخاص بالأجهزة والبرمجيات

Apt Resources is seeking an experienced Big Data Engineer for a government client in Abu Dhabi. You will design and implement large-scale data solutions to support AI/ML initiatives and public sector digital transformation. Key Responsibilities: Data Pipeline Development: Build robust data pipelines using Python, SQL/NoSQL, and Airflow Develop ETL/ELT processes for structured/unstructured data Manage data lakes and optimize storage solutions Data Infrastructure: Design efficient data models for analytics Implement data governance and quality frameworks Work with cloud-based data platforms (Azure preferred) AI/ML Support: Prepare and process datasets for machine learning applications Collaborate with ML teams on feature engineering Requirements 10-12 years of hands-on big data experience Expertise in: Python and SQL/NoSQL databases Airflow for workflow orchestration ETL/ELT pipeline development Cloud data platforms (Azure, AWS, or GCP) Benefits To be discussed

عاجل! نحن نوظف، أرسل سيرتك الذاتية الآن. مهندس دعم تقنية المعلومات في الموقع الموقع: أبوظبي، الإمارات العربية المتحدة الراتب: 4,500 درهم إماراتي تاريخ الانضمام: فوري أو كحد أقصى خلال 30 يومًا رخصة القيادة: مطلوبة (يتم توفير مركبة شركة) --- نحتاجك إذا كنت: تمتلك خبرة من 3 إلى 5 سنوات في دعم تقنية المعلومات. تستطيع تقديم دعم تقنية المعلومات على المستوى الأول، والشبكات، والأمن السيبراني. تتحدث وتكتب الإنجليزية بطلاقة. تمتلك رخصة قيادة إماراتية سارية، وستُوفر لك سيارة شركة للرحلات. --- مما ستقوم به: ✅ استكشاف الأخطاء وإصلاحها وتكوين أنظمة تقنية المعلومات. ✅ العمل مع مهندسي المستوى الثاني/الثالث. ✅ تقديم دعم فني مباشر ودعم مكتب المساعدة. --- الجدول الزمني: من الإثنين إلى الجمعة، من الساعة 9:00 صباحًا حتى 6:00 مساءً، مع يومين إجازة في عطلة نهاية الأسبوع. --- تقدم الآن ⚠️ لن يُنظر إلا للمرشحين القادرين على الانضمام فورًا أو خلال 30 يومًا كحد أقصى.

نبحث عن مدير مشروع Red Hat ذو خبرة لقيادة والإشراف على المشاريع المتعلقة بـ Red Hat OpenShift وOpenStack والبنية التحتية للسحابة. يتضمن هذا الدور إدارة الجداول الزمنية للمشروع، وتنسيق الفرق متعددة الوظائف، وضمان التنفيذ الناجح لحلول Red Hat. يجب أن يكون لدى المرشح المثالي خلفية تقنية قوية في تقنيات السحابة، ومهارات قيادية ممتازة، وخبرة في منهجيات Agile. المسؤوليات الرئيسية: قيادة تخطيط وتنفيذ وتسليم مشاريع Red Hat OpenShift / OpenStack. تحديد نطاق المشروع وأهدافه ومنتجاته والجداول الزمنية له بالتعاون مع أصحاب المصلحة. إدارة مخاطر المشروع والاعتماديات واستراتيجيات التخفيف. ضمان التوافق مع الأهداف التجارية واستراتيجيات تكنولوجيا المعلومات. التعاون مع المهندسين المعماريين والمهندسين وفرق DevOps لتحقيق نجاح المشروع. تطوير وصيانة وثائق المشروع، بما في ذلك التقارير وخرائط الطريق وتحديثات الحالة. تخصيص الموارد بشكل فعال وتتبع ميزانيات المشروع. تنفيذ والإشراف على ممارسات Agile / Scrum لإدارة المشروع. التنسيق مع البائعين والشركاء ومزودي الخدمات الخارجيين. تسهيل الاتصال بين أصحاب المصلحة التقنيين وغير التقنيين. ضمان الامتثال للمعايير الأمنية والحوكمة وأفضل الممارسات. المهارات والمؤهلات المطلوبة: درجة البكالوريوس في علوم الحاسوب أو تكنولوجيا المعلومات أو مجال ذي صلة. 5 سنوات أو أكثر من الخبرة في إدارة المشاريع، وخاصة في تكنولوجيا المعلومات والبنية التحتية للسحابة. معرفة قوية بـ Red Hat OpenShift وOpenStack وبيئات Linux وKubernetes. خبرة في الحوسبة السحابية والتجميع (Containerization) ومنهجيات DevOps. إتقان أدوات إدارة المشاريع (مثل JIRA وTrello وMS Project وAsana). مهارات قيادية وتنظيمية قوية ومهارات في حل المشكلات. معرفة بخطوط أنابيب CI/CD وأدوات الأتمتة وبيئات السحابة الهجينة. خبرة في العمل مع منهجيات Agile وScrum. الشهادات من Red Hat (مثل شهادة Red Hat Certified Specialist في OpenShift، أو شهادة Red Hat OpenStack Administrator) تُعد ميزة إضافية. يُفضل الحصول على شهادات PMP أو PRINCE2 أو Agile.

إدخال بيانات/معلومات المنتجات إلى النظام (Odoo) من الباركود، السعر، الفئة، إلخ. تغيير العناصر الموجودة، وإنشاء فواتير وعروض أسعار باستخدام النظام

Apt Resources is seeking an experienced Machine Learning Engineer for a client in Abu Dhabi’s Government & Public Sector. In this role, you will design and deploy cutting-edge AI/ML solutions using Large Language Models (LLMs) like GPT, Llama, and BERT to drive innovation in public services. This is an exciting opportunity to work on high-impact projects involving Retrieval-Augmented Generation (RAG), fine-tuning, and prompt engineering, ensuring secure, scalable, and compliant AI systems for government applications. Key Responsibilities: Develop and optimize AI/ML pipelines for LLMs, focusing on RAG architectures, fine-tuning, and prompt engineering tailored for public sector needs. Implement scalable solutions using Python, LangChain, HuggingFace, PyTorch/TensorFlow, and cloud-based ML services (Azure ML preferred). Integrate vector/graph databases (Weaviate, Neo4j) into production systems to enhance data retrieval and analysis. Deploy and monitor models in production, ensuring adherence to government security and compliance standards. Collaborate with cross-functional teams to align AI solutions with public sector objectives (e.g., citizen services, data governance, operational efficiency). Requirements 6-14 years of hands-on experience in AI/ML, with a strong focus on LLMs and GenAI. Expertise in LLM architectures (Transformers), prompt engineering, and RAG implementations. Proficiency in Python and ML frameworks (LangChain, LlamaIndex, HuggingFace, Scikit-learn). Experience with cloud platforms (Azure ML, AWS, or GCP) and MLOps tools (MLflow, model monitoring). Familiarity with vector databases, ETL pipelines, and unstructured data handling. Knowledge of government IT standards or secure deployments is a plus. Benefits To be discussed