تصفح جميع التصنيفات
···
تسجيل الدخول / التسجيل

مهندس منصة Azure

الراتب عند المقابلة

Deeplight

Abu Dhabi - United Arab Emirates

المفضلة
مشاركة

تمت ترجمة بعض المحتوى تلقائيًا.عرض الأصل
وصف

نبحث عن مهندس منصة عملي لديه خبرة عميقة في Azure لتصميم وتوسيع البنية التحتية التي تدعم تطبيقاتنا الحيوية. ستكون جزءًا أساسيًا من فريق هندسة حديث قائم على السحابة، وستمكّن المطورين من النشر بشكل أسرع وأكثر موثوقية مع ضمان أن تكون منصتنا قوية وآمنة وفعالة من حيث التكلفة. تُعد هذه فرصة مهمة للعمل على تحديات معقدة على نطاق واسع، ودفع عوامل الأتمتة والمرونة والامتياز في مجال DevOps. ستتعاون بشكل وثيق مع مهندسي البرمجيات والمعماريين وقادة المنتجات لتطوير منصة تدعم تطبيقات الجيل التالي من الذكاء الاصطناعي والتحليلات والتطبيقات المؤسسية. المتطلبات المسؤوليات تصميم وتنفيذ وصيانة البنية التحتية للسحابة Azure الآمنة والقابلة للتوسع والقابلة للمراقبة باستخدام البنية التحتية كرمز (Infrastructure as Code) (Terraform أو Bicep أو قوالب ARM) بناء وإدارة وتحسين خطوط أنابيب CI/CD باستخدام GitHub Actions أو Azure DevOps أتمتة توفير البيئات ونشر التطبيقات وتوسيع الخدمات إدارة التطبيقات المحجوزة باستخدام Docker وAKS (خدمة Azure Kubernetes) إعداد وصيانة أنظمة المراقبة والتنبيه باستخدام Azure Monitor وPrometheus وGrafana التعاون مع المطورين وفرق الأمن لدمج خدمات المنصة في التطبيقات دفع عناصر أمن السحابة وتحسين التكلفة وضبط الأداء عبر البيئات المختلفة المشاركة في إدارة الحوادث وتحليل الأسباب الجذرية ومبادرات تقوية المنصة المتطلبات خبرة لا تقل عن 4 سنوات في مجال هندسة المنصات أو DevOps أو أدوار SRE خبرة عملية قوية في Microsoft Azure، خاصة الخدمات مثل App Services وAKS والشبكات الافتراضية وأجهزة التوازن في الأحمال ومفتاح الخزنة (Key Vault) إتقان أدوات البنية التحتية كرمز مثل Terraform أو Bicep أو قوالب ARM خبرة في التحكم في الحاويات وKubernetes (يفضل AKS) خبرة مثبتة في ممارسات وأدوات CI/CD (GitHub Actions، Azure DevOps) إتقان لغات البرمجة النصية مثل PowerShell أو Bash أو Python فهم قوي للشبكات السحابية وضوابط الوصول والحوكمة خبرة في العمل ضمن بيئات مرنة وتعاونية مع فرق متعددة الوظائف المزايا المزايا وفرص النمو: ·       راتب تنافسي ومكافآت أداء ·       تأمين صحي شامل ·       دعم التطوير المهني والشهادات ·       فرصة للعمل على مشاريع ذكاء اصطناعي متقدمة ·       فرص التعرض الدولي والسفر ·       ترتيبات عمل مرنة ·       فرص تقدم وظيفي في شركة ناشئة سريعة النمو في مجال الذكاء الاصطناعي توفر هذه الوظيفة فرصة فريدة لتشكيل مستقبل تنفيذ الذكاء الاصطناعي أثناء العمل مع فريق موهوب من المحترفين في طليعة الابتكار التكنولوجي. سيؤدي المرشح الناجح دورًا حاسمًا في دفع نجاح شركتنا في تقديم حلول تحويلية للذكاء الاصطناعي لعملائنا.


موقع
Abu Dhabi - United Arab Emirates
عرض الخريطة

Workable
3,439منتجات

قد يعجبك أيضا

Workable
مدير مشروع Red Hat - غير متحدث بالعربية
Abu Dhabi - United Arab Emirates
نبحث عن مدير مشروع Red Hat ذو خبرة لقيادة والإشراف على المشاريع المتعلقة بـ Red Hat OpenShift وOpenStack والبنية التحتية السحابية. يتضمن هذا الدور إدارة الجداول الزمنية للمشاريع، وتنسيق الفرق متعددة الوظائف، وضمان تنفيذ حلول Red Hat بنجاح. يجب أن يكون لدى المرشح المثالي خلفية تقنية قوية في تقنيات الحوسبة السحابية، ومهارات قيادية ممتازة، وخبرة في منهجيات Agile. المسؤوليات الرئيسية: قيادة تخطيط وتنفيذ وتسليم مشاريع Red Hat OpenShift/OpenStack. تحديد نطاق المشروع وأهدافه ومنتجاته وجدوله الزمني بالتعاون مع أصحاب المصلحة. إدارة مخاطر المشروع والاعتمادات والاستراتيجيات التخفيفية. ضمان التوافق مع الأهداف التجارية واستراتيجيات تكنولوجيا المعلومات. التعاون مع المهندسين المعماريين والمهندسين وفرق DevOps لتحقيق نجاح المشروع. تطوير وصيانة وثائق المشروع، بما في ذلك التقارير وخطة العمل والتحديثات الدورية. توزيع الموارد بشكل فعال ومراقبة ميزانيات المشروع. تنفيذ والإشراف على ممارسات Agile/Scrum لإدارة المشاريع. التنسيق مع الموردين والشركاء ومزودي الخدمات الخارجيين. تسهيل التواصل بين أصحاب المصلحة التقنيين وغير التقنيين. ضمان الامتثال لمتطلبات الأمان والضوابط والممارسات الأفضل. المهارات والمؤهلات المطلوبة: درجة البكالوريوس في علوم الحاسوب أو تكنولوجيا المعلومات أو مجال ذي صلة. خبرة لا تقل عن 5 سنوات في إدارة المشاريع، وخاصة في مجال تكنولوجيا المعلومات والبنية التحتية السحابية. معرفة قوية بـ Red Hat OpenShift وOpenStack وبيئات Linux وKubernetes. خبرة في الحوسبة السحابية وتقنيات التصنيف (Containerization) ومنهجيات DevOps. إجادة استخدام أدوات إدارة المشاريع (مثل JIRA وTrello وMS Project وAsana). مهارات قيادية وتنظيمية وحل المشكلات قوية. معرفة بخطوط أنابيب CI/CD وأدوات الأتمتة وبيئات السحابة الهجينة. خبرة في العمل بمنهجيات Agile وScrum. الشهادات من Red Hat (مثل شهادة Red Hat Certified Specialist في OpenShift أو شهادة Red Hat OpenStack Administrator) تعتبر ميزة إضافية. يُفضّل الحصول على شهادات PMP أو PRINCE2 أو Agile.
الراتب عند المقابلة
Workable
مهندس أنظمة
Abu Dhabi - United Arab Emirates
تبحث شركة Staff4Me حاليًا عن مهندس إصلاح متفانٍ وذو خبرة للانضمام إلى فريقنا. وبصفتك مهندس إصلاح، ستكون مسؤولاً عن تقديم الدعم الفني وحل مشكلات الأجهزة والبرمجيات للعملاء. وستعمل بشكل وثيق مع العملاء وفرق العمل المتعددة الوظائف لتشخيص المشكلات وإصلاحها في الوقت المناسب. المسؤوليات العمل كمنسق ضمن فريق الإصلاح مراجعة التذكرة المخصصة لتحديد الطريقة التي يمكن لفريق الإصلاح من خلالها المساعدة في الحل مراجعة جميع التذاكر المفتوحة لتحديد أي مشكلات أخرى يمكن حلها مع نفس التفويض إنشاء طلب BAP/Platform One وفقًا لعملية UBF إنشاء أمر عمل وإرساله إلى مجموعة المقاولين تعديل درجة الاستعجال والوصف والتسعير لكل أمر عمل لضمان القبول الفوري وتعيين فني بمجرد تعيين فني 1.الاتصال بالفنيين لتأكيد امتلاكهم المهارات والأدوات المطلوبة 2.تأكيد تاريخ ووقت التفويض 3.تأكيد التسعير 4.تأكيد اسم المورد ومعلومات الاتصال تنسيق مصدر فني عن بعد لمساعدة الفني الموجود في الموقع باستخدام أدوات الحجز/الجدولة الخاصة بنا 1.تحديث الموعد والتذكرة حسب الحاجة إبلاغ المقيمين وموظفي الممتلكات والمقاولين بأي تحديثات في الجدولة إبلاغ المقيمين وموظفي الممتلكات وأصحاب المصلحة بأي تحديثات فنية التعاون مع المصادر في الموقع لضمان توثيق التذكرة بشكل صحيح وحل المشكلة المتابعة مع المصادر في الموقع لتأكيد الحضور والحل 1.إضافة ملاحظات استكشاف الأخطاء أو ملاحظات أخرى إلى التذكرة وإغلاقها أو إعادة تعيينها عند الاقتضاء 2.إعادة جدولة موعد الموقع عند الحاجة المتطلبات خبرة من 3 إلى 5 سنوات كمهندس إصلاح أو في دور مشابه. يُفضّل خبرة في Ruckus وcisco وHP. معرفة تقنية قوية بمكونات الأجهزة وتطبيقات البرمجيات والشبكات. خبرة عملية في استكشاف الأخطاء وإصلاحها المتعلقة بالأجهزة والبرمجيات. معرفة بأنظمة التشغيل مثل Windows وmacOS. خبرة في إجراء إصلاحات واستبدالات الأجهزة. فهم جيد لبروتوكولات الشبكة وإعداداتها. القدرة على التواصل الفعّال للمعلومات التقنية مع المستخدمين غير التقنيين. مهارات ممتازة في حل المشكلات وإدارة المهام المتعددة. شهادات احترافية مثل CompTIA A+ أو Network+ أو MCP تعتبر إضافة إيجابية.
الراتب عند المقابلة
Workable
مطوّر TAMM كبير
Abu Dhabi - United Arab Emirates
تبحث شركة BlackStone eIT عن مطوّر TAMM كبير موهوب للانضمام إلى فريقنا المتنامي. بصفتك مطوّر TAMM كبير، ستكون مسؤولاً عن تصميم وتطوير حلول مخصصة باستخدام إطار عمل TAMM (منهجية التحديث المستهدف للتطبيقات). ستعمل بالتعاون مع فرق متعددة الوظائف لترجمة متطلبات العمل إلى حلول تقنية فعالة تُحسّن أداء التطبيق وتعزز تجربة المستخدم. المسؤوليات تصميم وتطوير التطبيقات باستخدام منهجية TAMM، مع ضمان اتباع أفضل الممارسات والمعايير تحليل متطلبات العمل وترجمتها إلى مواصفات تقنية وتصاميم حلول التعاون مع أصحاب المصلحة في المشروع لتقديم حلول عالية الجودة ضمن الجداول الزمنية للمشروع تطوير وصيانة وثائق الحلول المصممة، بما في ذلك أدلة المستخدم والمواصفات الفنية تشخيص وحل مشكلات التطبيق، مع ضمان تقليل الاضطرابات على العمليات التشغيلية إرشاد المطورين المبتدئين وتوجيههم حول أفضل ممارسات TAMM مواكبة اتجاهات الصناعة والتطورات في منهجيات تحديث وتطوير التطبيقات المتطلبات درجة البكالوريوس في علوم الحاسوب أو تكنولوجيا المعلومات أو مجال ذي صلة خبرة لا تقل عن 3 سنوات في تطوير البرمجيات، مع التركيز على تحديث التطبيقات ومنهجية TAMM خبرة قوية في لغات البرمجة مثل Java أو C# أو Python إتقان تقنيات قواعد البيانات، بما في ذلك قواعد بيانات SQL وNoSQL فهم خدمات الويب وواجهات برمجة التطبيقات (RESTful وSOAP) معرفة بمنصات الحوسبة السحابية ومبادئ DevOps مهارات ممتازة في حل المشكلات والتحليل مهارات قوية في الاتصال والعمل الجماعي الخبرة السابقة في منهجيات التطوير الرشيقة (Agile) تُعدّ ميزة إضافية المعرفة بأفضل الممارسات في معمارية وتصميم التطبيقات مرغوبة بشدة
الراتب عند المقابلة
Workable
مهندس معماري للحلول (الذكاء الاصطناعي)
Abu Dhabi - United Arab Emirates
يركز مهندسو الحلول (SAs) على مساعدة العملاء في تقديم حلول الذكاء الاصطناعي. يُعد مهندسو الحلول لدينا تقنيين شغوفين يتمتعون باتساع وعمق تقني، بالإضافة إلى مهارات تواصل قوية. · المشاركة في التصميم الشامل للهندسة المعمارية للحلول المتعلقة بالذكاء الاصطناعي. · استكشاف قضايا تنفيذ تطبيقات الذكاء الاصطناعي. · تحسين وتقديم خطط للحلول حسب الاحتياجات المختلفة. المتطلبات · اهتمام قوي وخبرة في التعلم الآلي. · اهتمام والقدرة على فهم وتقديم حلول قائمة على السحابة للعملاء. · خبرة في الابتكار في أحد مجالات تطبيقات التعلم الآلي الفرعية (مثل: معالجة اللغة الطبيعية، الرؤية الحاسوبية، معالجة الصوت). خبرة في بناء أنظمة لمشاريع الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي المتعلقة بالرؤية الحاسوبية ومعالجة اللغة الطبيعية. · مهارات كتابية وشفهية في التواصل لتفسير التحديات التقنية والحلول بشكل فعال. · إجادة اللغة الإنجليزية.
الراتب عند المقابلة
Workable
Machine Learning Engineer - LLMs, RAG & GenAI for Government & Public Sector
Abu Dhabi - United Arab Emirates
Apt Resources is seeking an experienced Machine Learning Engineer for a client in Abu Dhabi’s Government & Public Sector. In this role, you will design and deploy cutting-edge AI/ML solutions using Large Language Models (LLMs) like GPT, Llama, and BERT to drive innovation in public services. This is an exciting opportunity to work on high-impact projects involving Retrieval-Augmented Generation (RAG), fine-tuning, and prompt engineering, ensuring secure, scalable, and compliant AI systems for government applications. Key Responsibilities: Develop and optimize AI/ML pipelines for LLMs, focusing on RAG architectures, fine-tuning, and prompt engineering tailored for public sector needs. Implement scalable solutions using Python, LangChain, HuggingFace, PyTorch/TensorFlow, and cloud-based ML services (Azure ML preferred). Integrate vector/graph databases (Weaviate, Neo4j) into production systems to enhance data retrieval and analysis. Deploy and monitor models in production, ensuring adherence to government security and compliance standards. Collaborate with cross-functional teams to align AI solutions with public sector objectives (e.g., citizen services, data governance, operational efficiency). Requirements 6-14 years of hands-on experience in AI/ML, with a strong focus on LLMs and GenAI. Expertise in LLM architectures (Transformers), prompt engineering, and RAG implementations. Proficiency in Python and ML frameworks (LangChain, LlamaIndex, HuggingFace, Scikit-learn). Experience with cloud platforms (Azure ML, AWS, or GCP) and MLOps tools (MLflow, model monitoring). Familiarity with vector databases, ETL pipelines, and unstructured data handling. Knowledge of government IT standards or secure deployments is a plus. Benefits To be discussed
الراتب عند المقابلة
كوكيز
إعدادات الكوكيز
تطبيقاتنا
Download
حمِّل من
APP Store
Download
احصل عليه من
Google Play
© 2025 Servanan International Pte. Ltd.