مهندس حلول الذكاء الاصطناعي

حول الدور نبحث عن مهندس ذكاء اصطناعي للانضمام إلى فريق التسليم المتزايد لدينا. ستقوم بتصميم وبناء أنظمة النماذج اللغوية الكبيرة (LLM) التي تنتقل من مرحلة التجريب إلى الإنتاج الفعلي—وتدعم البحث، والتلخيص، والمساعدين المعرفية، والأتمتة للعملاء المؤسسيين. هذا دور عملي ومركّز على التنفيذ. ستعمل عن كثب مع مديري المنتجات، والمهندسين، واختصاصيي الذكاء الاصطناعي لتقديم حلول قابلة للتوسيع. لن تكون غارقًا في الأبحاث أو بناء نماذج نظرية—بل ستُشغّل أنظمة فعلية يعتمد عليها المستخدمون يوميًا. المتطلبات ما ستفعله تصميم أنظمة الجيل التالي للذكاء الاصطناعي (GenAI) من البداية حتى النهاية، بما في ذلك سلسلة الأوامر (prompt chaining)، واستراتيجيات الذاكرة، وحسابات رصيد الرموز (token budgeting)، وخطوط أنابيب التضمين (embedding pipelines) تصميم وتحسين سير عمل RAG (الإنتاج المعزز بالاسترجاع) باستخدام أدوات مثل LangChain وLlamaIndex وقواعد البيانات المتجهة (FAISS وPinecone وQdrant) تقييم المفاضلات بين التوجيه بدون تدريب مسبق (zero-shot prompting)، والضبط الدقيق (fine-tuning)، وLoRA/QLoRA، والأساليب الهجينة، مع مواءمة الحلول مع أهداف المستخدم وقيوده دمج النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) وواجهات برمجة التطبيقات (APIs) (مثل OpenAI وAnthropic وCohere وHugging Face) في منتجات وخدمات تعمل في الوقت الفعلي، مع مراعاة زمن الوصول، والقابلية للتوسيع، وإمكانية المراقبة التعاون مع فرق متعددة الوظائف—وتحويل معماريّات GenAI المعقدة إلى ميزات مستقرة وقابلة للصيانة تدعم تسليم المنتج كتابة ومراجعة وثائق التصميم الفني، والمشاركة الفعالة في قرارات التنفيذ النشر في بيئة الإنتاج باستخدام أفضل الممارسات الصناعية المتعلقة بالتحكم بالإصدار، وإدارة دورة حياة واجهات برمجة التطبيقات، والرصد (مثل اكتشاف التهلوسات، وانحراف الأوامر) ما يجب أن تمتلكه خبرة مثبتة في بناء ونشر تطبيقات مدعومة بـ GenAI، ويفضل أن تكون في بيئات مؤسسية أو منظمة فهم عميق للنماذج اللغوية الكبيرة (LLMs)، والبحث المتجهي، والتضمينات، وأنماط تصميم GenAI (مثل RAG، وحماية من حقن الأوامر، واستخدام الأدوات مع الوكلاء) إتقان لغة بايثون، وإجادة استخدام الأطر والمكتبات مثل LangChain وTransformers وHugging Face وOpenAI SDKs خبرة في استخدام قواعد البيانات المتجهة مثل FAISS وQdrant أو Pinecone معرفة بالبنية التحتية السحابية (AWS أو GCP أو Azure) ومفاهيم MLOps الأساسية (CI/CD، المراقبة، التحكيم) عقلية تركز على التسليم—أنت تعرف كيف توازن بين السرعة، والجودة، والجدوى في المشاريع سريعة الحركة مميزات إضافية خبرة في بناء منصات GenAI متعددة المستأجرين خبرة في معايير حوكمة وأمن الذكاء الاصطناعي على مستوى المؤسسة معرفة بالهياكل متعددة الوسائط (مثل نص + صورة أو صوت) معرفة باستراتيجيات تحسين التكاليف الخاصة باستدلال النماذج اللغوية الكبيرة واستخدام الرموز هذا الدور ليس مناسبًا لـ الباحثين في التعلم الآلي الذين يركزون على تطوير النماذج الأكاديمية دون خبرة في التسليم علماء البيانات غير المطلعين على البحث المتجهي، أو هندسة أوامر النماذج اللغوية الكبيرة، أو معمارية الأنظمة المهندسين الذين لم يُصدروا منتجات GenAI في بيئات الإنتاج المزايا المزايا وفرص النمو: ·       راتب تنافسي ومكافآت أداء ·       تأمين صحي شامل ·       دعم في التطوير المهني والشهادات ·       فرصة للعمل في مشاريع ذكاء اصطناعي متقدمة ·       خبرة دولية وفرص سفر ·       ترتيبات عمل مرنة ·       فرص تقدم وظيفي في شركة ناشئة سريعة النمو في مجال الذكاء الاصطناعي يوفر هذا المنصب فرصة فريدة لتشكيل مستقبل تنفيذ الذكاء الاصطناعي أثناء العمل مع فريق موهوب من المحترفين في طليعة الابتكار التكنولوجي. سيؤدي المرشح الناجح دورًا حاسمًا في دفع نجاح شركتنا في تقديم حلول ذكاء اصطناعي مُعدّلة لعملائنا.