خبير مركز الدفع (مهندس معماري أول) | بنك رائد في الإمارات

يركز مهندسو الحلول (SAs) على مساعدة العملاء في تقديم حلول الذكاء الاصطناعي. يتميز مهندسو الحلول لدينا بالشغف بالتكنولوجيا واتساع وعمق المعرفة التقنية، إضافة إلى مهارات تواصل قوية. · المشاركة في تصميم العمارة الشاملة للحلول المتعلقة بالذكاء الاصطناعي. · استكشاف مشكلات تنفيذ تطبيقات الذكاء الاصطناعي. · تحسين وتقديم خطط للحلول تبعاً للاحتياجات المختلفة. المتطلبات · اهتمام قوي وخبرة في التعلم الآلي. · الاهتمام والقدرة على فهم وتقديم الحلول المستندة إلى الحوسبة السحابية للعملاء. · خبرة في الابتكار في أحد مجالات تطبيقات التعلم الآلي الفرعية (مثل: معالجة اللغة الطبيعية، الرؤية الحاسوبية، الكلام). خبرة في بناء أنظمة مشاريع الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي المتعلقة بالرؤية الحاسوبية ومعالجة اللغة الطبيعية. · مهارات كتابية وشفهية في التواصل لتوضيح التحديات التقنية والحلول بشكل فعّال. · إجادة اللغة الإنجليزية.

مندوب مبيعات نبحث عن مندوب مبيعات متحمس وذو خبرة للانضمام إلى فريقنا. المتطلبات الرئيسية: * رخصة قيادة سارية المفعول من الإمارات العربية المتحدة. * خبرة مثبتة في مجال المبيعات. * مهارات اتصال ممتازة. إذا كانت لديك شغف بالمبيعات واستوفيت الشروط المذكورة أعلاه، نشجعك على التقدم بطلب للانضمام إلى فريقنا الطموح.

نظرة عامة على الدور نحن نبحث عن مهندس معماري أول لمنصة البيانات لتصميم وقيادة تنفيذ منصة بيانات مؤسسية قابلة للتوسع، وآمنة، وحديثة. يُعد هذا الدور محوريًا في مهمتنا لتمكين الرؤى في الوقت الفعلي، والتعلم الآلي على نطاق واسع، ونشر البيانات في جميع أنحاء الشركة. ستقوم بتصميم نظم بيئية للبيانات من البداية حتى الوصول إليها، مع دفع المعايير التي تضمن الثقة والتنظيم والأداء عبر المجالات. ما ستتولاه استراتيجية المنصة والهندسة المعمارية تحديد وقيادة استراتيجية منصة البيانات، بما يتماشى مع أهداف التحليلات، والذكاء الاصطناعi/التعلم الآلي، والاستخبارات التجارية. تصميم حلول قابلة للتوسع تشمل نماذج الليكهوس، وخطوط الأنابيب المستندة إلى الأحداث، واستراتيجيات التخزين متعددة السحابة. القيادة التقنية توجيه فرق الهندسة في بناء خطوط أنابيب بيانات دفعية وتدفقية قوية باستخدام أفضل الأدوات والإطارات. تحديد المعمارية المرجعية، والنماذج، والضوابط لتمكين مكونات المنصة القابلة للتكرار، والآمنة، والأداء العالي. تمكين المكدس الحديث تقييم وتنفيذ الأدوات عبر تنسيق البيانات، والتحويل، وتعقب المصدرية، والفهرسة، والقابلية للمراقبة — مثل Airflow وdbt وDelta Lake وKafka وSnowflake وDatabricks. التنظيم من خلال التصميم إدماج خصوصية البيانات، ومصدرية البيانات، والتحكم في الوصول في جوهر المنصة — لتمكين الامتثال لـ GDPR وHIPAA واللوائح الصناعية. البنية التحتية الأصلية للسحابة تصميم هياكل بنية تحتية فعالة من حيث التكلفة ومرنة على AWS أو Azure أو GCP باستخدام البنية كشيفرة (Terraform أو CDK أو ما شابه). التوافق الوظيفي المتقاطع التعاون مع قادة التحليلات، والمنتجات، والبنية التحتية لضمان تلبية المنصة لاحتياجات العمل الحالية والمستقبلية. الإرشاد والتوسع رفع مستوى النضج الهندسي عبر الفريق من خلال مراجعات التصميم، والعيادات المعمارية، والإرشاد العملي. المتطلبات 8+ سنوات في هندسة البيانات، أو العمارة، أو أدوار القيادة في المنصات خبرة مثبتة في تصميم منصات بيانات موزعة واسعة النطاق في بيئات سحابية خبرة قوية في هندسة البحيرات/الليكهوس، والتدفق، ومستودعات البيانات دراية عملية بأدوات مثل Spark وKafka وdbt وAirflow وDelta Lake، والتخزين والمعالجة الأصلية للسحابة (مثل S3 + EMR / BigQuery / Synapse) فهم قوي لنمذجة البيانات، والفهرسة، والإصدار، ومصدرية البيانات، وضوابط الوصول مهارات اتصال ممتازة — القدرة على التأثير على المستويين الهندسي والإداري بكالوريوس أو ماجستير في علوم الحاسوب، أو هندسة البيانات، أو مجال ذي صلة المؤهلات المفضلة شهادة سحابية (AWS Certified Data Analytics، GCP Professional Data Engineer، إلخ) خبرة في نشر منصات البيانات في الصناعات المنظمة (البنوك، الرعاية الصحية، القطاع العام) معرفة بـ data mesh، أو التصميم القائم على النطاق، أو أنماط الحوكمة الموحدة خبرة في MLOps ودمج أحمال العمل الخاصة بالذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي على منصات البيانات المزايا المزايا وفرص النمو: ·       راتب تنافسي ومكافآت أداء ·       تأمين صحي شامل ·       دعم التطوير المهني والشهادات ·       فرصة للعمل على مشاريع ذكاء اصطناعي متطورة ·       فرص للانخراط الدولي والسفر ·       ترتيبات عمل مرنة ·       فرص تقدم وظيفي في شركة ذكاء اصطناعي سريعة النمو تقدم هذه الوظيفة فرصة فريدة لتشكيل مستقبل تنفيذ الذكاء الاصطناعي أثناء العمل مع فريق متميز من المحترفين في طليعة الابتكار التكنولوجي. سيقوم المرشح الناجح بدور محوري في دفع نجاح شركتنا في تقديم حلول ذكاء اصطناعي تحويلية لعملائنا.

يمكن أن تشمل المسؤوليات المحددة ما يلي: الاتصال بالعملاء: الرد على المكالمات الهاتفية، والرد على رسائل البريد الإلكتروني، وتقديم خدمة العملاء بشكل عام. الجدولة: تنسيق المواعيد، والمعاينات، والاجتماعات للوكلاء والعملاء. إدارة المستندات: تنظيم الملفات الورقية والإلكترونية والحفاظ عليها، بما في ذلك العقود، وعقود الإيجار، ومستندات العقارات الأخرى. إدارة قواعد البيانات: تحديث وصيانة قواعد بيانات العملاء والعقارات. دعم التسويق: المساعدة في إعداد المواد التسويقية، وإعلانات العقارات عبر الإنترنت، والأنشطة الترويجية الأخرى. تنسيق المعاملات: المساعدة في إعداد وتنفيذ معاملات العقارات، بما في ذلك المبيعات والمشتريات والإيجارات. المهام المالية: المساعدة في إعداد التقارير المالية، وتتبع المدفوعات، وإدارة الفواتير. إدارة المكتب: ضمان سير العمل بالمكتب بسلاسة من خلال طلب المستلزمات، وإدارة المعدات، والتنسيق مع الموردين.

حول الدور نبحث عن مهندس ذكاء اصطناعي للانضمام إلى فريق التسليم المتزايد لدينا. ستقوم بتصميم وبناء أنظمة النماذج اللغوية الكبيرة (LLM) التي تنتقل من مرحلة التجريب إلى الإنتاج الفعلي—وتدعم البحث، والتلخيص، والمساعدين المعرفية، والأتمتة للعملاء المؤسسيين. هذا دور عملي ومركّز على التنفيذ. ستعمل عن كثب مع مديري المنتجات، والمهندسين، واختصاصيي الذكاء الاصطناعي لتقديم حلول قابلة للتوسيع. لن تكون غارقًا في الأبحاث أو بناء نماذج نظرية—بل ستُشغّل أنظمة فعلية يعتمد عليها المستخدمون يوميًا. المتطلبات ما ستفعله تصميم أنظمة الجيل التالي للذكاء الاصطناعي (GenAI) من البداية حتى النهاية، بما في ذلك سلسلة الأوامر (prompt chaining)، واستراتيجيات الذاكرة، وحسابات رصيد الرموز (token budgeting)، وخطوط أنابيب التضمين (embedding pipelines) تصميم وتحسين سير عمل RAG (الإنتاج المعزز بالاسترجاع) باستخدام أدوات مثل LangChain وLlamaIndex وقواعد البيانات المتجهة (FAISS وPinecone وQdrant) تقييم المفاضلات بين التوجيه بدون تدريب مسبق (zero-shot prompting)، والضبط الدقيق (fine-tuning)، وLoRA/QLoRA، والأساليب الهجينة، مع مواءمة الحلول مع أهداف المستخدم وقيوده دمج النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) وواجهات برمجة التطبيقات (APIs) (مثل OpenAI وAnthropic وCohere وHugging Face) في منتجات وخدمات تعمل في الوقت الفعلي، مع مراعاة زمن الوصول، والقابلية للتوسيع، وإمكانية المراقبة التعاون مع فرق متعددة الوظائف—وتحويل معماريّات GenAI المعقدة إلى ميزات مستقرة وقابلة للصيانة تدعم تسليم المنتج كتابة ومراجعة وثائق التصميم الفني، والمشاركة الفعالة في قرارات التنفيذ النشر في بيئة الإنتاج باستخدام أفضل الممارسات الصناعية المتعلقة بالتحكم بالإصدار، وإدارة دورة حياة واجهات برمجة التطبيقات، والرصد (مثل اكتشاف التهلوسات، وانحراف الأوامر) ما يجب أن تمتلكه خبرة مثبتة في بناء ونشر تطبيقات مدعومة بـ GenAI، ويفضل أن تكون في بيئات مؤسسية أو منظمة فهم عميق للنماذج اللغوية الكبيرة (LLMs)، والبحث المتجهي، والتضمينات، وأنماط تصميم GenAI (مثل RAG، وحماية من حقن الأوامر، واستخدام الأدوات مع الوكلاء) إتقان لغة بايثون، وإجادة استخدام الأطر والمكتبات مثل LangChain وTransformers وHugging Face وOpenAI SDKs خبرة في استخدام قواعد البيانات المتجهة مثل FAISS وQdrant أو Pinecone معرفة بالبنية التحتية السحابية (AWS أو GCP أو Azure) ومفاهيم MLOps الأساسية (CI/CD، المراقبة، التحكيم) عقلية تركز على التسليم—أنت تعرف كيف توازن بين السرعة، والجودة، والجدوى في المشاريع سريعة الحركة مميزات إضافية خبرة في بناء منصات GenAI متعددة المستأجرين خبرة في معايير حوكمة وأمن الذكاء الاصطناعي على مستوى المؤسسة معرفة بالهياكل متعددة الوسائط (مثل نص + صورة أو صوت) معرفة باستراتيجيات تحسين التكاليف الخاصة باستدلال النماذج اللغوية الكبيرة واستخدام الرموز هذا الدور ليس مناسبًا لـ الباحثين في التعلم الآلي الذين يركزون على تطوير النماذج الأكاديمية دون خبرة في التسليم علماء البيانات غير المطلعين على البحث المتجهي، أو هندسة أوامر النماذج اللغوية الكبيرة، أو معمارية الأنظمة المهندسين الذين لم يُصدروا منتجات GenAI في بيئات الإنتاج المزايا المزايا وفرص النمو: ·       راتب تنافسي ومكافآت أداء ·       تأمين صحي شامل ·       دعم في التطوير المهني والشهادات ·       فرصة للعمل في مشاريع ذكاء اصطناعي متقدمة ·       خبرة دولية وفرص سفر ·       ترتيبات عمل مرنة ·       فرص تقدم وظيفي في شركة ناشئة سريعة النمو في مجال الذكاء الاصطناعي يوفر هذا المنصب فرصة فريدة لتشكيل مستقبل تنفيذ الذكاء الاصطناعي أثناء العمل مع فريق موهوب من المحترفين في طليعة الابتكار التكنولوجي. سيؤدي المرشح الناجح دورًا حاسمًا في دفع نجاح شركتنا في تقديم حلول ذكاء اصطناعي مُعدّلة لعملائنا.

نبحث عن فتاة مبدعة ومحبة للتصوير، لتكون جزءًا من علامتنا التجارية في عالم الجمال. إذا كنتِ شغوفة بتصوير الفيديوهات والصور، وتملكين حسًا فنيًا، فنحن ننتظركِ! ماذا ستفعلين؟ تصوير فيديوهات وصور احترافية لصالون التجميل، باستخدام الكاميرا أو حتى جوالكِ (الآيفون). إعداد محتوى جذاب ومبتكر لمنصات التواصل الاجتماعي مثل إنستغرام وتيك توك. تعديل ومونتاج الفيديوهات بلمسة احترافية. مواكبة أحدث صيحات الموضة والجمال، لنبقى دائمًا في الصدارة. ماذا نحتاج منكِ؟ خبرة سابقة في التصوير وصناعة المحتوى، خصوصًا في مجال التجميل. مهارة في التصوير واستخدام برامج المونتاج. إتقان اللغة العربية. القدرة على العمل بشكل مستقل