تصفح جميع التصنيفات
···
تسجيل الدخول / التسجيل

مهندس تعلم الآلة - النماذج الكبيرة، واسترجاع المعلومات المُولَّد (RAG)، والذكاء الاصطناعي التوليدي للحكومة والقطاع العام

الراتب عند المقابلة

Apt Resources

Abu Dhabi - United Arab Emirates

المفضلة
مشاركة

تمت ترجمة بعض المحتوى تلقائيًا.عرض الأصل
وصف

تبحث شركة أبت ريسورسز عن مهندس خبرة في التعلم الآلي للعمل مع عميل في قطاع الحكومة والقطاع العام في أبوظبي. في هذا الدور، ستقوم بتصميم ونشر حلول متقدمة تعتمد على الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي باستخدام نماذج لغوية كبيرة (مثل GPT وLlama وBERT) لدفع عجلة الابتكار في الخدمات العامة. تُعد هذه فرصة ممتازة للعمل على مشاريع ذات تأثير كبير تتضمن توليد النصوص المعززة بالاسترجاع (RAG) والضبط الدقيق وهندسة الموجهات (Prompt Engineering)، مع ضمان أنظمة ذكاء اصطناعي آمنة وقابلة للتوسيع ومتوافقة مع المعايير الحكومية. المهام الرئيسية: - تطوير وتحسين خطوط أنابيب الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي للنماذج اللغوية الكبيرة، مع التركيز على هياكل RAG والضبط الدقيق وهندسة الموجهات المصممة وفقاً لاحتياجات القطاع العام. - تنفيذ حلول قابلة للتوسيع باستخدام لغة بايثون وأطر العمل مثل لانغ تشين (LangChain) وهغينغ فيس (HuggingFace) وبايثورتش/تينسرفلو (PyTorch/TensorFlow)، وخدمات التعلم الآلي السحابية (يفضل Azure ML). - دمج قواعد البيانات المتجهة/البيانية (مثل Weaviate وNeo4j) في الأنظمة الإنتاجية لتعزيز استرجاع البيانات وتحليلها. - نشر النماذج ومراقبتها في البيئة الإنتاجية، مع ضمان الامتثال لمعايير الأمان والامتثال الحكومية. - التعاون مع فرق متعددة التخصصات لمواءمة حلول الذكاء الاصطناعي مع أهداف القطاع العام (مثل خدمات المواطنين، إدارة البيانات، الكفاءة التشغيلية). المتطلبات: - خبرة عملية تتراوح بين 6 و14 عاماً في مجال الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي، مع تركيز قوي على النماذج اللغوية الكبيرة والذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI). - خبرة في هياكل النماذج اللغوية الكبيرة (مثل Transformers)، وهندسة الموجهات، وتنفيذ أنظمة RAG. - إجادة لغة بايثون وأطر العمل الخاصة بالتعلم الآلي (مثل LangChain وLlamaIndex وHuggingFace وScikit-learn). - خبرة في استخدام المنصات السحابية (Azure ML أو AWS أو GCP) وأدوات MLOps (مثل MLflow ومراقبة النماذج). - معرفة بقواعد البيانات المتجهة وأنابيب ETL ومعالجة البيانات غير المنظمة. - معرفة بمعايير تكنولوجيا المعلومات الحكومية أو النشر الآمن تُعد ميزة إضافية. المزايا: سيتم مناقشتها لاحقاً


موقع
Abu Dhabi - United Arab Emirates
عرض الخريطة

Workable
2,030منتجات

قد يعجبك أيضا

Alpheya
قائد تنفيذ التقنية
Abu Dhabi - United Arab Emirates
حول ألفيا نحن شركة ناشئة في مجال تكنولوجيا الثروة (WealthTech) تعمل بنموذج الأعمال من شركة إلى شركة (B2B)، ومقرنا في أبوظبي، ونحظى بدعم من BNY Mellon (أقدم بنك في أمريكا، والشركة الأولى التي تم إدراجها في بورصة نيويورك) وLunate (شركة جديدة لإدارة الأصول البديلة بإدارة أصول تبلغ 100 مليار دولار ومقرها أبوظبي، الإمارات العربية المتحدة). وقد جمعت الشركة 300 مليون دولار لبناء منصة تكنولوجيا ثروة متطورة. مهمتنا هي تمكين وتنمية أعمال ثروة عملائنا من خلال تجارب متميزة وحلول مالية ورؤى متقدمة. ستتيح منصتنا الرقمية لإدارة الثروات للبنوك والمؤسسات المالية الأخرى في الشرق الأوسط النمو وزيادة التغلغل في شرائح المستثمرين الأثرياء والذوي الدخل المرتفع جدًا. بينما نستفيد من قدرات ومعرفة المؤسسات الكبيرة، فإن شركتنا الناشئة في مجال التكنولوجيا المالية تعمل بفرق متعددة الوظائف وسريعة الاستجابة. تمثل هذه الفرصة فرصة للانضمام إلى مشروع مثير منذ بدايته، حيث نعمل على بناء مؤسستنا وتصميم المنتج وتطويره وتشغيله مع أول عميل خلال الـ 12 شهرًا القادمة. لمزيد من المعلومات، يُرجى زيارة الموقع: www.alpheya.com وصف الدور والمسؤوليات يتميز هذا الدور بكونه مزيجًا من القيادة التقنية، والتواصل مع العملاء، والعمل المباشر في التطوير. ستقود تنفيذ وتكامل منصتنا المتطورة في مجال التكنولوجيا المالية مع عملائنا، وستكون النقطة التقنية الرئيسية للتواصل مع أصحاب المصلحة الرئيسيين لدى العملاء. وتُعد المساهمات والأثر في هذا الدور حاسمين لنجاح شركتنا. - قيادة تنفيذ وتضمين منصة التكنولوجيا المالية مع العملاء. - تقييم وفهم البيئة التقنية للعميل، ومزودي الخدمات الخارجيين، وسير العمل التشغيلي. - تصميم وتنفيذ خطة التنفيذ الشاملة، بما في ذلك تصميم البنية التحتية، ورسم خرائط البيانات والتكامل، والنشر، واختبار الأنظمة، والتشغيل الفعلي. - التعاون مع مديري المنتجات والمطورين والمصممين لضبط منصتنا لتلبية احتياجات العملاء. - التمثيل النموذجي في كتابة وثائق وأكواد نظيفة وسهلة الصيانة. - دفع عجلة الابتكار والتحسين في ممارسات التنفيذ لدينا. - المساهمة في بناء ثقافة التعلّم المستمر. المتطلبات - خبرة في مجال تكنولوجيا الثروة أو الخدمات المصرفية أو التكنولوجيا المالية (WealthTech, Banking, Fintech) ضرورية. - خبرة متخصصة في تنفيذ برمجيات B2B ضرورية. - مهارات اتصال ممتازة، والعمل الجماعي، وحل المشكلات، ونهج موجه نحو العميل. - سجل حافل في قيادة وتنفيذ مشاريع برمجية معقدة ضمن فرق موزعة. - خبرة في أنظمة إدارة الأوامر، ومنصات السجلات والدفاتر، ومحركات قواعد التداول، وأنظمة إدارة الثروات والأصول في الأقسام الوسطى والخلفية. - خبرة في استخدام AWS أو Azure. - خبرة عملية في نشر وإدارة التطبيقات المحجوزة (Containerized Applications). خبرات إضافية مرغوبة: - خبرة في تنفيذ برمجيات SaaS أو البرمجيات المثبتة محليًا (on-prem). - خبرة سابقة في أدوار خدمة العملاء أو التفاعل مع العملاء. - خبرة في التكامل مع منصات مكتبية راسخة مثل Temenos وAdvent وAvaloq وBloomberg وغيرها. - معرفة بلغة NodeJs وTemporal. - خبرة في استخدام أدوات البنية كشيفرة (Infrastructure-as-Code) مثل Terraform أو Ansible.
Confidential
مشرف التنظيف
705 Hamdan Bin Mohammed St - Al Danah - Zone 1 - Abu Dhabi - United Arab Emirates
الوظيفة: مشرف مكتب / إداري في شركة تنظيف الموقع: أبوظبي نقوم بالتوظيف! تبحث شركة تنظيف سكنية راسخة عن مشرف مكتب منظم ونشط للانضمام إلى فريق العمل المتنامي في أبوظبي. >> المسؤوليات الرئيسية * إدارة العمليات اليومية للمكتب وجدول موظفي الخدمة. * التنسيق مع العملاء والموظفين الميدانيين لضمان توصيل الخدمة بسلاسة. * التعامل مع المكالمات الواردة واستفسارات واتساب وشكاوى العملاء. * تتبع الحضور والانصراف وطلبات الإجازة وأداء عمال النظافة. * إعداد التقارير والمستندات لمراجعتها من قبل الإدارة. * دعم عمليات التوظيف والتدريب وتقييم الموظفين. * ضمان الالتزام بسياسات الشركة ومعايير الخدمة. * إصدار الفواتير ومتابعة المدفوعات. >> المتطلبات: * خبرة لا تقل عن سنتين في دور إداري أو إشرافي (تكون الخبرة في مجال التنظيف ميزة إضافية). * مهارات تواصل وتنظيم قوية. * القدرة على إدارة مهام متعددة والعمل تحت الضغط. * إجادة اللغة الإنجليزية (تُعد إجادة اللغة العربية ميزة إضافية). * إتقان استخدام برامج مايكروسوفت أوفيس وواتساب للأعمال. * معرفة بتسويق وسائل التواصل الاجتماعي. * أن يكون مقيمًا في أبوظبي أو مستعدًا للانتقال إليها. >> ما نقدمه: * راتب تنافسي حسب الخبرة. * بيئة عمل داعمة. * فرصة للنمو داخل الشركة. يمكن للمتقدمين المهتمين التقدم عبر دوبيزل أو إرسال السيرة الذاتية عبر واتساب إلى الرقم 0509393635
الراتب عند المقابلة
Apt Resources
مهندس ديفوبس - الحوسبة السحابية وعمليات التعلم الآلي - القطاع الحكومي
Abu Dhabi - United Arab Emirates
تبحث شركة Apt Resources عن مهندس ديفوبيس ذو خبرة لمُوكل حكومي في أبو ظبي. في هذا الدور الحيوي، ستُنشئ وتحافظ على بنية تحتية سحابية قوية، وتنفذ خطوط أنابيب CI/CD متقدمة لدعم حلول الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي في بيئة حكومية آمنة. المسؤوليات الرئيسية: - تصميم وتنفيذ خطوط أنابيب CI/CD آمنة باستخدام Jenkins أو GitHub Actions. - أتمتة توفير البنية التحتية السحابية باستخدام Terraform (يفضل Azure). - إدارة وتحسين مجموعات Kubernetes للتطبيقات المُحَوْكَلة. - تطوير سير عمل MLOps باستخدام أدوات مثل MLflow لنشر النماذج. - تنفيذ حلول مراقبة شاملة للبنية التحتية ونماذج التعلم الآلي. - الالتزام الصارم بمعايير الأمان الحكومية. - التعاون مع فرق الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي لتبسيط عمليات نشر النماذج. المتطلبات: - 7 إلى 8 سنوات من الخبرة الاحترافية في مجال ديفوبيس. - خبرة قوية في: - أدوات CI/CD (Jenkins / GitHub Actions) - البنية التحتية كأكواد (Terraform) - تنسيق الحاويات (Kubernetes) - المنصات السحابية (يفضل Azure) - إتقان كتابة النصوص البرمجية باستخدام Bash/Python. - خبرة في أدوات وسير عمل MLOps. - معرفة بممارسات الأمان المثلى للأنظمة الحكومية. المزايا: سيتم مناقشتها لاحقًا.
Apt Resources
مهندس بيانات ضخمة - القطاع الحكومي
Abu Dhabi - United Arab Emirates
تبحث شركة Apt Resources عن مهندس بيانات كبير ذو خبرة للعمل مع عميل حكومي في أبوظبي. ستقوم بتصميم وتنفيذ حلول بيانات واسعة النطاق لدعم مبادرات الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي والتحول الرقمي في القطاع العام. المسؤوليات الرئيسية: تطوير خطوط أنابيب البيانات: - بناء خطوط أنابيب بيانات قوية باستخدام بايثون، SQL/NoSQL، وإيرفلو - تطوير عمليات ETL/ELT للبيانات المنظمة وغير المنظمة - إدارة مخازن البيانات (Data Lakes) وتحسين حلول التخزين البنية التحتية للبيانات: - تصميم نماذج بيانات فعالة للتحليلات - تنفيذ أطر إدارة البيانات وضمان جودتها - العمل مع منصات بيانات سحابية (يفضل Azure) دعم الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي: - إعداد ومعالجة مجموعات البيانات لتطبيقات التعلم الآلي - التعاون مع فرق التعلم الآلي في هندسة السمات (Feature Engineering) المتطلبات: - 10 إلى 12 سنة من الخبرة العملية في مجال البيانات الكبيرة - خبرة متخصصة في: • لغة بايثون وقواعد بيانات SQL/NoSQL • أداة Airflow لإدارة سير العمل • تطوير خطوط أنابيب ETL/ELT • منصات البيانات السحابية (Azure أو AWS أو GCP) المزايا: سيتم مناقشتها لاحقاً
كوكيز
إعدادات الكوكيز
© 2025 Servanan International Pte. Ltd.