الراتب عند المقابلة
Apt Resources
Abu Dhabi - United Arab Emirates
تبحث شركة أبت ريسورسز عن مهندس خبرة في التعلم الآلي للعمل مع عميل في قطاع الحكومة والقطاع العام في أبوظبي. في هذا الدور، ستقوم بتصميم ونشر حلول متقدمة تعتمد على الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي باستخدام نماذج لغوية كبيرة (مثل GPT وLlama وBERT) لدفع عجلة الابتكار في الخدمات العامة. تُعد هذه فرصة ممتازة للعمل على مشاريع ذات تأثير كبير تتضمن توليد النصوص المعززة بالاسترجاع (RAG) والضبط الدقيق وهندسة الموجهات (Prompt Engineering)، مع ضمان أنظمة ذكاء اصطناعي آمنة وقابلة للتوسيع ومتوافقة مع المعايير الحكومية. المهام الرئيسية: - تطوير وتحسين خطوط أنابيب الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي للنماذج اللغوية الكبيرة، مع التركيز على هياكل RAG والضبط الدقيق وهندسة الموجهات المصممة وفقاً لاحتياجات القطاع العام. - تنفيذ حلول قابلة للتوسيع باستخدام لغة بايثون وأطر العمل مثل لانغ تشين (LangChain) وهغينغ فيس (HuggingFace) وبايثورتش/تينسرفلو (PyTorch/TensorFlow)، وخدمات التعلم الآلي السحابية (يفضل Azure ML). - دمج قواعد البيانات المتجهة/البيانية (مثل Weaviate وNeo4j) في الأنظمة الإنتاجية لتعزيز استرجاع البيانات وتحليلها. - نشر النماذج ومراقبتها في البيئة الإنتاجية، مع ضمان الامتثال لمعايير الأمان والامتثال الحكومية. - التعاون مع فرق متعددة التخصصات لمواءمة حلول الذكاء الاصطناعي مع أهداف القطاع العام (مثل خدمات المواطنين، إدارة البيانات، الكفاءة التشغيلية). المتطلبات: - خبرة عملية تتراوح بين 6 و14 عاماً في مجال الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي، مع تركيز قوي على النماذج اللغوية الكبيرة والذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI). - خبرة في هياكل النماذج اللغوية الكبيرة (مثل Transformers)، وهندسة الموجهات، وتنفيذ أنظمة RAG. - إجادة لغة بايثون وأطر العمل الخاصة بالتعلم الآلي (مثل LangChain وLlamaIndex وHuggingFace وScikit-learn). - خبرة في استخدام المنصات السحابية (Azure ML أو AWS أو GCP) وأدوات MLOps (مثل MLflow ومراقبة النماذج). - معرفة بقواعد البيانات المتجهة وأنابيب ETL ومعالجة البيانات غير المنظمة. - معرفة بمعايير تكنولوجيا المعلومات الحكومية أو النشر الآمن تُعد ميزة إضافية. المزايا: سيتم مناقشتها لاحقاً