محلل بيانات - متدرب

يلعب محلل الأعمال الثاني دورًا رئيسيًا في تحليل احتياجات العمل ودعم تطوير المنتجات من خلال التوثيق الشامل. ويشمل الدور جمع المتطلبات، وإجراء تحليلات الفجوة، وإعداد وثائق واضحة وقابلة للتنفيذ لدعم تسليم الحلول. المسؤوليات الرئيسية إجراء جلسات جمع المتطلبات، والمقابلات، وورش العمل. تحليل وتوثيق عمليات العمل الحالية والمستقبلية باستخدام BPMN. إنشاء وثائق متطلبات الأعمال (BRDs)، وثائق المتطلبات الوظيفية (FRDs)، وحالات الاستخدام، وقصص المستخدم، ومعايير القبول. تصميم النماذج الأولية (Wireframes) والنماذج المصورة (Mockups) وتدفقات المستخدم لتوضيح الميزات. تحديد نطاقات المنتج الأدنى القابل للتطبيق (MVP) وتقسيم المهام الكبيرة (Epics) إلى عناصر قائمة انتظار. التعاون مع المطورين لتوضيح المنطق التجاري والقيود. مراجعة حالات الاختبار ودعم اختبارات القبول من قبل المستخدم (UAT)، وتتبع العيوب، والتحقق. إدارة تغييرات المتطلبات والحفاظ على التحكم في الإصدارات. قيادة جلسات العرض التقديمي للمعنيين والعروض التوضيحية لتأكيد استيفاء المتطلبات. إعداد إجراءات التشغيل القياسية (SOPs)، والأدلة التعليمية، ومواد التدريب. الإسهام في طلبات العروض (RFPs)، وطلبات الأسعار (RFQs)، وتقييمات العطاءات. ضمان تواصل مستمر مع أصحاب المصلحة وفرق المشروع. المشاركة في الاحتفالات الخاصة بالمنهجية الرشيقة (Agile ceremonies) ودعم التوافق بين الفرق المختلفة. قد يتولى توجيه المحللين الأقل خبرة. المتطلبات درجة البكالوريوس في مجال ذي صلة. شهادة في تحليل الأعمال (مثل CCBA، BPMN)؛ وشهادة سكرم تمثل ميزة إضافية. من سنتين إلى خمس سنوات في تحليل الأعمال مع خبرة في الممارسات الرشيقة (Agile). مهارات تحليلية، واتصالية، وتوثيق قوية. إتقان استخدام أدوات جيرا، وحزمة مايكروسوفت أوفيس، وفيزيو، وفهم دورة حياة تطوير البرمجيات (SDLC). دقة في التفاصيل، وقابليّة للتكيف، والتركيز على العمل الجماعي. إجادة اللغة الإنجليزية كتابةً وتحدثًا.

1. نظرة عامة على الوظيفة يُعد اختبار الاختراق مسؤولاً عن محاكاة الهجمات السيبرانية لتحديد الثغرات الأمنية عبر الأنظمة والتطبيقات والشبكات والأجهزة. ويشمل الدور التوصية بإجراءات المعالجة لتعزيز دفاعات الأمان وتقليل المخاطر. 2. المسؤوليات الرئيسية اختبار أمان الأنظمة والشبكات إجراء تقييمات للثغرات في الأنظمة، بما في ذلك بيئات ويندوز، لينكس، الحوسبة السحابية، وكوبرنتيس. إجراء اختبارات اختراق داخلية للشبكات تستهدف شبكات VPN، جدران الحماية، أنظمة كشف التسلل/الوقاية منه (IDS/IPS)، ومكونات الشبكة الأخرى. تقييم واستغلال نقاط الضعف في البنية التحتية السحابية (AWS، Azure، GCP). اختبار أمان التطبيقات (ويب، جوال، واجهة برمجة التطبيقات API، عميل ثقيل) اختبار الثغرات بناءً على معايير OWASP Top 10، API Security Top 10، وMobile Top 10. تقييم أمان التطبيقات عبر منصات أندرويد، iOS، ويندوز، ماك أو إس، ولينكس. اختبار واجهات برمجة التطبيقات RESTful، GraphQL، وSOAP باستخدام أدوات مثل Burp Suite، Postman، ZAP، وmitmproxy. اختبارات الاختراق المتقدمة إجراء عمليات الفريق الأحمر ومحاكاة المهاجمين لتقليد سيناريوهات الهجوم الواقعية. استخدام تقنيات هجوم متقدمة، تشمل تصعيد الامتيازات، الحركة الجانبية، وتكتيكات التهرب. إجراء تقييمات أمنية لأنظمة Active Directory (AD). تنفيذ حملات الهندسة الاجتماعية، بما في ذلك التصيد (phishing)، والتصيد الصوتي (vishing)، والتصيد عبر الرسائل القصيرة (smishing). التحليل والتقارير إعداد تقارير فنية مفصلة توضح الثغرات وإجراءات المعالجة الموصى بها. عرض النتائج على العملاء والمطورين وأصحاب المصلحة. دعم مبادرات DevSecOps من خلال دمج اختبارات الأمان في خط أنابيب CI/CD. 3. متطلبات الوظيفة المعرفة والمهارات فهم قوي لأنظمة التشغيل ويندوز، لينكس، وماك أو إس. إجادة اختبارات الاختراق للبيئات الويب، الجوال، السحابية، واجهة برمجة التطبيقات API، الشبكات، وإنترنت الأشياء (IoT). خبرة عملية في استخدام أدوات مثل Metasploit، Burp Suite Pro، Cobalt Strike، Empire، BloodHound، Nmap، Wireshark، Nessus، OpenVAS، SQLmap، Mimikatz، وResponder. مهارة في استغلال الثغرات مثل Overflow في الذاكرة المؤقتة (Buffer Overflow)، تنفيذ التعليمات البرمجية عن بعد (RCE)، حقن SQL (SQLi)، برمجة النصوص العرضية (XSS)، الكيان الخارجي لـ XML (XXE)، تزوير طلبات الخادم من الجانب الخادمي (SSRF)، الإشارات الكائنية المباشرة غير الآمنة (IDOR)، تضمين الملفات المحلية (LFI)، وتضمين الملفات عن بعد (RFI). خبرة في البرمجة بلغات بايثون، باش، باورشيل، جافا سكريبت، وC/C++. التعليم والخبرة درجة البكالوريوس في أمن المعلومات، علوم الحاسوب، هندسة البرمجيات، أو مجالات ذات صلة. خبرة احترافية لا تقل عن سنتين إلى خمس سنوات في اختبارات الاختراق أو عمليات الفريق الأحمر. المؤهلات المفضلة شهادات أمنية مثل OSCP، OSCE، OSEP، OSED، CRTP، CRTE، PNPT، GXPN، GPEN، CEH، CPTC، أو CISSP. خبرة في عمليات مركز العمليات الأمنية (SOC)، أنظمة إدارة الحوادث والتحليل (SIEM)، وتعقب التهديدات (Threat Hunting). مساهمات في مجتمع الأمن من خلال برامج المكافآت على الثغرات (Bug Bounty)، أو مسابقات احتجاز العلم (CTF)، أو بحوث CVE.

ملخص الوظيفة: نبحث عن محلل بيانات مبتدئ - من مواطني دولة الإمارات العربية المتحدة - لدعم فرقنا السريرية والتشغيلية من خلال تحليل مجموعات البيانات المتعلقة بالرعاية الصحية، وإنشاء لوحات المعلومات، وتوليد رؤى قابلة للتنفيذ. هذه الوظيفة مناسبة تمامًا لمن هم في بداية مسيرتهم المهنية في مجال البيانات، والذين يتمتعون بمهارات تقنية قوية، ودقة في التفاصيل، وشغف بالابتكار في الرعاية الصحية. الخبرة السابقة في التسويق ليست مطلوبة. المسؤوليات الرئيسية: - العمل مع الفرق السريرية والتشغيلية والبحثية لجمع وتنظيف وتحليل مجموعات البيانات من أنظمة السجلات الطبية الإلكترونية (EMR)، والأجهزة القابلة للارتداء، ومنصات إدارة علاقات العملاء (CRM)، وقواعد البيانات الداخلية. - إنشاء لوحات معلومات وعروض تفاعلية والحفاظ عليها باستخدام أدوات مثل Power BI أو Tableau أو Looker Studio لدعم اتخاذ القرارات السريرية والتخطيط التشغيلي. - المساعدة في تحديد ومتابعة مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) للأقسام مثل العمليات السريرية، وشؤون المرضى، والبحث العلمي. - إجراء تحليلات استكشافية للبيانات (EDA) لتحديد الاتجاهات والاستثناءات وفرص تحسين العمليات. - دعم المحللين الكبار وعلماء البيانات في إعداد مجموعات البيانات للنشرات البحثية والمشاريع الاستراتيجية. - توثيق إجراءات البيانات وضمان دقة البيانات وخصوصيتها وسلامتها عبر الأنظمة. - التعاون مع مختلف الفرق لفهم احتياجاتهم من البيانات وترجمتها إلى منتجات تقنية. - إعداد التقارير الدورية والتقارير الخاصة حسب الحاجة لأصحاب المصلحة. المتطلبات: - درجة البكالوريوس في علوم البيانات، أو علوم الحاسوب، أو الرياضيات، أو الإحصاء، أو المعلوماتية الصحية، أو تخصص ذي صلة. - 0–2 سنة من الخبرة ذات الصلة في تحليل البيانات، ويفضل أن تكون في مجال الرعاية الصحية أو التكنولوجيا أو العمليات. - إجادة استخدام برنامج Excel، وأحد أدوات تحليل البيانات مثل SQL أو Python أو R. - خبرة في استخدام منصات تصور البيانات مثل Power BI أو Tableau أو Looker Studio. - فهم جيد لإدارة قواعد البيانات وتقنيات تنظيف ومعالجة البيانات. - مهارات تحليلية قوية مع الانتباه للتفاصيل وقدرات على حل المشكلات. - مهارات اتصال ممتازة والقدرة على توضيح النتائج التقنية لأصحاب المصلحة غير التقنيين. - شخصية تعاونية يُفضل العمل ضمن بيئة ديناميكية وسريعة الخطى. المؤهلات المفضلة: - خبرة في التعامل مع مجموعات بيانات الرعاية الصحية (مثل السجلات الطبية الإلكترونية، مؤشرات الأداء السريرية، بيانات تفاعل المرضى) تعتبر ميزة إضافية. - المعرفة بمعايير حماية البيانات مثل HIPAA أو GDPR تُعد ميزة. لماذا تنضم إلى جلوكير؟ - كن جزءًا من منظمة رائدة في مجال الصحة الرقمية تركز على تحقيق تأثير حقيقي. - تعاون مع فريق متعدد التخصصات من الأطباء والفنيين والباحثين. - اكتسب خبرة عملية في التعامل مع بيانات الرعاية الصحية في بيئة ابتكار سريري سريعة النمو. - فرص للتعلم والإرشاد والتطور الوظيفي.

وصف الشركة: نحن شريك وموزع حائز على جوائز، متخصص في قطاع التجزئة، ومكرس لتوفير حلول متميزة في منطقة الشرق الأوسط وإفريقيا، ونعمل مع أفضل تطبيقات البيع بالتجزئة في العالم حاليًا. يركز نشاطنا الأساسي على توزيع المنتجات التقنية، سواء الأجهزة أو البرمجيات، إلى جانب تقديم خدمات الاستشارات والتطوير والتنفيذ والصيانة للأنظمة والتطبيقات الخاصة بقطاع التجزئة. وصف الوظيفة: مطوّر تكامل البرمجيات المؤهلات: - خبرة احترافية لا تقل عن سنتين في تطوير البرمجيات باستخدام لغات C++ أو Java أو C# أو Flutter. - خبرة في تطوير خدمات الويب وواجهات برمجة التطبيقات (API) والمواقع الإلكترونية. - الاستعداد للتعلم والتكيف مع لغات برمجة جديدة. - مهارات تحليلية ومنطقية عالية. - مهارات في حل المشكلات. - مهارات اتصال جيدة وإجادة اللغة الإنجليزية تحدثًا وكتابة. - معرفة بأوامر نظام لينكس/ويندوز الأساسية (اختياري). - معرفة بعمليات قطاع التجزئة (اختياري).

نحن نبحث عن عالم بيانات لاستغلال الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لتوفير رؤى قابلة للتنفيذ للوكالات الحكومية وعملاء القطاع الخاص. ويشمل الدور تركيزًا قويًا على المنهجيات القائمة على الذكاء الاصطناعي. التقارير إلى: قائد الاقتصاد في مجال الذكاء الاصطناعي لماذا تنضم إلينا؟ في وايت شيلد، نحن في طليعة الاستشارات السياسية القائمة على البيانات، حيث نستفيد من التحليلات المتطورة والذكاء الاصطناعي والخبرة الاقتصادية لمواجهة التحديات العالمية المعقدة. ما تقدمه وايت شيلد: ● العمل في مشاريع مؤثرة: التأثير في السياسات الوطنية، والتصنيفات العالمية والاستراتيجيات الاقتصادية الشاملة. ● تطبيقات متقدمة في علوم البيانات والذكاء الاصطناعي: استخدام التحليلات المتقدمة، والتعلم الآلي، والذكاء الاصطناعي المكاني لحل التحديات السياسية والاقتصادية. ● التفاعل مع أصحاب المصلحة الرفيعي المستوى: التعاون مع قادة الحكومات والمنظمات الدولية وكبار المديرين التنفيذيين. ● بيئة عمل سريعة وتعاونية: العمل جنبًا إلى جنب مع محترفين من الطراز الأول ضمن فريق ديناميكي ومتعدد التخصصات، حيث تزدهر الابتكارات والفضول الفكري. ● النمو الوظيفي والتطوير المهني: الاستفادة من التوجيه والإرشاد، وفرص التعلم، ومسار تقدم واضح في شركة تقدّر الخبرة والتحسين المستمر. ● منظور عالمي، وتأثير محلي: المساهمة في حل التحديات الاقتصادية العالمية مع تحقيق تأثير ملموس على الصعيد العالمي. إذا كنت شغوفًا باستخدام علم البيانات لدفع عجلة السياسات الاقتصادية والابتكار، فإن وايت شيلد توفر منصة فريدة من نوعها لتحقيق فرق حقيقي. المهام الرئيسية ● التحليل والنماذج باستخدام الذكاء الاصطناعي: تطبيق تقنيات التعلم الآلي، والقياسات الاقتصادية، والإحصاء لاستخلاص رؤى من مجموعات البيانات الكبيرة. ● هندسة ومعالجة البيانات: تنظيف وتنظيم وتحويل مجموعات البيانات الكبيرة من مصادر مختلفة للتحليل. ● الأتمتة والتحسين: تطوير النصوص البرمجية، وخطوط الأنابيب، ولوحات المعلومات لأتمتة سير عمل البيانات وتحسين الكفاءة في التحليل السياسي. ● التواصل مع أصحاب المصلحة: عرض نتائج البيانات المعقدة أمام كبار المسؤولين الحكوميين وصناع السياسات والمديرين التنفيذيين بطريقة واضحة وقابلة للتنفيذ. ● الرؤى المكانية والقائمة على الذكاء الاصطناعي: استخدام صور الأقمار الاصطناعية، والذكاء الاصطناعي المكاني، والتحليلات التنبؤية لتقييم تطور البنية التحتية والتوسع الحضري. المتطلبات ● خبرة متقدمة في لغة بايثون ● خبرة قوية في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي ● خبرة في التعامل مع مجموعات البيانات الكبيرة ● القدرة العالية على توضيح النتائج التقنية لأصحاب المصلحة غير التقنيين من خلال التقارير والتصورات والعروض التقديمية ● مهارات ممتازة في حل المشكلات بنهج منظم لمواجهة التحديات التقنية والتحليلية ● القدرة على تحويل الرؤى المعقدة المستمدة من البيانات إلى توصيات سياسات قابلة للتنفيذ الصفات الشخصية ● حل المشكلات: القدرة المثبتة على تشخيص المشكلات وحل التحديات المعقدة في تحليل البيانات والنماذج، وضمان حلول قوية وقابلة للتوسيع. ● التفكير التحليلي: القدرة على تحليل مجموعات البيانات المعقدة واستخلاص أنماط وتوجهات ورؤى تجارية ذات معنى تدفع صنع القرار القائم على البيانات. ● المرونة: القدرة على التكيف مع الأولويات المتغيرة واحتياجات البيانات المتغيرة والأطر الزمنية السريعة للمشاريع، وضمان تحسين مستمر في النهج التحليلية. ● التوجه نحو الناس: بناء علاقات قوية عبر الفرق المختلفة مع الحفاظ على الأصالة الفردية، وتعزيز التعاون بين الفرق التقنية وغير التقنية. ● التمكين: امتلاك المشاريع، واتخاذ قرارات قائمة على البيانات بشكل استباقي، وطرح حلول داخلية مبتكرة لتعزيز الأطر التحليلية. ● أخلاقيات العمل: التمسك بثقافة النزاهة والشفافية والمساءلة، والسعي لتحقيق التميز التقني والإسهامات المؤثرة. المؤهلات ● التعليم: درجة البكالوريوس أو الماجستير في علوم البيانات، أو الإحصاء، أو الاقتصاد، أو علوم الحاسوب، أو مجال ذي صلة. ● الخبرة: سنتان على الأقل في مجال علم البيانات، مع التركيز على تحليل البيانات، والنمذجة الإحصائية، والتعلم الآلي. المزايا التزامنا بالفرص المتساوية: في وايت شيلد، نحن ملتزمون بتوفير فرص متساوية في التوظيف بغض النظر عن الخصائص الفردية. وندرك أن موظفينا يشعرون بالتقدير عندما تُحترم أفكارهم وقيمهم وتُؤخذ بعين الاعتبار. ونحن ملتزمون بالحفاظ على ثقافة شاملة ومكان عمل يُربَّى فيه كل المواهب ويُشعَر الجميع بالتمكين للإسهام فيه. الاحتفال بالإنجازات: في وايت شيلد، نسعى إلى مكافأة من يظهرون إنجازات فردية استثنائية تفوق التوقعات، في سعيهم الدائم نحو التميز لصالح عملائنا. وعندما يتفوق الأفراد، نُظهر تقديرنا ونحتفل بالإنجازات من خلال الاعتراف السخي ودعم التقدم الوظيفي لأولئك الذين يقدمون مساهمات فريدة في الشركة. تمكين موظفينا: في وايت شيلد، ندرك أن موظفينا هم صميم نجاحنا، ونؤمن أنه عندما تجتمع مواهبنا الاستثنائية وتصبح الرفاهية أولوية، فإن الابتكار يزدهر. ونحن ملتزمون بتشجيع التوازن الصحي بين العمل والحياة، واعتماد نموذج عمل مرن حقًا لتمكين موظفينا من تحقيق التوازن الذي يناسب احتياجاتهم الشخصية.

نحن نبحث عن مطور بارع ومحفز بشدة للقيام ببناء وتطوير تطبيقات جوال على مستوى الإنتاج لشركة ناشئة رقمية سريعة النمو في الإمارات العربية المتحدة. ستكون مسؤولاً عن التطوير الشامل: الواجهة الأمامية (موجهة نحو الجوال أولاً)، والواجهة الخلفية، ودمج واجهة برمجة التطبيقات (API)، ولوحة التحكم، وإعداد التطبيق للنشر في متجر التطبيقات (App Store) ومتجر Google Play. يناسب هذا الدور شخصًا يمكنه العمل بشكل مستقل، وحل المشكلات، وتقديم نتائج عالية الجودة في الوقت المطلوب. ستنطلق بتطبيق أساسي واحد، مع احتمال الاستمرار في تطوير مجموعة من تطبيقات B2C وB2B القادمة. المهام الوظيفية: - بناء تطبيقات جوال/ويب كاملة باستخدام React أو Next.js أو Flutter - إعداد وتشغيل البنية التحتية للخلفية باستخدام Supabase أو Firebase - دمج خدمات الطرف الثالث: الدفع (Stripe/Tap)، نظام تحديد المواقع (GPS)/الخرائط، الإشعارات - تنفيذ منطق معقد مثل أنظمة الولاء، والرمز المربع (QR)، والحجز، أو منح الهدايا - بناء لوحات تحكم إدارية وأدوات داخلية - نشر التطبيقات على متجر iOS ومتجر Android - الحفاظ على جودة الكود، ومراقبة الإصدارات (Git)، وممارسات الأمان المثلى المهارات المطلوبة: - إتقان قوي لـ React.js أو Next.js أو Flutter - خبرة عميقة في استخدام Supabase أو Firebase أو منصات BaaS المماثلة - قدرة مثبتة على بناء وتطوير منطق الخلفية وواجهات برمجة التطبيقات (API endpoints) - دمج الدفع: Stripe أو Tap - ميزات الوقت الفعلي: الإشعارات الفورية (FCM، OneSignal)، webhooks - تطوير لوحة التحكم (مخططات، عوامل تصفية، التحكم في المستخدمين) - مراقبة الإصدارات (Git، GitHub/GitLab) - مهارات اتصال قوية والقدرة على العمل بشكل مستقل مهارات إضافية (تُعد ميزة إضافية): - خبرة في تحويل النماذج الأولية غير البرمجية إلى تطبيقات إنتاجية - معرفة بأدوات مثل Lovable أو Airtable أو Make أو Cursor.dev - تصميم موجه نحو الجوال أولاً ومهارات واجهة مستخدم/تجربة مستخدم تفاعلية (Tailwind CSS، تسليم من Figma) - خبرة سابقة في تطبيقات التوصيل أو التجارة أو القائمة على برامج الولاء