فني سيارات – فريق هندسة المنتجات

نحن نبحث عن مستشار أجزاء سيارات ذو خبرة ومواهب للانضمام إلى فريقنا. سيكون المرشح المثالي شخصًا يمتلك معرفة تقنية قوية بأجزاء السيارات الاحتياطية ومهارات ممتازة في خدمة العملاء لدعم العملاء من الأفراد وورش العمل. المهام الرئيسية: مساعدة العملاء في تحديد الأجزاء الاحتياطية الصحيحة لسياراتهم توفير معلومات دقيقة حول الأجزاء، والتوفر، والأسعار التنسيق مع فريق المبيعات والمخزون لتنفيذ الطلبات بكفاءة معالجة عروض الأسعار، والفواتير، وطلبات الأجزاء (الزائرون والهاتف) ضمان المتابعة في الوقت المناسب مع العملاء والحفاظ على علاقات قوية مع العملاء الحفاظ على معرفة محدثة بأدلة أجزاء السيارات وتوافق المركبات العمل بشكل وثيق مع الموردين للحصول على أجزاء الطلبات الخاصة معالجة عمليات الإرجاع، ومطالبات الضمان، والتوثيق

شركة BlackStone eIT، وهي شركة رائدة في مجال برمجيات الحاسوب، تبحث عن مطور كبير متخصص في ذكاء الأعمال يتمتع بمهارات عالية للانضمام إلى فريقنا الدينامي. بصفتك مطوراً كبيراً في ذكاء الأعمال، ستشغل دوراً محورياً في تصميم وتطوير وتنفيذ حلول ذكاء الأعمال للعملاء. وستعمل بشكل وثيق مع محللي الأعمال وعلماء البيانات والمهتمين الآخرين لترجمة متطلبات العمل إلى رؤى قابلة للتنفيذ. المهام والمسؤوليات تصميم وتطوير نماذج البيانات وعمليات استخراج والتحويل والتحميل (ETL) وحلول التقارير لمشاريع ذكاء الأعمال. التعاون مع الفرق متعددة الوظائف لفهم متطلبات المشروع وتطوير حلول تقنية مناسبة. العمل بشكل وثيق مع محللي الأعمال وعلماء البيانات لفهم احتياجات البيانات وتوفير رؤى قابلة للتنفيذ. إنشاء وتحديث الوثائق الخاصة بنماذج البيانات وسير عمل عمليات ETL وعمليات إعداد التقارير. ضمان جودة البيانات ودقتها من خلال اختبارات شاملة وتحقق دقيق. تحسين وضبط أداء الاستعلامات لاسترجاع البيانات ومعالجتها بكفاءة. مواكبة أحدث الاتجاهات والتقنيات في مجال ذكاء الأعمال وتحليل البيانات. المتطلبات درجة البكالوريوس في علوم الحاسوب أو تكنولوجيا المعلومات أو مجال ذي صلة. خبرة لا تقل عن 5 سنوات كمطور لذكاء الأعمال. إتقان قوي للغة SQL ونُظم إدارة قواعد البيانات العلاقية. خبرة في أدوات ETL وعمليات تكامل البيانات. إتقان أداة واحدة على الأقل من أدوات ذكاء الأعمال (مثل: Power BI، Tableau، QlikView). مهارات تحليلية قوية وقدرة عالية على حل المشكلات. خبرة في مفاهيم ومنهجيات مستودعات البيانات. معرفة بأفضل الممارسات في تصور البيانات. مهارات تواصل شفهي وكتابي ممتازة ومهارات تواصل شخصي فعالة. القدرة على العمل بكفاءة في بيئة سريعة الوتيرة وتعاونية. تكون الخبرة في المنصات السحابية (مثل: AWS، Azure) ميزة إضافية. تكون معرفة بلغات البرمجة (مثل: Python، R) ميزة إضافية.

أحتاج إلى متخصص في تغيير زيوت السيارات، مع معرفة أساسيات الإصلاح، ومعرفة باستخدام آلات تغيير الإطارات. يشترط خبرة لا تقل عن سنة واحدة في الإمارات، للعمل في ورشة جديدة لصيانة الإطارات وتغيير الزيت في منطقة العالية، عجمان. إذا كنت مهتمًا، يرجى إرسال السيرة الذاتية. الخبرة في الإمارات إلزامية. التركيز الأساسي على تغيير زيوت السيارات، كما توجد آلة موازنة الإطارات ويجب أن تعرف كيفية تشغيلها. يجب أن يكون الشخص قادرًا على الانضمام فورًا، وتاريخ الافتتاح هو 31.

حول ديبلايت: ديبلايت هي شركة رائدة في مجال الذكاء الاصطناعي ملتزمة بتوسيع حدود الابتكار في هذا المجال. مهمتنا هي تسخير قوة البيانات والتعلم الآلي لتحويل الصناعات وبناء مستقبل أفضل. ومع فريق ديناميكي من الخبراء وثقافة مكرسة للابتكار المستمر، نحن في طليعة أبحاث وتطوير الذكاء الاصطناعي. نظرة عامة على الوظيفة: تبحث ديبلايت عن مهندس منصة AWS ذو خبرة للانضمام إلى فريق التكنولوجيا المتقدم لدينا في الإمارات العربية المتحدة. هذه الوظيفة تتعدى التصميم والتطوير — فأنت ستكون مسؤولاً مباشرةً عن تنفيذ ونشر وتشغيل البنية التحتية السحابية على AWS لدعم أحمال العمل الخاصة بالذكاء الاصطناعي في الوقت الفعلي والحلول المؤسسية. ستقود التنفيذ الشامل للهياكل السحابية القوية والقابلة للتوسع والآمنة التي تمكّن خطوط أنابيب البيانات ومنصات التعلم الآلي والتطبيقات الموجهة للعملاء في ديبلايت. وستضمن عملك انتقال حلولنا بسلاسة من مرحلة التصميم إلى مرحلة الإنتاج، مما يُسهم في دعم أنظمتنا الحيوية. المهام والمسؤوليات: · إدارة البنية التحتية في AWS: تصميم وتنفيذ وصيانة البنية التحتية الآمنة والقابلة للتوسع والمتاحة عاليًا على AWS لدعم مجموعة متنوعة من التطبيقات والخدمات، مع ضمان الامتثال للممارسات المثلى. · الأتمتة: تنفيذ البنية التحتية كأكواد (IaC) باستخدام أدوات مثل Terraform أو CloudFormation لأتمتة توفير الموارد ونشرها ورصدها وإدارتها على AWS. · الأمان والامتثال: فرض وتنفيذ ممارسات الأمان المثلى وتدابير الامتثال، بما في ذلك إدارة الهوية والوصول، وحماية البيانات، والتشفير، وفحص الثغرات الأمنية. · تحسين الأداء: مراقبة وتحليل وتحسين أداء النظام بشكل فعّال، وضمان الموثوقية والكفاءة التشغيلية عبر جميع البنى التحتية المُنشورة. · التكامل المستمر/النشر المستمر (CI/CD): تطوير وتنفيذ وإدارة خطوط أنابيب CI/CD لأتمتة وتسهيل عملية النشر، وتمكين التسليم السريع والمستقر للتحديثات البرمجية والبنية التحتية. · التعاون: العمل بشكل وثيق مع فرق التطوير والبيانات والعمليات لجمع المتطلبات وتنفيذ الحلول وحل المشكلات ودعم نشر أحمال العمل الخاصة بالذكاء الاصطناعي والتحليلات عبر دورة حياتها الكاملة. · التوثيق: إنشاء وصيانة وثائق شاملة تركز على التنفيذ، تشمل هندسة الأنظمة وعمليات النشر وسير العمل ومعايير التهيئة، لدعم الشفافية التشغيلية ودمج الموظفين الجدد. المتطلبات: · خبرة مثبتة كمهندس منصة AWS أو في دور مشابه، مع خلفية قوية في تنفيذ وإدارة البنية التحتية والخدمات السحابية في بيئات الإنتاج. · معرفة عميقة وخبرة عملية بخدمات AWS، بما في ذلك EC2 وS3 وRDS وLambda وCloudFront وIAM وVPC وغيرها، مدعومة بشهادات ذات صلة (مثل شهادة AWS لمحترف تصميم الحلول). · خبرة عملية في تنفيذ وإدارة تقنيات التكوين الحاوي مثل Docker وKubernetes، مع فهم لهندسة الخدمات المصغرة (Microservices) والإشراف عليها. · قدرة مثبتة على تنفيذ ودعم ممارسات وأدوات ديف أوبس، بما في ذلك أنظمة CI/CD ومنصات الرصد مثل Jenkins وGit وPrometheus أو Grafana. · مهارات تحليلية وحل المشكلات قوية، مع سجل نجاح في تحويل التصاميم إلى تنفيذ فعّال في بيئة تعاونية وسريعة الوتيرة. · التزام بالتعلم المستمر والتطبيق العملي للتكنولوجيات والأدوات والممارسات المتطورة في مجال الحوسبة السحابية والبنية التحتية. المزايا: لماذا تنضم إلى ديبلايت؟ · الأثر: كن جزءًا من فريق ديناميكي يشكّل مستقبل الذكاء الاصطناعي ويحدث أثرًا حقيقيًا في الصناعات والمجتمع. · الابتكار: اعمل على مشاريع رائدة تقع في تقاطع الذكاء الاصطناعي وهندسة البيانات والتعلم الآلي، مستفيدًا من أحدث التقنيات والمنهجيات. · التعاون: تعاون مع فريق متنوع من الخبراء من تخصصات مختلفة، وشجّع الإبداع والتعلم والنمو. · الفرصة: استمتع بفرص واسعة للتطور المهني والتقدم الوظيفي وأدوار القيادة في شركة تشهد نموًا سريعًا. · الثقافة: انضم إلى بيئة عمل قائمة على الفضول والتميز والتعاون، حيث تُقدَّر أفكارك وتُعترف بمساهماتك وتُكافأ. إذا كنت شغوفًا بهندسة البيانات والذكاء الاصطناعي والابتكار، وتعمل بشكل جيد في بيئة ديناميكية وتعاونية، فإننا نرغب في الاستماع إليك! تقدّم الآن للانضمام إلى ديبلايت وكن جزءًا من رحلتنا لاستكشاف إمكانات الذكاء الاصطناعي لمستقبل أفضل.

غسيل السيارات بدون ماء للبنايات السكنية وردية العمل في الليل 6 أيام في الأسبوع تشمل السكن والنقل تشمل التأمين الصحي

مهندس التصنيع الرشيق مسؤول عن تنفيذ ودفع مبادرات التحسين المستمر داخل بيئة الإنتاج. يركّز هذا الدور على تحسين العمليات وتقليل الهدر وزيادة الكفاءة من خلال مبادئ ومنهجيات التصنيع الرشيق. يعمل المهندس بشكل وثيق مع فرق متعددة الوظائف، تشمل الإنتاج والجودة وسلسلة التوريد والهندسة، من أجل تعزيز الأداء التشغيلي الشامل. المسؤوليات الرئيسية: تحسين العمليات: تحليل عمليات التصنيع الحالية وتحديد مجالات التحسين باستخدام أدوات رشيقة مثل 5S، وكايزن، وخريطة تدفق القيمة (VSM)، وكنبان. تقليل الهدر: تنفيذ استراتيجيات للقضاء على الهدر (TIMWOODS: النقل، المخزون، الحركة، الانتظار، الإنتاج الزائد، المعالجة الزائدة، العيوب، والمهارات) وزيادة الكفاءة. التحسين المستمر: قيادة فعاليات كايزن وجلسات تحليل السبب الجذري (RCA) لتحقيق تحسينات مستدامة. الأعمال القياسية والإجراءات القياسية: تطوير وصيانة الإجراءات التشغيلية القياسية (SOPs) وتعليمات العمل لضمان اتساق العمليات. دعم الإنتاج: العمل بشكل وثيق مع المشغلين ومديري الإنتاج لحل الاختناقات وتحسين سير العمل. مقاييس الأداء: تحديد ومراقبة مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) مثل زمن الدورة، والكفاءة الشاملة للمعدات (OEE)، ونسبة المرور الأولى (FPY)، ومعدلات العيوب. التدريب والتوجيه: تثقيف وتدريب الموظفين على منهجيات التصنيع الرشيق وتعزيز ثقافة التحسين المستمر. التعاون بين الوظائف: التعاون مع فرق الهندسة والجودة وسلسلة التوريد لدمج مبادئ التصنيع الرشيق في تطوير المنتجات وتخطيط الإنتاج. الأتمتة والرقمية: تحديد فرص حلول الثورة الصناعية الرابعة، مثل تعليمات العمل الرقمية، ومراقبة العمليات الممكّنة بالإنترنت للأشياء (IoT)، وتحليلات البيانات في الوقت الفعلي. المتطلبات المؤهلات والمهارات المطلوبة: التعليم: درجة البكالوريوس في الهندسة الصناعية أو الهندسة الميكانيكية أو الهندسة التصنيعية أو مجال ذي صلة. الخبرة: من سنتين إلى خمس سنوات من الخبرة في دور تصنيع رشيق أو تحسين مستمر. المهارات التقنية: إتقان التصنيع الرشيق، وSix Sigma (يفضّل الحصول على حزام أخضر)، ومنهجيات كايزن. المعرفة بأنظمة تخطيط موارد المؤسسة (ERP) مثل SAP وOracle، وأنظمة إدارة دورة حياة المنتج (PLM/PDM). خبرة في استخدام برامج AutoCAD أو SolidWorks أو أدوات تصميم مشابهة (اختياري). معرفة بأدوات التحليل الإحصائي (Minitab، JMP) وتصور البيانات (Power BI، Tableau). المهارات الشخصية: قدرات قوية في حل المشكلات والتحليل. مهارات اتصال وقيادة ممتازة. القدرة على العمل في بيئة سريعة الوتيرة وديناميكية. المؤهلات المفضلة: شهادة الحزام الأسود في Lean Six Sigma. خبرة في بيئات تصنيع منخفضة الحجم وعالية التنوّع. معرفة بمعايير ISO 9001، ISO 14001، أو IATF 16949. خلفية في التصنيع في قطاعات السيارات أو الفضاء أو الصناعات البحرية.