MongoDB GeoOps+: ذكاء تنفيذ الخلفية

هذا الورشة الخلفية التي تستغرق 3 ساعات توضح كيفية بناء **محرك مخزون وتلبية فعلي في الزمن الحقيقي وقابل للتفسير باستخدام MongoDB Atlas**. يجمع النظام بين القرب الجغرافي المكاني، والسياق الدلالي من خلال البحث المتجهي، والأتمتة التفاعلية لاتخاذ قرارات إعادة الطلب والاستبدال مع إمكانية التتبع الكامل. المكونات التقنية الرئيسية: **تصميم المخطط**: للمستودعات، ومستويات المخزون، والشحنات، والحوادث السابقة، والمنتجات البديلة، وطلبات إعادة الطلب، وسجلات التدقيق. **تلبية الطلبات الجغرافية المكانية**: باستخدام فهارس 2dsphere واستعلامات القرب للعثور على أقرب مستودعات بها مخزون متاح. **مؤشرات الأداء التشغيلية الرئيسية من خلال خطوط أنابيب إطار التجميع:** (المخزون حسب المنطقة، المخزون القديم، كمية الشحنات، وكشف النقاط الساخنة). **الكشف التفاعلي لخطر نقص المخزون باستخدام تدفقات التغيير:** لتحديد المخزون المنخفض وبدء المنطق اللاحق. **خدمة اتخاذ القرار الآلي:** التي تُولِّد توصيات بإعادة الطلب أو الاستبدال بناءً على قواعد العتبة المدعمة بالسياق التاريخي. **الطبقة الدلالية المدعومة بالبحث المتجهي في Atlas Vector Search:** التي تطابق أنماط الطلب الحالية أو حالات نفاد المخزون مع حوادث سابقة مماثلة ومنتجات بديلة مناسبة لتوجيه استراتيجيات الاسترداد. **تقييم هجين:** يدمج درجة الموقع الجغرافي (القرب + التوفر) مع تشابه المتجهات لترتيب مرشحي التلبية. **الاتساق والتفسيرية** من خلال المعاملات متعددة الوثائق، وسجلات التدقيق المُرقَّمة التي تسجّل المصدر ودرجات تشابه المتجهات، وحمولات "السبب" المرفقة بكل توصية.