قائد الأتمتة

وصف

تقوم شركة كريم ببناء تطبيق "كل شيء" للشرق الأوسط الأوسع، مما يجعل التنقل وطلب الطعام والبقالة وإدارة المدفوعات وغيرها من الخدمات أسهل من أي وقت مضى. وتُدار شركة كريم بمهمة قوية تتمثل في تبسيط وتحسين حياة الناس وبناء منظمة رائعة تلهم الآخرين. ومنذ عام 2012، خلقت كريم فرص كسب دخل لأكثر من 2.5 مليون سائق، وبسطت حياة أكثر من 70 مليون عميل، ووضعت منصةً تمكن أفضل الكفاءات في المنطقة من التميز، كما مكّنت رواد الأعمال من توسيع أعمالهم. وتعمل كريم في أكثر من 70 مدينة عبر 10 دول، تمتد من المغرب إلى باكستان. لماذا تكتسب هذه الوظيفة أهميةً كبيرةً في كريم توجد كريم لتبسيط وتحسين حياة الناس في منطقتنا. وتُعد الذكاء الاصطناعي محركاً رئيسياً لتحقيق هذه المهمة. سواءً كان ذلك في التنبؤ بالطلب أو تحسين حوافز السائقين أو تحسين دقة التقدير الزمني للتسليم أو أتمتة خدمة العملاء، فإنك ستساعد في بناء أنظمة فعلية تؤثر على ملايين الأشخاص في الشرق الأوسط وشمال إفريقيا وباكستان. وهذه وظيفة عملية تتطلب تنفيذ النماذج في بيئة الإنتاج، والتجريب السريع، والتعلم جنباً إلى جنب مع فريقٍ موهوبٍ يقود تغييراتٍ ذات معنى. المهام الموكلة إليك تطوير نماذج التعلّم الآلي وتدريبها وتقييمها للخدمات الأساسية مثل خدمات النقل عند الطلب وخدمات توصيل الطعام والخدمات المالية العمل مع بيانات حقيقية وتحويلها إلى خصائص ومؤشرات ورؤى التعاون مع فرق العمليات والمهندسين ومدراء المنتجات والمحللين لمواجهة تحديات مثل تسجيل الشركاء باستخدام تقنية التعرف البصري على الحروف (OCR)، والتسعير الديناميكي، وتحسين طرق التوصيل، والتنبؤ بانسحاب العملاء، وكشف الاحتيال إجراء التجارب وتتبع أداء النماذج والمساعدة في طرح النماذج في الأنظمة التشغيلية الفعلية تحسين طريقة تقديم نماذج التعلّم الآلي ورصدها الإسهام في بناء ثقافة فريقية قوية تقوم على التعلّم والتكرار والمساءلة المتطلبات الضرورية الحد الأدنى المطلوب: درجة البكالوريوس أو الماجستير في علوم الحاسوب أو علوم البيانات أو الإحصاء أو أي تخصص تقني ذي صلة خبرة لا تزيد عن 3 سنوات في مجال التعلّم الآلي بأي شكل من الأشكال: تدريب عملي أو أبحاث أو مشاريع شخصية أو مسابقات كاجل أو وظيفة سابقة مهارات قوية في لغة بايثون، وبخاصة المكتبات مثل pandas وNumPy وscikit-learn فهم متين للمفاهيم الأساسية في التعلّم الآلي مثل التصنيف والانحدار والتحقق المتقاطع ومعايير التقييم المعرفة باستخدام إطار عمل واحد على الأقل للتعلّم الآلي مثل TensorFlow أو PyTorch أو XGBoost القدرة على التواصل بوضوح والفضول والعمل الجيد ضمن الفريق المتطلبات المرغوبة: التعرّض لتقنيات التعلّم العميق في معالجة اللغة الطبيعية أو الرؤية الحاسوبية أو أنظمة التوصية الخبرة في التعامل مع مجموعات بيانات كبيرة باستخدام Spark أو Hive أو أدوات السحابة المعرفة بسير عمل نشر النماذج ورصدها (مثل Airflow وMLflow وما إلى ذلك) الاهتمام بحل التحديات التشغيلية الواقعية مثل اللوجستيات وكشف الاحتيال والاحتفاظ بالعملاء حساب على موقع GitHub أو ملف شخصي يحتوي على مشاريع توضح ما قمت ببنائه المزايا التي ستحصل عليها فرصة العمل على مشكلات الذكاء الاصطناعي على نطاق إقليمي تحسّن حياة الناس وتحقق نتائج تجارية فعلية فريق ذكي ومتحمس يقدّر التعلّم والأثر العملي مرونة في العمل عن بُعد، مع دعم قوي للتعاون والمسؤولية مقعد في الصف الأمامي لمراقبة كيفية تحويل الذكاء الاصطناعي لقطاعات التنقّل والتوصيل والخدمات الرقمية في الأسواق الناشئة رابط التقديم: https://job-boards.greenhouse.io/careem/jobs/8086435002?gh_jid=8086435002