باحث كمي ومطوّر - علوم البيانات

وصف

الملخّص: انضم إلى فريق البحث والتطوير الكمي في هيئة أبوظبي لل инвестиء (ADIA) لمواجهة أصعب التحديات في الاستثمار النظامي من خلال ابتكار أفكار جديدة والاستفادة من البيانات لبناء استراتيجيات استثمارية قوية. أبرز النقاط: 1. الريادة في طرق تفكير جديدة حول الاستثمار 2. تطوير خطوط أنابيب بيانات شاملة ونظيفة وقابلة للتنفيذ 3. بناء تقنيات قوية وفعالة وقابلة للتوسع نريد أن نحل أصعب التحديات في الاستثمار النظامي. يعمل فريق البحث والتطوير الكمي في هيئة أبوظبي لل inversión (ADIA) في بيئة متعددة التخصصات، حيث يُقدِم خبراء ذوو تخصصات عميقة على طرق تفكير جديدة حول الاستثمار، ويُطبِّقون هذه الأفكار عمليًّا. ويستفيد فريقنا من البيانات لتمكين البحث والتطوير وتنفيذ الاستراتيجيات الاستثمارية الكمية، من خلال توفير بيانات شاملة ونظيفة وقابلة للتنفيذ، وكذلك من خلال بناء تقنيات قوية وفعالة وقابلة للتوسع. المهام الرئيسية · استيعاب البيانات وتنقيتها: تطوير خطوط أنابيب لتنظيف مصادر البيانات الجديدة وتسميتها ودمجها. · تحليل البيانات: إنشاء إحصائيات وصفية وكشف الأنماط القيّمة وعرض التطبيقات المحتملة لمجموعات البيانات. · بنية تحتية البيانات: الحفاظ على أنظمة آلية لجمع البيانات وتنظيفها واسترجاعها. المتطلبات · المؤهل العلمي: درجة دكتوراه أو ماجستير في تخصص كمي أو خبرة معادلة. · الخبرة: 3 سنوات أو أكثر في مجال علوم البيانات · المهارات التقنية: إتقان قوي لـ SQL ولغة Python، بالإضافة إلى إتقان لغة برمجة أخرى على الأقل. وتشكل الخبرة في الحوسبة السحابية والإلمام بمجموعات البيانات المالية ميزة إضافية. · المهارات التحليلية: خبرة في تطبيق الأساليب والتقنيات التحليلية والإحصائية على مجموعات بيانات حقيقية كبيرة. · حل المشكلات والتواصل: القدرة على حل المشكلات المعقدة وعرض النتائج على أصحاب المصلحة الفنيين وغير الفنيين. · الشغف بالبيانات: الفضول والرغبة في تعلّم أساليب وتقنيات جديدة.