مهندس بيانات ذكاء اصطناعي

وصف

الملخص: نبحث عن مهندس بيانات ذكاء اصطناعي يتمتع بخبرة قوية في دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي لتشغيل النماذج المالية وبنية تحتية البيانات لمكتب عائلي تم إطلاقه حديثًا. أبرز النقاط: ١. دور رئيسي في أتمتة سير العمل وإدارة أنظمة البيانات ٢. التركيز على دمج أدوات الذكاء الاصطناعي/النماذج اللغوية الكبيرة (LLM) في الأنظمة التشغيلية ٣. فرصة للعمل مع بيانات مالية فورية وأنظمة الاسترجاع المدعوم بالتوليد (RAG) نحن نوظّف بالنيابة عن عميلنا — وهو مكتب عائلي تم إطلاقه حديثًا — الذي يبحث عن مهندس بيانات ذكاء اصطناعي يتمتع بخبرة قوية في دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي لمساعدته في تشغيل نماذجه المالية وبنية تحتيتها للبيانات. ويركّز هذا الدور على تنفيذ الأدوات الموجودة وتوصيلها ببعضها البعض، وليس بناء النماذج أو البنية التحتية من الصفر. وستؤدي أنت دورًا رئيسيًا في أتمتة سير العمل، وإدارة أنظمة البيانات، وتمكين الوصول الفوري إلى البيانات لتحسين عمليات اتخاذ القرار. المهام الرئيسية: ترقية حسابات واجهات برمجة التطبيقات المؤسسية عبر موفري النماذج اللغوية الكبيرة (LLM) (مثل OpenAI وDeepSeek)، مع التركيز على تحسين الاستخدام والتكلفة. أتمتة تنسيق النماذج المالية باستخدام الإطارات والأدوات الحالية (مثل LangChain وZapier). نقل وثائق النماذج وتخزين البيانات من الأجهزة المحمولة إلى قواعد البيانات السحابية مع التحكم في الإصدارات. إنشاء سير عمل لأتمتة دمج عدة نماذج مالية (مثل نماذج التقلب والتحليل الأساسي) وفقًا لأنواع الأصول وحالات الاستخدام. دمج البيانات المالية الفورية عبر أنظمة الاسترجاع المدعوم بالتوليد (RAG) لضمان دقة النماذج وملاءمتها. المؤهلات: خبرة مثبتة في هندسة البيانات ودمج أدوات الذكاء الاصطناعي/النماذج اللغوية الكبيرة (LLM) في الأنظمة التشغيلية. معرفة قوية بإدارة واجهات برمجة التطبيقات (API) وأدوات الأتمتة والبنية التحتية السحابية. يُفضَّل جدًّا أن يكون المرشح على دراية بـ LangChain وقواعد البيانات المتجهية ومنصات التنسيق. تُعد الخبرة السابقة في التعامل مع البيانات المالية أو دعم الفِرق الكمية ميزة قوية جدًّا. مهارات ممتازة في حل المشكلات وموقف استباقي وقادر على البدء الذاتي.