وصف
ملخص الوظيفة:
نبحث عن محلل بيانات مبتدئ - مواطن إماراتي - لدعم فرقنا السريرية والتشغيلية من خلال تحليل مجموعات البيانات المتعلقة بالرعاية الصحية، وإنشاء لوحات المعلومات، وتوليد رؤى قابلة للتنفيذ. وهذه الوظيفة مناسبة جدًّا لشخص في بداية مساره المهني في مجال البيانات، ويتمتع بمهارات تقنية قوية، وانتباهٍ شديدٍ للتفاصيل، وشغفٍ بالابتكار في مجال الرعاية الصحية. ولا يُشترط امتلاك خبرة سابقة في التسويق.
المسؤوليات الرئيسية:
العمل مع الفرق السريرية والتشغيلية والبحثية لجمع مجموعات البيانات وتنظيفها وتحليلها المستمدة من أنظمة السجلات الطبية الإلكترونية (EMR)، والأجهزة القابلة للارتداء، ومنصات إدارة علاقات العملاء (CRM)، وقواعد البيانات الداخلية.
إنشاء لوحات معلومات وتطبيقات تقارير تفاعلية والحفاظ عليها باستخدام أدوات مثل Power BI أو Tableau أو Looker Studio لدعم اتخاذ القرارات السريرية والتخطيط التشغيلي.
المساعدة في تحديد المؤشرات الرئيسية للأداء (KPIs) وتتبعها للأقسام بما في ذلك العمليات السريرية، وشؤون المرضى، والبحث العلمي.
إجراء تحليل استكشافي للبيانات (EDA) لتحديد الاتجاهات والانحرافات والفرص لتحسين العمليات.
دعم المحللين والعلماء المتقدمين في إعداد مجموعات البيانات الخاصة بالمنشورات البحثية والمشاريع الاستراتيجية.
توثيق عمليات البيانات وضمان دقة البيانات وخصوصيتها وسلامتها عبر الأنظمة.
التعاون عبر الإدارات المختلفة لفهم احتياجات البيانات وترجمتها إلى مخرجات تقنية.
إعداد التقارير الدورية والتقارير الخاصة حسب الحاجة لأصحاب المصلحة.
المتطلبات
المتطلبات:
درجة البكالوريوس في علوم البيانات أو علوم الحاسوب أو الرياضيات أو الإحصاء أو علم المعلومات الصحية أو أي تخصص ذي صلة.
ما بين ٠–٢ سنة من الخبرة ذات الصلة في تحليل البيانات، وبشكل تفضيلي في قطاع الرعاية الصحية أو التكنولوجيا أو العمليات.
إتقان برنامج Excel وأحد أدوات تحليل البيانات مثل SQL أو Python أو R.
خبرة في منصات تصور البيانات مثل Power BI أو Tableau أو Looker Studio.
فهمٌ جيدٌ لإدارة قواعد البيانات وتقنيات تنظيف البيانات ومعالجتها.
عقل تحليلي قوي مع انتباه شديد للتفاصيل وقدرات ممتازة في حل المشكلات.
مهارات اتصال ممتازة والقدرة على شرح النتائج التقنية لأصحاب المصلحة غير التقنيين.
شخص يعمل بروح الفريق ويزدهر في بيئة ديناميكية سريعة الخطى.
المؤهلات المرغوبة:
خبرة في التعامل مع مجموعات بيانات الرعاية الصحية (مثل السجلات الطبية الإلكترونية EMR، ومؤشرات الأداء السريرية KPIs، وبيانات مشاركة المرضى) تعد ميزة إضافية.
المعرفة بمعايير حماية البيانات مثل HIPAA أو GDPR تُعد ميزة تنافسية.
لماذا تنضم إلى غلو كير (GluCare):
كن جزءًا من منظمة رائدة في مجال الصحة الرقمية تركز على تحقيق تأثير حقيقي.
تعاون مع فريق متعدد التخصصات يضم أطباءً ومختصين في التكنولوجيا وباحثين.
اكتسب خبرة عملية مباشرة في التعامل مع بيانات الرعاية الصحية الواقعية ضمن بيئة مبتكرة سريعة النمو.
فرص للتعلّم والإرشاد والتطور الوظيفي.