مهندس إنترنت الأشياء

وصف

الملخص: مهندس إنترنت الأشياء الثاني (مطوّر بيانات ضخمة) يدعم تطوير منصات وخطوط أنابيب بيانات ضخمة قابلة للتوسع ومرنة لخدمات إنترنت الأشياء عالية التأثير. أبرز النقاط: 1. تطوير منصات بيانات ضخمة قابلة للتوسع ومرنة لبيئات إنترنت الأشياء 2. بناء وتحسين خطوط أنابيب البيانات الضخمة لمجموعات البيانات الكبيرة 3. الإسهام في حوكمة البيانات وممارسات معالجة البيانات على نطاق واسع يدعم مهندس إنترنت الأشياء الثاني (مطوّر بيانات ضخمة) تطوير منصات بيانات ضخمة قابلة للتوسع ومرنة لإنترنت الأشياء سيربروم. ويتمحور هذا الدور حول بناء وتحسين وصيانة خطوط أنابيب البيانات الضخمة والهياكل المعمارية الخاصة بها لتمكين التطوير والنشر السريعين للخدمات عالية التأثير ضمن بيئات إنترنت الأشياء. المهام الرئيسية تحديد الهيكل المعماري والنطاق وتقديم حلول قوية للبيانات الضخمة. بناء خطوط أنابيب بيانات قابلة للتوسع لاستيعاب ومعالجة مجموعات البيانات الكبيرة. تحديد العناصر الحرجة للبيانات وتحديد قواعد جودة البيانات. الاستفادة من نظام إيكوسيستم Spark/Hadoop لتصميم وتعزيز القدرات المتعلقة بالبيانات. الإسهام في تحسينات حوكمة البيانات وممارسات معالجة البيانات على نطاق واسع. إجراء إصلاح الأخطاء وضبط الأداء وتحسين خطوط أنابيب البيانات. التعاون مع أعضاء الفريق وتوجيههم لتعزيز النمو التقني. ضمان الامتثال لسياسات الشركة والمعايير التنظيمية ومبادئ التوجيه المتعلقة بالجودة. دعم مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) الإدارية ومبادرات تنمية الفريق (في حال تولّي منصب إداري). المتطلبات درجة البكالوريوس في علوم الحاسوب أو تكنولوجيا المعلومات أو مجال ذي صلة. خبرة لا تقل عن 5 سنوات كمهندس بيانات ضخمة أو مهندس برمجيات. خبرة قوية في لغة برمجة واحدة على الأقل (يفضَّل أن تكون Scala). خبرة لا تقل عن 4 سنوات في العمل مع قاعدة بيانات MongoDB أو قواعد بيانات NoSQL أخرى. خبرة في تقنيات معالجة البيانات في الزمن الحقيقي مثل Kafka أو Spark Streaming. معرفة بـ Hive أو Presto أو Python أو Java تُعد ميزة إضافية. مهارات تحليلية وبرمجة قوية. إتقان لهياكل البيانات الضخمة وأدواتها. مهارات اتصال وتعاون فعّالة. إتقان اللغة الإنجليزية.