مهندس بيانات - متخصص فني

وصف

الملخص: نبحث عن مهندس بيانات يتمتع بالخبرة في معالجة وتحليل مجموعات البيانات الكبيرة لتحديد الأنماط وكشف الفرص والمساهمة في إيجاد حلول قابلة للتنفيذ. أبرز النقاط: 1. الخبرة في معالجة وتحليل مجموعات البيانات الكبيرة 2. المهارة في عمليات تعلم الآلة (ML Ops) والنشر الشامل للحلول المبنية على الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة 3. مهارات تحليلية قوية في التعامل مع مجموعات البيانات غير المنظمة نبحث حاليًّا عن توظيف مهندس بيانات لأحد عملائنا في دبي، الإمارات العربية المتحدة. وأفضل مرشح هو من يمتلك خبرة في معالجة وتحليل مجموعات البيانات الكبيرة لتحديد الأنماط وكشف الفرص والمساهمة في إيجاد حلول قابلة للتنفيذ.   المتطلبات أكثر من 6 سنوات من الخبرة في العمل بلغة PL/SQL وأنظمة إدارة قواعد البيانات العلاقية (RDBMS)، وبخاصة خادم SQL. فهمٌ متين لأنماط وعمليات الاستخراج والتحويل والتحميل (ETL). أكثر من 6 سنوات من الخبرة في أطر تعلم الآلة مثل Keras أو PyTorch ومكتبات مثل scikit-learn. أكثر من 6 سنوات من الخبرة في برمجة لغة بايثون، بما في ذلك الإتقان لمكتبة Pandas. معرفة قوية بمفاهيم وتقنيات تعلم الآلة، بما في ذلك التعلُّم الخاضع للإشراف والتعلُّم غير الخاضع للإشراف، والتنبؤ بسلاسل الزمن، وأنظمة التوصية. إتقان في الرياضيات ونظرية الاحتمالات والإحصاء والخوارزميات. الإلمام بنماذج التسلسل في التعلُّم العميق، مثل شبكات LSTM ونماذج Transformers. المهارة في إجراء التحليل الإحصائي وضبط النماذج بدقة استنادًا إلى نتائج الاختبارات. فهمٌ متعمق وخبرة عملية في عمليات تعلم الآلة (ML Ops) والنشر الشامل للحلول المبنية على الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة. الإتقان في بناء خطوط أنابيب تعلم الآلة ومعالجة البيانات. مهارات تحليلية قوية، وبخاصة في التعامل مع مجموعات البيانات غير المنظمة. الخبرة في تنفيذ النماذج وهياكل البيانات ومعالجة البيانات والمعالجة الموزعة وتطوير التطبيقات والأتمتة. الخبرة في بيئات البيانات الضخمة (Big Data) والتخزين الموزَّع (مرغوبٌ فيه). الالتزام بتطوير وصيانة رموز عالية الجودة وفق أفضل الممارسات.