مطوّر بايثون - لبنك كبير في الإمارات العربية المتحدة

وصف

الملخّص: نبحث عن مهندس بايثون ماهر لتطوير إطارات عمل ويب قوية، وبناء كود خلفي، وأداء عمليات تحويل البيانات للتطبيقات القائمة على البيانات، وهو ما يتطلب فهمًا عميقًا لـ Python، وتطوير الويب، ومعالجة البيانات، وإدارة قواعد البيانات. أبرز النقاط: 1. تطوير إطارات عمل ويب قوية وكود خلفي فعّال 2. تنفيذ خطوط أنابيب تحويل البيانات وإدارة قواعد البيانات 3. العمل مع خدمات الميكرو، وأفضل ممارسات الأمان، وخطوط أنابيب التكامل والنشر المستمر (CI/CD) نبحث عن مهندس بايثون ماهر للانضمام إلى فريقنا الديناميكي. وسيكون المرشح المثالي مسؤولًا عن تطوير إطارات عمل ويب قوية، وبناء كود خلفي لخدمة مجموعات البيانات بكفاءة، وأداء عمليات تحويل البيانات لدعم تطبيقاتنا القائمة على البيانات. وتتطلب هذه الوظيفة فهمًا عميقًا لـ Python، وإطارات تطوير الويب، ومعالجة البيانات، وإدارة قواعد البيانات. بايثون الأساسية: إتقان مفاهيم وميزات لغة بايثون، وخبرة في إطارات تطوير الويب مثل Flask وFastAPI لتطوير واجهات برمجية RESTful، وإجادة البرمجة غير المتزامنة باستخدام asyncio. وخبرة في التعامل مع الاتصالات المتزامنة وتحسين عمليات الإدخال/الإخراج. ويجب أن يمتلك فهمًا عميقًا لهيكل خدمات الميكرو، وأن يكون قادرًا على كتابة كود نظيف وفعال وسهل الصيانة. أفضل ممارسات الأمان والمتطلبات الفهم الجيد لممارسات الأمان الخاصة بخدمات الميكرو، بما في ذلك المصادقة، والتفويض، والتشفير. وخبرة في تأمين واجهات برمجية باستخدام OAuth وJWT وبوابات واجهات برمجية (API gateways). تطوير إطارات عمل الويب تصميم وتطوير وصيانة إطارات عمل ويب قابلة للتوسع باستخدام بايثون. التعاون مع مطوري الواجهة الأمامية لدمج العناصر التي يراها المستخدم مع المنطق الخلفي. التأكد من أن إطارات عمل الويب آمنة، وأداءها عالٍ، وسهل صيانتها. امتلاك معرفة راسخة بإطار أو أكثر من إطارات عمل الويب المبنية على بايثون، مثل Django وFlask وPyramid وغيرها. ويجب أن يعرف كيفية استخدام ميزات الإطار مثل التوجيه (routing)، والتخطيط (templating)، وتكامل قواعد البيانات، والمصادقة، والاختبار. مُنظِّمات العلاقات الكائنية (ORMs): تطوير الأنظمة الخلفية لخدمة مجموعات البيانات عبر واجهات برمجية ووسائل أخرى. تنفيذ طبقات الوصول إلى البيانات، والتكامل مع قواعد بيانات مختلفة وحلول تخزين البيانات. تحسين الكود الخلفي للأداء، والقابلية للتوسع، والموثوقية. القدرة على استخدام منظِّمات العلاقات الكائنية للتفاعل مع قواعد البيانات باستخدام كائنات بايثون. وتقوم منظِّمات العلاقات الكائنية بإخفاء استعلامات SQL منخفضة المستوى وتوفير واجهة عالية المستوى للتعامل مع البيانات. ومن أشهر منظِّمات العلاقات الكائنية لبايثون: SQLAlchemy وDjango ORM وغيرها. ويجب معرفة كيفية تعريف النماذج، وتنفيذ عمليات CRUD، واستعلام البيانات، ومعالجة المعاملات. تحويل البيانات وإدارة قواعد البيانات: تصميم وصيانة مخططات قواعد البيانات لدعم متطلبات التطبيق. تحسين أداء قواعد البيانات والتأكد من استرجاع البيانات بكفاءة. تنفيذ وإدارة حلول تخزين البيانات، سواء كانت علائقية أو غير علائقية (NoSQL). تصميم وتنفيذ خطوط أنابيب تحويل البيانات لمعالجة البيانات وإعدادها للتحليل. استخدام عمليات ETL (الاستخراج، التحويل، التحميل) لتنظيف البيانات وتجميعها وإثرائها. التأكد من سلامة البيانات وجودتها واتساقها عبر جميع عمليات التحويل. المهارات الأخرى: يجب أن يمتلك أيضًا المهارات العامة الأساسية لأي مطوّر، مثل: التصحيح والاختبار: القدرة على استخدام الأدوات والأساليب لاكتشاف الأخطاء في الكود وإصلاحها، مثل السجلات (logging)، وأوامر التوقف المؤقت (breakpoints)، واختبار الوحدة (unit testing)، واختبار التكامل (integration testing)، وما إلى ذلك. مراقبة الإصدارات: القدرة على استخدام أنظمة مراقبة الإصدارات مثل Git لإدارة الكود والتعاون مع مطورين آخرين. ويجب أن يعرف كيفية إنشاء الفروع (branches)، وتسجيل التغييرات (commit changes)، ودمج التعارضات (merge conflicts)، وإرسال الطلبات (push requests)، واستلامها (pull requests). مهارات التواصل والعمل الجماعي القدرة على التواصل الفعّال مع العملاء والأطراف المعنية والزملاء، والعمل الجيد ضمن الفريق. والقدرة على كتابة وثائق واضحة وموجزة، واتباع معايير البرمجة وأفضل الممارسات، وتقديم الملاحظات وتلقيها. المتطلبات الخلفية التعليمية درجة البكالوريوس في علوم الحاسوب أو تكنولوجيا المعلومات أو مجال ذي صلة. الخبرة في ديف أوبس (DevOps) خبرة مُثبتة كمطوّر رئيسي مع تركيز على نقل الإطار إلى بيئة الإنتاج. الكفاءة في التكامل والنشر المستمر (CI/CD) خلفية قوية في تطوير وصيانة خطوط أنابيب التكامل والنشر المستمر. الوعي بتقنيات البيانات التعرّف على تقنيات البيانات الضخمة (مثل Hadoop وSpark وKafka) ومفاهيم مستودعات البيانات. البراعة في البرمجة النصية إتقان اللغات النصية وبرمجة التطبيقات الشائعة في هندسة البيانات (مثل SQL وShell). الخبرة في مراقبة الإصدارات خبرة في أنظمة مراقبة الإصدارات (مثل Git) والتطوير التعاوني. مهارات حل المشكلات قدرات قوية في حل المشكلات مع اهتمامٍ كبير بالتفاصيل. مهارات التواصل مهارات تواصل وتعاون ممتازة. المعرفة بالسحابة والحاويات (اختياري) الخبرة في منصات السحابة (مثل AWS وAzure وGCP) وتقنيات الحاويات (مثل Docker وKubernetes) تمثّل ميزة إضافية. الوعي بإدارة البيانات (اختياري) المعرفة بإدارة البيانات، والامتثال، وأفضل ممارسات أمن البيانات تُعدّ ميزةً إضافية